2人のテック企業CEOによると、テクノロジー業界で遅れをとるリスクは、一貫性のない複雑な規制によるものだという。彼らは人工知能（AI）が人間の生産性を高め、科学的進歩を加速させ、世界経済に数兆ドルをもたらす力があると信じている。
テック企業CEOが警告する一貫性のない規制がAIの進歩に脅威を与える
AI生成コンテンツ（AIGC）市場概要 AIGC技術は生産工程を最適化し、企業が市場の変化に対応しつつブランドの一貫性を維持しながら、コンテンツをより早く提供できるようにします。特に自然言語処理（NLP）、生成モデル、マルチモーダルコンテンツ生成の進歩により、AIが生成するテキスト、画像、音声、動画の品質と文脈的関連性が大幅に向上し、手作業の負担を軽減し、人間に近い規模のコンテンツ作成を可能にしています。エッジコンピューティングやセマンティックコミュニケーションとの連携も、業界特有のコンテンツワークフローをさらに強化しています。 主な市場推進要因はコスト効率と運用の認識向上です。AIGCは大規模な編集チームへの依存を減らし、コンテンツ制作コストを削減し、トレンドへの素早い対応を可能にします。特定の対象セグメントに合わせてパーソナライズされたローカライズコンテンツを生成できることは、マーケティングやEC、メディア、教育、エンターテインメントなどの顧客エンゲージメントを高めるのに役立ちます。さらに、AI倫理やデータプライバシーに関する規制の透明性向上、政府によるデジタルイノベーション促進策もAIGCの普及を促進しています。持続可能なAI主導のコンテンツ制作は、従来の方法に比べて環境への影響も低減します。進化する規制基準への適合がより多くの企業投資を促し、AIGCのグローバルな変革的役割を確固たるものにしています。 コンテンツタイプの洞察 テキストは市場をリードし、2024年の世界収益の21
サルカナのマイク・クロスビーは、ビジネス拡大の機会を迅速に見つけるチャネルの柔軟性を強調し、すでに加速が進行中であると指摘しています。 CRNのジェニファー・フォレッツとの詳細な討議の中で、クロスビーは2025年上半期のテクノロジー市場の状況と今後の見通しを振り返ります。彼はハードウェア、ソフトウェア、クラウドセクターのすべてでプラス成長を報告し、全体の成長率は約4％としています。ハードウェアは約3％の増加で、特に2020-21年に購入されたPCのリフレッシュサイクルの終了、および2025年10月のWindows 10サンセットに牽引されました。特に、ヘルスケアや金融業界でのデスクトップの成長は予想を上回り、ノートパソコンへの移行の流れを逆転させました。サーバー需要も回復しており、多くの企業がセキュリティとコストのバランスを取るハイブリッドクラウド／オンプレミスモデルを採用しています。 2025年下半期については、Windows 10のサンセットに伴うアップグレードの促進により勢いが続く見込みですが、Windows 11の普及率は約50％であり、導入は前回のOS乗換えよりも遅れています。これは、ハードウェアに対する要件（TPMチップなど）が厳しくなったためです。ヘルスケア、金融、公共事業の規制要件も移行を加速させるでしょう。経済的な逆風、特に成長鈍化、インフレ、関税の不確実性が一部の勢いを抑える可能性もあり、2025年通年の成長はやや冷え込みつつも、4-5％のプラスで推移すると見られます。米連邦準備制度理事会は、2025年底までにいくつかの金利引き下げを行い、2026年に向けて景気刺激を続ける見込みです。 2026年については、小規模企業向けのPCリフレッシュの遅れが続き、通常は不安定さや運用上の制約によりアップグレードが遅れる一方で、中規模および大企業の顧客は2025年末までにリフレッシュサイクルの大部分を完了すると予想されます。ソフトウェアとサービスの成長は緩やかになり、特にAIの導入によるシートライセンスやソフトウェア需要の変化に注目が集まっています。ハードウェアの成長は約3％に鈍化する可能性があるものの、ストレージなどの分野で引き続き堅調に推移します。関税の結果は依然として不確実性の高い要素であり、関税撤廃によるコスト削減が実現するには遅れて2026年以降となる見込みです。調整済みのサプライチェーンやコスト構造の変動により、一部企業は資本支出を先送りする傾向も続くでしょう。 Windows 10から11への移行速度について、クロスビーは、Windows 11はより強力なハードウェアを必要とするため、従来のOSアップグレードよりも遅いと指摘します。Windows 10は約10年間のサポート延長がありましたが、Windows 11には追加のハードウェア要件（TPMチップなど）があります。