AI-тай хамтран бүтээдэг бүтээлч багуудын тулгарч буй сорилтуудын үнэлгээг тодорхой долларын үнэ цэнэтэйгээр тодорхойлох нь хэцүү ч, эдгээр нь бүгд тэдний амжилтыг заналхийлж болзошгүй бэрхшээлүүд юм. Gartner-ийн октябpийн судалгаагаар дэлхийн 400 маркетерийн 58% нь контентыг үйлдвэрлэхэд генертив хиймэл оюун ухааныг ашигладаг болохыг илрүүлсэн. Олон зар сурталчилгаа хийж буй компаниуд Unilever-ийн адил хагас автомат системүүдийг хөгжүүлж байгаа боловч тэдгээрийг барих нь нэг жилийн хугацаа шаарддаг. Code & Theory-ийн бүтээлч дарга Craig Elimeliah хиймэл оюуны үйлдвэрлэлийг “өөрийн байшингаа барьж буйтай” зүйрлэдэг. Энэ “байшин барих” үйл явцад хууль эрх зүйн зөвлөхөөр зөвлөлдөх, брэндэд тохирох том хэлэлийн загварууд (LLMs)-ийг сонгох, брэндийн зааварчилгаа болон өнгөрсөн контентыг генеритив хиймэл оюуны ойлгомжтой болгож тусгасан брифүүдэд зориулан хичнээн их цаг хугацаа зарцуулах хэрэгтэй болно. Мөн системийг найдвартай ажиллуулахын тулд туршилт, алдаа их шаардагдана. Энэ тохиргоо цаг хугацааг ихээр шаарддаг боловч, Gartner-ийн судалгаагаар маркетеруудын 81% нь амжилтыг хиймэл оюун ухаанаар хэмнэсэн цаг хугацаагаар хэмжиж байгааг онцолж байна. WPP-ийн Hogarth компанийн дэлхийн бүтээлч дарга Dave Rolfe нь эдгээр шинэ процессийг ашиглах хамгийн их зардал үзүүлэгч хэсэг нь ажлын дасан зохицох явдал болохыг хэлэв. Мөн мэргэшсэн мэргэжилтнүүдийг авлих, барилгын, хэрэгжүүлэн ажиллуулах чадвартай хүмүүсийг олж авахад бэрхшээлтэй тулгараад байгаа бөгөөд технологийн аваргууд болон зар сурталчилгааны компаниудын дунд хиймэл оюуны мэргэжилтний хомсдол ихсэж байна. Dentsu Creative-ийн гүйцэтгэх захирал James Thoams “AI мэргэжилтэн олох нь хэцүү” гэж онцлон тэмдэглэв. Генертив хиймэл оюун ухаанд ихэвчлэн бүртгэлээр хандан ашигладаг боловч зарим компани, тухайлбал OpenAI, хэрэглээг хязгаарлаж, кредитээр зардаг бөгөөд энэ нь дэвшилтэт загваруудаар туршилт хийх зардлыг нэмэгдүүлж байна. Ómar Thor Ómarsson, Optise-ийн гүйцэтгэх захирал, органик хайлтын гүйцэтгэлийг сайжруулах B2B хиймэл оюуны хэрэгсэл түлхүүрээр компанийх нь их хэмжээний контент үүсгэж байгаагаас зардал өсч байгааг сануулж байна. Ганцхан командлалууд нь хэдхэн төгрөгийн зардалтай боловч, Coca-Cola-ийн тодорхойлсон 70, 000 орчим үзэгдэлтэй YuChristmas реклам гэх мэт олон мянган контентын төслүүд зардлыг хурдан нэмэгдүүлдэг. Ómarsson “том командлал болон дэвшилтэт загваруудаар хийж буй туршилтууд хүний хяналтгүйгээр зардлыг бодитой өсгөж буй” гэдгийг дурдлаа. Хууль эрх зүйн хувьд ч илүү хурцдаж байгаа бөгөөд хиймэл оюуны компаниуд болон зохиолчдын хоорондох авторын эрхийн маргаан тасралтгүй үргэлжилж байна. Зарим зах зээлдүүлэгчид үүнийг дагаж мөрдөхийг хялбарчлах зорилгоор хариуцлагаас чөлөөлөх болон даатгалын шийтгэлийг нэвтрүүлж байна. Жишээ нь, WPP компани өнгөрсөн жилийн эхэн үеэс эхлэн WPP Open платформд хууль ёсны шалгалт, дагаж мөрдэх хэсгүүдийг багтаасан байна.

