تحديد قيمة مالية دقيقة للتحديات التي تواجه فرق الإبداع المدعومة بالذكاء الاصطناعي أمر صعب، لكن كل واحدة منها تمثل عقبة محتملة تهدد نجاحهم. وجد استطلاع لرأي شركة غارتنر من أكتوبر شمل 400 مسوق عالمي أن 58% منهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنتاج المحتوى. يسعى العديد من المعلنين إلى تطوير أنظمة شبه أوتوماتيكية مثل نظام يونيليفر، على الرغم من أن بناء خط إنتاج قائم على الذكاء الاصطناعي قد يستغرق أكثر من عام. يقارن كريج إيليميلياه، المدير الإبداعي في شركة كود آند ثيوري، إنتاج الذكاء الاصطناعي بـ «بناء منزلك الخاص بدلاً من استئجار منزل آخر». يتطلب هذا «بناء المنزل» استشارات قانونية، واختيار نماذج لغوية كبيرة (LLMs) مناسبة للعلامة التجارية، وتجميع إرشادات العلامة التجارية والمحتوى السابق بشكل دقيق في موجهات يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي فهمها. كما يتطلب الأمر تجارب طويلة واختبارات مكثفة لضمان أن النظام يتعامل بشكل موثوق مع المواد الحساسة للعلامة التجارية. يتطلب هذا الإعداد استثمارًا كبيرًا للوقت، وهو أمر ساخر في الوقت الذي يقيس فيه 81% من المسوقين النجاح من خلال الوقت الذي يتم توفيره بفضل الذكاء الاصطناعي، وفقًا لدراسة غارتنر. يضيف ديف رولف، رئيس الإنتاج العالمي في شركة هوغارت التابعة لمجموعة WPP، أن أغلى عنصر هو التكيف مع هذه العملية الجديدة. بالإضافة إلى ذلك، فإن استقطاب الكوادر الماهرة لتصميم وتنفيذ وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه يمثل تحديًا في ظل المنافسة على مواهب الذكاء الاصطناعي من قبل عمالقة التكنولوجيا والمعلنين. يؤكد جيمس توامس، المدير الفني العالمي في شركة دنتسو كرياتيف، أن «المواهب في الذكاء الاصطناعي نادرة جدًا». غالبًا ما يتم الوصول إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر اشتراكات، ولكن بعض الشركات، بما في ذلك OpenAI، تحد من الاستخدام وتبيع أرصدة بنظام الدفع عند الاستخدام، مما قد يجعل الاختبارات المكثفة مع النماذج الممتازة مكلفة. يحذر عمر ثور عمرسون، المدير التنفيذي لشركة أوبتيس، المزودة لأدوات الذكاء الاصطناعي بين الشركات والتي تحسن الأداء في البحث العضوي، من أن الشركات التي تولد كميات كبيرة من المحتوى عند الطلب تواجه تكاليف متزايدة. على الرغم من أن تكلفة الطلب الواحد تعتبر جزءًا بسيطًا من السنت، إلا أن الحملات التي تتضمن عشرات الآلاف — مثل إعلان عيد الميلاد لشركة كوكاكولا الذي استخدم 70, 000 طلب — تتسبب في ارتفاع التكاليف بسرعة. يذكر عمرسون أن «الاختبارات غير المنظمة مع الطلبات الكبيرة والنماذج الممتازة يمكن أن تتراكم بهدوء». لا تزال المخاوف القانونية قائمة وسط نزاعات حقوق النشر المستمرة بين شركات الذكاء الاصطناعي والمؤلفين، مما يدفع بعض العملاء للتردد في اختيار النموذج اللغوي الكبير المناسب. تتعامل الوكالات الكبرى مع ذلك من خلال تقديم تعويضات، فمثلاً، أدخلت WPP فحوصات الامتثال على منصتها WPP Open منذ بداية العام الماضي. عادةً، تفتقر العلامات التجارية التي تعمل داخليًا إلى مثل هذه الحماية، مما يجعل الامتثال اعتبارًا هامًا.

يؤكد رولف على ضرورة وجود أنظمة محكومة مرتبطة بمعايير الامتثال. بعيدًا عن التقنية، تتسبب سير العمل التقليدي البشري في تأخير أوقات الإنجاز. غالبًا ما تستهلك إجراءات الموافقة داخل الوكالات ومنظمات العملاء وقتًا أكثر من إنشاء المحتوى بواسطة الذكاء الاصطناعي نفسه. يوضح إيليميلياه أن «التكلفة الحقيقية ليست في إنتاج الأصول، بل في إنتاج أصولك»، حيث يتوجب على شخص ما مراجعة وتقييم وتحسين الخيارات المختلفة التي ينتجها موجه واحد للذكاء الاصطناعي، مما يحول العمل السابق غير الظاهر لاتخاذ القرارات إلى مهام واضحة. يؤدي ذلك إلى أن «موافقات العملاء» تصبح عقدة، حيث يُنتج المحتوى خلال دقائق لكن موافقة العملاء قد تستغرق أسابيع أو شهور. يبرز إيليميلياه أن هذه الفجوة الزمنية تعتبر «أغلى جزء في خط الإنتاج». ردًا على ذلك، قامت بعض المؤسسات بإعادة تنظيم عمليات التوجيه الخاصة بها واستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي مع قوالب متخصصة لتحسين الموجزات الإبداعية الأولى. تلاحظ محللة غارتنر، نيكول غرين، أن العديد من العملاء يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي مبكرًا لتطوير مدخلات استراتيجيَّة إبداعية عالية الجودة لوكالاتهم. وصف رولف في هوغارت تحولًا في فلسفة الإنتاج: إذ سمح استخدام الذكاء الاصطناعي للشركة بتقليل زمن إنتاج مواد الحملة الترويجية لعميل الاتصالات من سبعة أسابيع إلى أسبوعين. ومع ذلك، فإن تحقيق هذه الكفاءات يتطلب تبني «عقلية المكونات»، بحيث تكون الأولوية لعمليات ما بعد الإنتاج بدلاً من الاعتماد على الأساليب التقليدية في التقاط المحتوى بكميات كبيرة بسرعة. تستخدم شركات أخرى أنظمة تلقائية لمراقبة الجودة تطبق قوائم فحص قبل الرحلة، لتقييم عوامل مثل نسبة العرض إلى الارتفاع، واتساق الإضاءة، وتوقيت الشعارات، ومعايير الأداء. بالرغم من وجود مثل هذه الأتمتة، يظل المسوقون حذرين من الاعتماد الكامل على عمليات الذكاء الاصطناعي دون تدخل بشري. يذكر عمرسون أن «محتوى الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون رائعًا أو فظيعًا. نحن جميعًا نتعلم كيف نثق…في ما يخرج من النماذج اللغوية الكبيرة». ختامًا، بينما يقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي فرصًا كبيرة لزيادة كفاءة وجودة المحتوى، فإن تنفيذه الفعال يتطلب وقتًا كبيرًا، واستثمارات، ومواهب، وضمانات قانونية، وتعديلات في سير العمل البشري — كل منها يمثل مخاطر محتملة يجب على الفرق الإبداعية التنبه لها بعناية.