これにより、特に企業にとってアップグレードのハードルが高くなっています。採用を促進するために、ソリューションプロバイダーはWindows 11の強化されたセキュリティ、より重い作業負荷（AIなど）に対する性能向上、そしてサポート外のレガシーシステムを運用し続けるリスクを強調すべきです。Microsoftの拡張セキュリティアップデート（ESU）は主に中小企業向けの一時的な橋渡しであり、高度に規制された業界のコンプライアンスを完全には満たさない可能性もあります。 AI搭載PCについては、採用が特にコンシューマー市場で進んでいますが、B2Bでは互換性や検証の遅れから慎重な状況です。企業は基本的なAI機能を持つデバイスを広く展開し、高性能なAIハードウェアは重度の用途に限定しています。市場は依然として先行導入者から広く浸透へと移行中です。 ソリューションプロバイダーにとっては、クロスビーはAIに対するコンサルティング的アプローチを推奨し、顧客の熟練度に応じて指導を行い、会計、金融、カスタマーサポート自動化など、効率化に直結する具体的なAIユースケースの定義を支援することを勧めています。企業はサービスへのAIの統合において専門性や創造性を発揮しており、新たな成長機会を生み出しています。こうした機会を見出し、活用できるチャネルの柔軟性が今後のビジネス加速の鍵です。 AIが労働力構造に与える影響について、クロスビーは、コスト削減のために一部のエントリーレベルの役割（例：テクニカルサポートの一部）をAIで代替している企業もあると説明します。これは短期的には効率化につながるものの、中長期的には高レベルな役割を担う社員の育成や組織内の人材ギャップを生むリスクもあると指摘。最悪の場合、今後5年以内に課題となる可能性も示唆しています。 2026年初頭に向けては、ソリューションプロバイダーは引き続きハードウェアのアップデート、OSの移行、ライフサイクル管理、セキュリティサービスに注力すべきです。AIを組み込んだサービスを展開し、デバイス展開を拡大しながら、顧客の業務強化にAIを活用する取り組みも進める必要があります。成長の見通しには楽観的であり、付加価値の高いAIサービスの構築に積極的に取り組んでいます。サービスの利益率も堅調または改善傾向にあり、ハードウェア、ソフトウェア、AIを融合した垂直志向のソリューションによって支えられています。一方、上流工程にかかるハードウェアコストは依然高水準を維持しています。 2027年には、クロスビーは約5％の正常化された成長を予測し、売上高はおよそ734億ドルに達すると見ています。ハードウェアの成熟によるリフレッシュサイクルの鈍化はあるものの、ネットワーク機器やディスプレイ（例：モニター）などの関連カテゴリーの需要は長寿命化により増加する可能性があります。金利の低下や有利な税制といったマクロ経済要因は、企業投資を促進すると見られます。関税の影響も、交渉によって軽減され、ユニットボリュームや平均売上価格の安定につながる見込みです。市場はより標準化された、適度で持続可能な成長に向かうでしょう。 まとめると、現状の経済・地政学の不確実性にもかかわらず、ハードウェアの刷新、クラウドの拡大、ソフトウェア導入、そして新たなAI統合によって、テクノロジー市場は堅調な成長を示しています。ソリューションプロバイダーは、Windows移行のアドバイス、AIユースケースの展開、マネージドサービスの拡充を通じて適応すれば、短中期的に大きな成長を掴むことができるでしょう。
GoogleのAI映像ツールに「時空を超える医者が青いイギリス製の電話ボックスを飛び回る映画を作ってほしい」と頼むと、予想通り『ドクター・フー』に似た結果が得られる。当然ながら、OpenAIの技術も同様に類似した出力を生成する。これらは一見無害に思えるが、生成系AIが普及する中で、重要な問題が浮上している。 OpenAIのChatGPTやSora2の動画生成器、GoogleのGemini、Veo3の映像ツールなどの生成AIは、新たなコンテンツを作り出すことを目的としている。しかし、それらの出力の多くが本当に独創的なのか、それともBBCなど既存の著作権保有物に依存しているのかは不明確だ。この依存は、著作権侵害や、許可なく他者のコンテンツを使用する倫理的問題を提起している。 作者、映画制作者、芸術家、ミュージシャン、出版社など、多くのクリエイターは、自分たちの作品が無断で利用されることに対して補償や停止を求めている。彼らは、AIツールが彼らの作品をもとにして利益を得ていると批判し、産業を圧迫していると主張する。一部の出版社、例えばフィナンシャル・タイムズやコンデナスト、ガーディアン・メディア・グループは、OpenAIとのライセンス契約を模索している。 