La guia pública d'Amazon sobre l'optimització de mencions de producte per a Rufus, el seu assistent de compres impulsat per IA, roman sense canvis, sense proporcionar cap nou consell als venedors. No obstant això, els venedors s’adapten proactivament a les seves estratègies. A mesura que Rufus guanya prominència en l’ecosistema de cerca d’Amazon, les marques experimenten amb tècniques per millorar la visibilitat de les seves fitxes en les respostes del chatbot. Això inclou incorporar un llenguatge més conversacional a les descripcions de producte, fet que alguns venedors confirmaren que ha incrementat el trànsit i les vendes. Històricament, les fitxes d’Amazon dependien molt del “ keyword stuffing”, on els venedors omplien les fitxes amb múltiples paraules clau per aparèixer en els resultats de cerca. No obstant això, Rufus es diferencia perquè entén el context i la intenció, no només paraules clau exactes. Per exemple, una cerca de “xampú suau per a cuir cabellut sensible” podria mostrar productes sense fragància o sense sulfats, fins i tot si no es menciona explícitament “cuir cabellut sensible”. Josh Blyskal, de l’empresa d’optimització d’IA Profound, il·lustra aquest canvi: els títols dels productes han evolucionat de strings enrevessats de paraules clau com “regal bombó Sant Valentí, xocolata negra i amb llet, caixa de cors, paquet de 12, millor regal” a títols més clars i conversacionals com “Xocolata amb llet i negra per Sant Valentí, caixa de 12 cors”, amb descriptions que s’alineen amb consultes reals dels compradors com “millor caramel per Sant Valentí” i “ideal per a nens”. La cerca per IA també està influenciant les decisions de embalatge dels productes. IQBar, una startup de proteïnes vegetal, planeja destacar el contingut en fibra a les seves línies de productes l’any vinent, alineant-se amb la capacitat de Rufus per llegir text en imatges. El seu director general, Will Nitze, va explicar que estan redissenyant l’embalatge per ressaltar “la fibra” de manera prominent i mantenint preus estables per satisfer consultes basades en el preu, com “Què puc comprar per menys de 20 dòlars?”. Posicionar els productes just per sota de límits clau (per exemple, 19, 99 dòlars) pretén millorar la seva descobertibilitat. A més del llenguatge conversacional, Rufus necessita informació detallada del producte per oferir recomanacions rellevants. Scot Wingo, fundador de ReFiBuy, destaca que com que les converses amb GenAI de màxim 25 paraules—molt més llargues que cerques habituals de tres o quatre paraules clau—el sistema manté un context més ric, incloent preferències i detalls del client. Per tant, les fitxes requereixen molt més contingut i contextualització.

Ryan Walker, de PMG, aconsella les marques a proporcionar la base de dades de catalogació més completa possible, incloent dimensions, compatibilitat, usos, consells, productes similars, informació de suport i narratives de marca. Els resultats d’aquestes optimitzacions són prometedors. Els venedors que han renovat les seves fitxes per a Rufus reporten increments en trànsit i vendes. Per exemple, un client de Profound en el sector de confiteria va veure un augment del 58% en vendes interanualment en els productes optimitzats respecte a controls. Pattern, una acceleradora de comerç electrònic, assenyala que les fitxes optimitzades per AI poden generar un augment mitjà dels ingressos de fins al 20%. Mars Wrigley va informar d’un augment mitjà del 8% en visibilitat en cerques a través de sis marques utilitzant optimitzacions per IA, segons Tory Bradley, director de cerca minorista. De forma similar, Katya Constantine, CEO de DigishopGirl Media, va observar que els productes que es consideren “de moviment lent” gairebé han doblat les vendes i han crescut fins a un 35% en trànsit després d’optimitzacions conversacionals. Malgrat aquests èxits, els venedors i consultors indiquen que Amazon no ha proporcionat una guia explícita per a l’optimització amb Rufus. No obstant això, Amazon ofereix eines impulsades per IA per ajudar els venedors a generar descripcions, títols i punts clau, que segons s’informa milloren la qualitat de les fitxes un 40%. Amazon va revelar en la seva última trucada de resultats trimestrals que Rufus ha atrapat 250 milions de clients aquest any, amb un creixement mensual del 140% interanual. A més, els usuaris de Rufus tenen un 60% més de probabilitats de completar compres, i Amazon espera que aquesta eina generi més de 10. 000 milions de dòlars en vendes addicionals anuals. No obstant això, els fonaments tradicionals de l’optimització SEO a Amazon, com acumular moltes ressenyes positives, continuen sent crucials. Com destaca Blyskal, no hi ha sortida per davant de marques consolidades com DeWalt en categories competides. Els altres canvis inclouen la col·laboració d’Amazon amb Slope, una startup amb el suport de JPMorgan Chase, per proporcionar finançament a petites empreses en línia, segons Bloomberg. El cap de la divisió d’IA d’Amazon, Rohit Prasad, marxarà a finals d’any, amb la designació de Peter DeSantis per liderar una nova organització centrada en IA. Mentrestant, l’empresa mare de Roomba, iRobot, ha sol·licitat la fallida a causa de deutes i desafiaments aranzelaris.