Компания Chef Robotics, стоящая за ChefOS, искусственным интеллектом для обработки пищи, сегодня сделала заявление. Их роботы с поддержкой ChefOS достигли значимого рубежа в январе 2024 года: они произвели более 10 миллионов приготовленных блюд, опередив любую другую интеллектуальную компанию по робототехнике в области пищи. Благодаря ChefOS, управляющему их гибкими роботами, компании в области пищевого производства могут увеличить производство и удовлетворить высокий спрос, несмотря на нехватку рабочей силы в отрасли. В 2023 году Бюро трудовой статистики сообщило о 1 137 000 незаполненных вакансиях в области приготовления пищи и обслуживания. Автоматизированное решение Chef Robotics также способствует сохранению американской цепочки поставок пищи с учетом текущей нехватки рабочей силы, учитывая рассмотрение вопроса о передаче производства за рубеж. В реальных условиях внедрения клиентской базы, роботы Chef автоматизируют сложные задачи по сборке пищевого продукта, успешно имитируя человеческую моторику. Ранее отсутствие доступных данных для обучения было значительным препятствием для достижения такого уровня автоматизации. В отличие от облачных ИИ, таких как LLM, интернет нельзя загрузить для получения данных для обучения.

Поэтому данные для обучения должны быть созданы непосредственно на месте в клиентских объектах путем внедрения в реальном мире, принимая во внимание уникальные методы приготовления каждого клиента и незначительные изменения в составе ингредиентов, которые могут меняться ежедневно. Обучающие данные Chef неуклонно растут с момента первого внедрения в 2022 году. Сочетание ловкости и обучающих данных позволяет роботам с поддержкой ChefOS достигать высокой точности вывода и обрабатывать ингредиенты с сохранением постоянства, избегая повреждений и проливов, а также адаптируясь к различным порциям. Чтобы продемонстрировать скорость прогресса, Chef достиг 1 миллиона приготовленных блюд за 314 дней, 2 миллионов за 100 дней, 3 миллионов за дополнительные 21 день и 4 миллионов всего через 18 дней. Этот быстрый процесс сбора данных и обучения сокращает время окупаемости новых внедрений и увеличивает возврат инвестиций для каждого клиента Chef. Chef успешно обрабатывал сотни ингредиентов в процессе производства. Из-за большого спроса они планируют в 2024 году расширить свой парк роботов с поддержкой искусственного интеллекта в более чем втрое, обслуживая клиентов в США и Канаде.