大きな課題の一つは、AI企業の所有するモデルの「不透明さ」である。これにより、これらのシステムがどの程度著作権保護された素材を利用しているのかが曖昧になる。一方、米国の技術プラットフォームVermillioは、クライアントの知的財産をオンラインで追跡し、AI生成コンテンツがどの程度著作権保護された資料に依存しているかを推定できると主張している。Vermillioは、「ニューラル・フィンガープリント」と呼ばれる方法を使い、『ドクター・フー』やジェームズ・ボンドシリーズなどの番組の出力を分析した。 Guardian向けの実験では、GoogleのVeo3に入力したプロンプトから生成された『ドクター・フー』風の映像が、Vermillioの「ドクター・フー」フィンガープリントと80％一致した。OpenAIのSoraによる動画は87％とさらに高い一致率を示した。同様に、『ジェームズ・ボンド』の映像を分析すると、Veo3の出力は16％、Soraは62％の一致率を示し、ChatGPTやGoogle Geminiで生成された画像は28％から86％の範囲で一致した。その他、『ジュラシック・パーク』や『アナと雪の女王』などの人気シリーズも、AI生成コンテンツと高い類似性を持つことが判明している。 これらの生成AIは、主にWikipediaやYouTube、ニュース記事、アーカイブなどの公開ウェブ上の大量データを学習素材としている。しかし、これらのデータの中には著作権のある素材も含まれており、許可なく使用することが問題となる。例えば、アントロピックは、著作権侵害の訴訟に伴い、AIチャットボットの訓練に使用した著作物のために15億ドルの和解金を支払うことで合意した。対象はダン・ブラウンやケイト・モッセ、J
今日の急速に進化するデジタル環境の中で、企業はオンラインの視認性と競争力を維持するためにますます厳しい課題に直面しています。特に人工知能（AI）によって強化された革新的なマーケティング戦略は、優位性を獲得するために不可欠となっています。AIを活用した検索エンジン最適化（SEO）は、マーケターがターゲット層に効果的にリーチし、エンゲージメントを高めるための戦術を展開する方法を革新しています。 SEOは、GoogleやBing、Yahooなどの検索エンジンでウェブサイトの順位を向上させるための重要なデジタルマーケティングの要素です。従来のSEOは、キーワードリサーチやバックリンク構築、オンページ最適化、関連性の高いコンテンツ作成に依存していました。そこにAI技術が導入されることで、これらの手法は高度な分析能力と自動化を備えることになり、さらに進化しています。 AIの大きな利点のひとつはコンテンツのパーソナライズです。AIアルゴリズムは、閲覧履歴や嗜好、属性、過去のインタラクションなど、膨大なユーザーデータを分析し、個々のユーザーに合わせたコンテンツを提供します。このパーソナライゼーションにより、ユーザー体験が向上し、エンゲージメントが増加し、トラフィックが促進され、長めのサイト滞在時間が実現します。具体例としては、個別に最適化された商品推奨や、ユーザーの行動に応じて動的に変化するウェブサイトのレイアウトなどがあります。 また、AIは過去のデータや現在のトレンドを分析することにより、将来のユーザーの検索行動を予測する強力な予測分析も提供します。この洞察により、マーケターは新たに人気のキーワードやトピックをターゲットにしたコンテンツ戦略を事前に最適化でき、企業が先を読み、新しい機会を最大限活用できるようになります。 AIによる自動化は、SEOの効率化にも寄与します。パフォーマンスレポートの作成やキーワードランキング、トラフィックの流入元、ユーザーエンゲージメント、被リンクの状況などをリアルタイムで自動生成するツールもあります。これにより、手動でのデータ収集や解析を省き、迅速な意思決定や戦略の調整が可能になります。 さらに、AIは音声検索の最適化や画像認識の向上、技術的なSEO改善に寄与し、ウェブサイトの問題点を素早く特定・修正することも可能です。自然言語処理（NLP）と呼ばれるAIの一分野は、検索エンジンがコンテンツの文脈や意味を理解するのを支援し、ページのランキングや表示結果に影響を与えます。 AIを活用したSEOは、大企業だけでなく、中小企業にとっても扱いやすいスケーラブルなツールを通じて高度なSEO戦術を実現しやすくしています。これにより、多様な業界で競争力を高めることができます。 ただし、AIはあくまで人間の専門知識を補完するものであり、代替するものではありません。マーケターはAIの洞察とともに、自社のブランドやターゲット市場、動向について深く理解し、効果的な戦略を立てる必要があります。