Гэрийн ажилтнууд илүү хамгаалалтгүй байдаг тул энэ нь чухал болдог. Rolfe хэлэхдээ “Бид хамтрахдаа дагаж мөрдөх стандарт болон хязгаарлалттай систем хэрэгтэй” гэж онцолж байна. Технологиос гадна уламжлалт хүний ажлын урсгал нь хугацаа хэтрүүлдэг. Агентлаг болон үйлчлүүлэгчдийн байгууллагын баталгаа авах явц нь AI ашиглан контент бүтээхээс илүү их цаг зарцуулдаг. Elimeliah үүнийг “үнэ цэнэтэйгээ харьцуулахад, бүтээж буй орчиндохыг л хэзээ ч хийж чадахгүй” гэж тайлбарлана. Түүнчлэн ганц нэг AI командлаас үүсч буй олон сонголтуудыг хянах, үнэлэх, боловсронгуй болгох ажил илүү төвөгтэй болсон тул энэ нь “үйлчлүүлэгчийн зөвшөөрөл” гэж нэрлэгдэх үл хөдлөх түгжээ үүсгэж байна. AI минутуудаар контент үйлдвэрлэж байхад, зөвшөөрөл авахад хэдэн долоо, хэдэн сар шаарддаг нь энэ цэгцгүй хугацааны зардлыг нэмэгдүүлдэг. Elimeliah энэ үед “шилдэг хугацаа нь цэвэр зардал” гэж онцолж байна. Зөвлөж буй зарим байгууллагууд бриф бичих ажлын процессыг шинэчилж, генертив AI-ийг мэргэжлийн загвар болон шаблонуудад тулгуурлан ашиглах болсон. Gartner-ийн шинжилгээч Nicole Greene нь одоо олон үйлчлүүлэгчид эхлээд хиймэл оюуныг ашиглан илүү чанартай стратегийн бүтээлч бүрэлдэхүүн гаргадаг болохыг тэмдэглэв. Hogarth-ийн Rolfe нь үйлдвэрлэлийн үзэл баримтлалд өөрчлөлт оруулж, AI-г ашиглан операторийн кампанийн сурталчилгааны материалын үйлдвэрлэлийг долоо хоногоос хоёр хөнгөрүүлсэн тухай хэлэв. Гэвч ийм үр өгөөж эрэмбэлэхийн тулд “дуурайх сэтгэлгээ” хүлээн авахаас гадна, пост-бүтээлтийн ажлын урсгалыг эртдөөс нь баримтлах хэрэгтэй болно. Бусад байгууллагууд автомат чанарын хяналтын системийг ашиглаж байгаа бөгөөд энэ нь харьцаа багтаамж, гэрэл, логог тохируулах, гүйцэтгэлийн шалгуур үзүүлэлтүүдийг хянах урьдчилсан шалгалтуудыг оруулдаг. Гэсэн хэдий ч маркетерүүд AI-ийг бүрмөсөн хяналтгүйгээр ашиглахад болгоомжилж байна. Ómarsson хэлэхдээ “AI контент хөгжилтэй байж болох ч, сэжигтэй байж болох юм. Бид бүгд LLM-ээс гарах зүйлд итгэх сургуулилтаа хийж байна. . . ” гэж хэлэв. Дүгнэж хэлэхэд, генертив хиймэл оюун ухаан контент бүтээх үр ашиг, чанарыг дээшлүүлэх боломжийг олгодог боловч, түүний үр дүнтэй хэрэглээ нь цаг хугацаа, хөрөнгө оруулалт, мэргэжилтэн, хууль эрх зүйн хамгаалалт, хүний ажлын урсгалыг өөрчлөх шаардлагатай бөгөөд эдгээр нь бүхэлдээ бүтээлч багууд дараах эрсдлүүдийг болзошгүй сонголт болгон няхуур хэлцэлцэж байх ёстой.