Amazonin julkinen ohjeistus Rufuksen, sen tekoälypohjaisen ostosavustajan, tuotteiden mainintojen optimoinnista pysyy muuttumattomana, eikä uusia neuvoja ole tarjottu myyjille. Silti myyjät mukauttavat aktiivisesti strategioitaan. Kun Rufus saa lisää näkyvyyttä Amazonin hakukontekstissa, brändit kokeilevat erilaisia taktiikoita parantaakseen tuotesidonnaisten ilmoitustensa näkyvyyttä chatbotin vastauksissa. Tämä sisältää enemmän keskustelevaa kieltä tuotekuvauksissa, mikä joidenkin myyjien raporttien mukaan on lisännyt liikennettä ja myyntiä. Historiallisesti Amazonin ilmoitukset perustuivat voimakkaasti "avainsanailuun", jossa myyjät täyttivät ilmoituksensa lukuisilla avainsanoilla näkyäkseen hakutuloksissa. Rufus eroaa tästä ymmärtämällä kontekstia ja tarkoitusta, ei vain tarkkoja avainsanoja. Esimerkiksi haku "hellävarainen shampoo herkäälle pälvialueelle" voi tuottaa hajusteettomia tai sulfaatittomia tuotteita, vaikka "herkkä pälvikalvo" ei suoraan mainittaisi. AI-optimointiyritys Profoundin Josh Blyskal havainnollistaa tätä muutosta: tuotekuvaukset ovat kehittyneet sekavista avainsanajonoista, kuten "lahjasuklaa ystävänpäivä, tummasuklaa, maitosuklaa, sydämen muotoinen laatikko, karkkipakkaus 12 kpl, paras lahja, " selkeämmiksi ja keskustelemmiksi otsikoiksi, kuten "Ystävänpäivän maidoton ja tummasuklaa, 12-osainen sydämen muotoinen laatikko, " ja kuvaukset vastaavat todellisia ostajien kyselyjä, kuten "paras karkki ystävänpäiväksi" ja "hienoa lapsille. " tekoälyn hakutoiminnot vaikuttavat myös tuotteiden pakkauksien suunnitteluun. IQBar, kasvipohjaista proteiinia valmistava startup, aikoo ensi vuonna korostaa kuitupitoisuutta tuotesarjoissaan sopivasti Rufuksen kyvyn lukea tekstiä kuvista ansiosta. Toimitusjohtaja Will Nitze kertoi, että IQBar uudelleen suunnittelee pakkauksensa korostaakseen "kuitua" näkyvästi ja pitää hintatason vakaana täyttääkseen Rufuksen hintapohjaiset hakukyselyt, kuten "Mikä olen ostaa alle $20?" Hintojen asettaminen hieman alle tietyt kynnykset (esim. $19. 99) parantaa tuotteiden löydettävyyttä. Keskustelukielen ohella Rufus vaatii yksityiskohtaista tuotedietoa, jotta se voi tarjota relevantteja suosituksia. ReFiBuyn perustaja Scot Wingo huomauttaa, että koska GenAI-chatit sisältävät keskimäärin 25 sanaa — paljon pidempiä kuin tyypilliset 3-4 avainsanan haut — järjestelmä säilyttää laajemman kontekstin, mukaan lukien asiakkaiden mieltymykset ja yksityiskohdat. Tästä syystä ilmoitukset tarvitsevat huomattavasti enemmän sisältöä ja kontekstualisointia.

Ryan Walker PMG:stä neuvoo brändejä tarjoamaan mahdollisimman kattavia tuoteluetteloita, mukaan lukien mitat, yhteensopivuus, käyttötarkoitukset, neuvot, vastaavat tuotteet, tukitiedot ja brändin tarinat. Näiden optimointien tulokset ovat lupaavia. Myyjät, jotka ovat uudistaneet ilmoituksensa Rufusta varten, raportoivat liikenteen ja myynnin kasvusta. Esimerkiksi Profoundin asiakasleivontabrändi sai 58 %:n vuosi-vuodelta kasvun optimoiduissa tuotteissa verrattuna kontrollituotteisiin. E-commerce-kiihdytystä tarjoava Pattern huomauttaa, että AI-optimointiin perustuvat ilmoitukset voivat tuottaa mediaanitulojen nousua jopa 20 %. Mars Wrigley ilmoitti keskimääräisesti 8 %:n kasvusta hakunäkyvyydessä kuuden brändinsä osalta, käyttäen Rufuksen AI-optimointeja, Tory Bradleyn, heidän retail-hakujohtajansa, mukaan. Samoin DigishopGirl Median toimitusjohtaja Katya Constantine totesi, että "hitaasti liikkuvat" tuotteet tuplaantuivat myynnissä ja liikenne kasvoi jopa 35 % keskustelullisten optimointien jälkeen. Näistä menestyksistä huolimatta myyjät ja konsultit kertovat, että Amazon ei ole antanut erityisiä ohjeita Rufuksen optimointiin. Amazon tarjoaa kuitenkin tekoälypohjaisia työkaluja myyjille tuotekuvausten, otsikoiden ja bullet pointtien generointiin, mikä raporttien mukaan parantaa ilmoitusten laatua noin 40 %. Amazon paljasti viimeisen vuosineljänneksen tuloskutsussaan, että Rufus on houkutellut tänä vuonna 250 miljoonaa asiakasta, ja kuukausikäyttäjien määrä on kasvanut 140 % vuodessa. Lisäksi Rufuksen käyttäjät ovat 60 % todennäköisemmin tekemässä ostoksia, ja Amazon odottaa, että työkalu tuottaa yli 10 miljardia dollaria lisämyyntiä vuositasolla. Perinteiset Amazonin hakukoneoptimoinnin perusteet, kuten positiivisten arvostelujen kasaaminen, ovat kuitenkin edelleen kriittisiä. Kuten Blyskal korostaa, ei ole oikotietä kilpailussa vakiintuneita brändejä, kuten DeWaltia, vastaan. Lisäpäivityksiin kuuluu myös Amazonin yhteistyö Slope-nimisen, JPMorgan Chase -tuen startupin kanssa, tarjotakseen rahoitusta pienille verkkokaupankäyntiyrityksille Bloombergin mukaan. Amazonin tekoälyosaston johtaja Rohit Prasad poistuu vuoden lopussa, ja Peter DeSantis nimitetään johtamaan uutta tekoälykeskeistä organisaatiota. Samaan aikaan Roomban emoyhtiö, iRobot, on hakenut konkurssia velkojen ja tullimaksujen aiheuttamien vaikeuksien vuoksi.