自動化に過度に依存し、人間の判断を欠くと、誤った方向やズレた努力につながる恐れがあります。 まとめると、AIを強化したSEOは、デジタルマーケティングの大きな進歩を示しています。コンテンツのパーソナライズや予測分析、自動レポーティングを通じて、検索エンジンでの順位向上、ユーザーエンゲージメントの増加、デジタルプレゼンスの最適化を支援します。デジタルの世界が進化する中で、AI技術の導入は、競争に勝ち続け、ユーザーと真のつながりを持つために不可欠となるでしょう。 この記事は情報提供を目的としており、専門的なアドバイスを意図したものではありません。企業は、具体的なニーズや目標に合わせた戦略を策定するために、SEOの専門家に相談することを推奨します。
Googleは高度なAI駆動のビデオ生成ツールである最新バージョンのVeo 3
SOMONITORは、人間の直感と高度な人工知能能力を融合させ、マーケティング戦略の効率性と効果を向上させる革新的な説明可能なAIフレームワークです。この最先端ツールは、マーケターがマーケティングファネルの各段階—戦略立案、コンテンツ作成、広告キャンペーンの実行まで—をサポートします。SOMONITORの中心には、広告コンテンツ専用に設計された高度なクリック率（CTR）予測とランキングモデルがあります。このモデルにより、マーケターは広告の潜在的なパフォーマンスを正確に評価でき、データドリブンな意思決定を通じて視聴者のエンゲージメントやキャンペーンの効果を最大化します。 SOMONITORの重要な特徴は、大規模言語モデル（LLMs）を用いて競合他社の高パフォーマンスコンテンツを分析・処理する点です。この詳細な分析により、ターゲット層、顧客ニーズ、製品の重要な特徴といった基本的なコンテンツの柱を抽出し、最も効果的に市場セグメントと共鳴する要素を特定します。その後、これらの要素を全体のコミュニケーションテーマや明確に定義されたターゲット顧客のペルソナといった広範な戦略的カテゴリにクラスタリングします。 競合分析の洞察と自社の広告パフォーマンスデータを統合することで、SOMONITORは新たな顧客ペルソナにリーチするためのパーソナライズされたメッセージングと戦略的アプローチを中心とした、説得力のあるストーリーフレームワークを構築します。さらに、システムはユーザーストーリー形式の詳細なコンテンツブリーフを生成し、マーケティングチームがキャンペーンを展開する際の有効なガイドとなります。 SOMONITORに搭載された説明可能なAIにより、マーケターは強力な予測ツールだけでなく、その意思決定過程の透明性や明確さも得られます。この人間の創造性とAIによる分析的厳密さの組み合わせにより、コンテンツ戦略の洗練、ターゲティングの精度向上、そして最終的なエンゲージメントとコンバージョン率の向上が実現します。 SOMONITORのアプローチは、直感的な人間の洞察と自動化された知能との橋渡しを行う、包括的かつデータに基づいたマーケティング技術の大きな進歩を示しています。競争が激しく複雑化するデジタル環境の中で、SOMONITORのようなフレームワークは、キャンペーンの効率化と広告コンテンツの質と関連性の向上を支援する価値ある優位性を提供します。 要するに、SOMONITORは競合他社のコンテンツ分析を通じて主要な市場ドライバーを特定し、予測モデルを活用して広告パフォーマンスを最適化し、ペルソナに基づくストーリーテリングを支援する、包括的なAI主導のマーケティングソリューションです。生データを戦略的な物語や実用的なコンテンツガイドに変換する能力により、現代のマーケティングチームがより効果的にターゲットに訴求し、ブランドの持続的成長を促すための重要なツールとなっています。
2024年のホリデーシーズン中、AI搭載のチャットボットの導入により、米国の消費者にとってオンラインショッピング体験が大きく向上し、売上の顕著な増加を促しました。Salesforceの報告によると、これらの会話型AIツールは購入や返品のサポートに役立ち、前年比約4％のオンライン売上成長を実現しました。これは、Salesforceの以前の予測であった2％を上回る結果です。2024年11月1日から12月31日までの間に、米国のオンライン売上は2720億ドルから2820億ドルへと増加し、小売業者が大幅な割引を控える中でも好調を維持しました。この堅調な成果は、消費者の行動の変化を示しており、多くの買い物客が忙しいホリデーマーケットをナビゲートするためにAIツールに依存していることを反映しています。 Salesforceの1
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