ტექნოლოგიურმა მარკეტინგის ცვლილებებმა, რომელსაც AI უზრუნველყოფს, ვერ გამოავლინა ხალხმრავლობა თუ კომპრომისი. თანდათან, ადამიანებმა დაიწყეს მათი ტელეფონების მიმართნა, ვიდრე ბრაუზერში კლიკების მოწოდება, რეკომენდაციების მიღება მარკის გარეშე, გადაწყვეტილებების მიღება გარეშე კვლევისა. აღმოჩენა მაგივრობას გარდაეცვალა აქტიური ძიებიდან სახმომხმარებლო ხასიათის მოკლე გზად. ახლა, როდესაც AI ასისტენტი უზრუნველყოფს პასუხს — რა შესაძებნია, სად გასვლა, თუ რომელ ბრენდთან უნდა სენდო — ის ჩუმად ახორციელებს მძიმე სამუშაოს, წაიკითხავს, შეადარებს და გაფილტრავს. როდესაც ადამიანის პასუხი იქცევა, უმეტესად ბრენდები უკვე უარყოფილია. ეს ახალი რეალობა ნიშნავს, რომ კონტენტის ძირითადი აუდიტორია აღარ არის კაინარ ცნობისმოყვარიანი ადამიანი, არამედ სისტემები, რომლებიც სწრაფად ამოწმებენ უდავობას. შედეგად, მარკეტინგი ნაკლებად გრძელდება როგორც სურვილის გაზიარება და უფრო მიმდინარეობს როგორც აუდიტის გამოკითხვა, რადგან მანქანები ხდებიან პირველადი სანდოობის არბიტრები. ადაპტაციის სირთულე მდგომარეობს იმაში, თუ რამდენად განსხვავდება AI აგენტების სისტემა ადამიანის მყიდველისგან. ისინი არა browsing-ით ეძებენ შთააგონებს, არ სძინავთ საინტერესო კონტენტზე ან აფასებენ გენიალურ ტექსტებს, თუ ეს არ ანარჩუნებს განმარტებას. ბრენდის მემკვიდრეობა მნიშვნელოვანია მხოლოდ მაშინ, როდესაც ადასტურებენ სანდო სიგნალებს. მათი როლია შეზღუდოს არჩევანი, არა გამოკვლევა. ეს მყიფე ბუნების ცვლილებას განიცდის შემოქმედებითი ჩართვებისთვის. ბოლო ათწლეულის ბევრი კონტენტი ცდილობდა მორგებას არა სიცხადეზე, არამედ მსვლელობის რუკად, იმედირებული რომ მკითხველი შეავსებს უქმნელად არსებულ ფარდა ან ილაპარაკებს იდეებს ინტუიციური კავშირით. AI ამას არ აკეთებს: გაურკვეველი საკითხები იგნორირებულია, გადანაწილებული ინფორმაცია მცირედად განისაზღვრება და დამტკიცებული განცხადებები უყურადღებოდ რჩება. ოპტიმიზაცია ახლა იწარმოება სისუფთავის და ხსენების ხარჯზე.
ბრენდები, რომლებიც დამოკიდებული არიან ბუნდოვან პოზიციონირებას ან რთულ მესიჯებზე, ამჩნევენ, რომ ადამიანების მიერ მათი კონტენტი შთამბეჭდავია, მაგრამ მანქანები ვერ ამჩნევენ. ინდუსტრია realizადებს, რომ საინტერესოობა აღარ გამოიცნობა; კონტენტი უნდა იყოს მოსაგვარებელი სიტყვებით, ისე რომ მისი გაგება არ საჭიროებდეს ინტერპრეტაციას. სანდოწმობა ასევე შეიცვალა. ადამიანები ჯერ ემოციაზე, ტონზე, ნაცნობობაზე და ინსტიქტზე არიან დამოკიდებულნი, ხოლო AI აგენტები სანდო არიან სტრუქტურული სიგნალებზე — ერთგვაროვნებაზე წყაროს ინტეგრირებულობაში, მკაცრად დავალებულ მფლობელობაში და საიმედო სქემებზე დროის გასვლის განმავლობაში. ბრენდის დიგიტალური ყოფნა შეფასებულია მთელი კომპლექსით, არა გვერდი по გვერდზე. მანქანები აფასებენ იდეების შეთავსებას პლატფორმებს შორის, ექსპერტიზას მკაფიოად მიუთითებენ, როგორც ზოგან გამოყოფილს, და ადვილად იკვეთება ინსაიტები ერთმანეთისგან, არა იზოლირებულად. გაყოფილი აზროვნება იწვევს მანქანების რისკას. ბევრი ბრენდის ძლიერი მოსაზრებები