La orientación pública de Amazon sobre cómo optimizar las menciones de productos para Rufus, su asistente de compras impulsado por IA, permanece sin cambios, sin nuevas recomendaciones para los vendedores. No obstante, los vendedores están adaptando proactivamente sus estrategias. A medida que Rufus gana protagonismo en el ecosistema de búsqueda de Amazon, las marcas experimentan con tácticas para mejorar la visibilidad de sus listados en las respuestas del chatbot. Esto incluye incorporar un lenguaje más conversacional en las descripciones de los productos, lo cual algunos vendedores reportan ha aumentado el tráfico y las ventas. Históricamente, los listados de Amazon dependían mucho del “keyword stuffing”, donde los vendedores llenaban sus listados con numerosos palabras clave para aparecer en los resultados de búsqueda. Sin embargo, Rufus se diferencia al entender el contexto y la intención, en lugar de solo palabras clave exactas. Por ejemplo, una búsqueda de “champú suave para cuero cabelludo sensible” podría mostrar productos sin fragancia o libres de sulfatos, incluso si “cuero cabelludo sensible” no se menciona explícitamente. Josh Blyskal, de la startup de optimización con IA Profound, ilustra este cambio: los títulos de productos han evolucionado de cadenas saturadas de palabras clave como “regalo chocolate San Valentín oscuro leche surtido corazón caja caramelos 12 pack mejor regalo” a títulos más claros y conversacionales, como “Chocolate para San Valentín, leche y oscuro, caja de 12 corazones”, con descripciones que coinciden con las búsquedas reales de los compradores, como “mejor caramelos para San Valentín” y “ideal para niños”. La búsqueda con IA también está influyendo en decisiones de embalaje. IQBar, una startup de proteínas de origen vegetal, planea destacar el contenido de fibra en sus líneas de productos el próximo año, alineándose con la capacidad de Rufus para leer texto en imágenes. El CEO, Will Nitze, compartió que IQBar está rediseñando el embalaje para resaltar la “fibra” de manera prominente y manteniendo precios estables para responder a consultas basadas en precios, como “¿Qué puedo comprar por menos de $20?”. La estrategia de fijar precios justo por debajo de umbrales clave (por ejemplo, $19. 99) busca mejorar la descubribilidad. Además del lenguaje conversacional, Rufus requiere información detallada del producto para ofrecer recomendaciones relevantes. Scot Wingo, fundador de ReFiBuy, señala que, dado que los chats con Generative AI promedian 25 palabras—muy superiores a las búsquedas tradicionales de tres o cuatro palabras clave—el sistema tiene un contexto más enriquecido, incluyendo preferencias y detalles del cliente. Por ello, los listados necesitan mucho más contenido y contextualización.

Ryan Walker, de PMG, aconseja a las marcas proporcionar la mayor cantidad posible de datos en el catálogo, incluyendo dimensiones, compatibilidad, casos de uso, consejos, productos comparables, soporte e historias de la marca. Los resultados de estas optimizaciones son prometedores. Los vendedores que han reformado sus listados para Rufus informan aumentos en tráfico y ventas. Por ejemplo, un cliente de Profound en el sector de confitería vio un incremento del 58% en ventas año tras año en productos optimizados en comparación con los controles. Pattern, una aceleradora de comercio electrónico, señala que los listados optimizados por IA pueden generar aumentos medianos en ingresos de hasta el 20%. Mars Wrigley reportó un aumento promedio del 8% en la visibilidad en búsquedas en seis marcas que usan optimizaciones con IA, según Tory Bradley, su directora de búsqueda minorista. De manera similar, Katya Constantine, CEO de DigishopGirl Media, observó que los productos de baja rotación duplicaron sus ventas y vieron crecer el tráfico hasta en un 35% tras optimizaciones conversacionales. A pesar de estos éxitos, los vendedores y consultores indican que Amazon no ha proporcionado directrices explícitas para la optimización con Rufus. Sin embargo, Amazon ofrece herramientas impulsadas por IA para ayudar a los vendedores a generar descripciones de productos, títulos y viñetas, las cuales se reporta mejoran la calidad del listado en un 40%. Amazon reveló en su última llamada de resultados trimestrales que Rufus ha atraído a 250 millones de clientes este año, con el número mensual de usuarios creciendo un 140% interanualmente. Además, los usuarios de Rufus tienen un 60% más de probabilidades de completar compras, y Amazon espera que la herramienta genere más de $10 mil millones en ventas incrementalizadas anuales. No obstante, los fundamentos tradicionales de SEO en Amazon, como acumular muchas reseñas positivas, siguen siendo críticos. Como enfatiza Blyskal, no hay atajos para superar en rankings a marcas establecidas, como DeWalt, en categorías competitivas. Otras actualizaciones incluyen una asociación de Amazon con Slope, una startup respaldada por JPMorgan Chase, para ofrecer financiamiento a pequeñas empresas en línea, según Bloomberg. Rohit Prasad, jefe de división de IA de Amazon, se marchará a fin de año, y Peter DeSantis será designado para liderar una nueva organización centrada en IA. Mientras tanto, la empresa matriz de Roomba, iRobot, ha presentado declaración de bancarrota debido a desafíos con deuda y aranceles.