აქვს, მაგრამ არ აქვს ორგანიზაციული სტრუქტურა; მათი კონტენტი არსებობს, მაგრამ უკიდურესად არ გაერთიანებულია, მათი ლიდერის შეტყობინებები განზავებულია. სააგენტოებმა უნდა შემცირონ ფუნქცია შემქმნელისაგან სისტემის არქიტექტორებად, დაეხმარონ ბრენდებს სტრუქტურირებას მათ ცოდნას აღიარებისა და სანდოებისათვის. მანქანების საშუალებით, სისუფთავე და სათქმელი თანასწორია ავტორიტეტზე — მანქანები “არ ენდობიან სიტყვებს, ენდობიან მოდელებს. ” ეს ახალი გავლენა ავიწროებს, რადგან AI რეკომენდაციებს ხშირად არ აქვთ ნათელი მეტრიკა, როგორიცაა კლიკები ან ტრანსპორტი. ბრენდები შეიძლება უჩინარად მართავენ გადაწყვეტილებებს, სიძნელეს უქმნიან ტრადიციულ მეთოდებს, რომლებიც ყურადღებას ამახვილებენ მოწონებაზე და ცნობადობაზე, და საჭიროებს გავლენის და სარგებლიანობის ხაზს. წარმატება არ იქნები ყველაზე ხმამაღალი, არამედ მათზე, ვინც გამოაცხადებს თავის თავს ნათლად, თანმიმდევრულად და დაუსაბუთებლად. ეს ბრენდები ინვესტირებენ ხელმისაწვდომ ცოდნაში, ვიდრე მხოლოდ სიმშვიდე და ხიბლი, რომ ყანჩაგრივით მრავლად და სანდოობით აშენებენ გზებს მომხმარებლებისთვის. მარკეტინგი AI აგენტებისთვის არ არის ადამიანების არჩევანი მანქანებზე, არამედ იმის დანახვაზე, რომ მანქანებს ხშირად გადაჭიმული ხედის გადასვლაზეა ბრენდებსა და მომხმარებლებთან. რომ გამოგზაუროთ, ბრენდების უნდა ისწავლონ უხმაუროდ, ზუსტად და სიღრმისეული წესით კომუნიკაცია, რომ even მანქანებმა დააფინანსონ ისინი.
როგორ რევოლუციური ცვლილებები ხორციელდება ხელოვნურმა ინტელექტმა მარკეტინგში: ადამიანური ჩართულობიდან მანქანებზე აქცენტირებულ შინაარსამდე
AutoAI Technologies-მ გააცნო რეალური პარტნიორობა რამდენიმე წამყვან ავტომოძრავების მწარმოებელთან, მიზნობრივი თვითმმართველობის ავტომობილის ტექნოლოგიების გაძლიერებისთვის.
შესაძიებო ენის არქიტექტურაში ხელოვნური ინტელექტი (AI) სულ უფრო მნიშვნელოვანი ხდება, რაც ენის ოპტიმიზაციის (SEO) პრაქტიკებში მნიშვნელოვან ცვლილებებს იწვევს.
Apple-მა გამოაცხადა ისრაელური სტარტაპი Q.ai-ის aquisição დაახლოებით 2 მილიარდ აშშ დოლარად, რაც განკუთვნილი მეორე უდიდესი შესყიდვაა კომპანიის ისტორიაში, მას შემდეგ, რაც 2014 წელს Beats-ის შეძენა.
ეს პოსტი დაიფინანსა Ahrefs-მა, იცით, რომ წარმოდგენილნი არიან სპონსორის განწყობებით.
წელი წინ, სექტემბერში, სემ ბლონდი წავიდა მისი ვენჩური კაპიტალის როლიდან ფაუნდერს ფონდში, მხოლოდ 18 თვეში, აცხადებს რომ ვენჩურის კაპიტალი მასზე არ იყო და ის ახლა ხასიათზე დაბრუნებას გეგმავდა.
წარმატება ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, რომელიც მეცნიერებს ანიჭებს უჩვეულო პერსპექტივას დაზიანებულ ქსოვილებში უჯრედთა ურთიერთქცევებზე, პირდაპირ ადარებს კიბოს კვლევას, შესწავლით ანთებითი დაავადებებისა და პერსონალიზებული მედიცინისთვის.
OpenAI წარადგინა ინოვაციური ახალი ინსტრუმენტი სახელწოდებით „Operator“, რომლებიც არის ხელოვნური ინტელექტის აგენტი, შექმნილი სპეციალურად ვებსაიტებზე სამუშაოებისთვის.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today