Les orientations publiques d’Amazon concernant l’optimisation des mentions de produits pour Rufus, son assistant d’achat alimenté par l’IA, restent inchangées, sans nouvelles recommandations pour les vendeurs. Néanmoins, ces derniers adaptent activement leurs stratégies. À mesure que Rufus gagne en importance dans l’écosystème de recherche d’Amazon, les marques expérimentent des tactiques pour augmenter la visibilité de leurs annonces dans les réponses du chatbot. Cela inclut notamment l’intégration d’un langage plus conversationnel dans les descriptions de produits, ce que certains vendeurs rapportent comme ayant entraîné une augmentation du trafic et des ventes. Historiquement, les annonces Amazon reposaient fortement sur la « surcharge de mots-clés », où les vendeurs remplissaient leurs fiches avec de nombreux mots-clés afin d’apparaître dans les résultats de recherche. Cependant, Rufus se distingue en comprenant le contexte et l’intention plutôt que de se limiter à des mots-clés exacts. Par exemple, une recherche pour « shampooing doux pour cuir chevelu sensible » pourrait donner des produits sans parfum ou sans sulfate, même si « cuir chevelu sensible » n’est pas explicitement mentionné. Josh Blyskal, de la startup d’optimisation par l’IA Profound, illustre cette évolution : les titres de produits sont passés d’ensembles encombrés de mots-clés comme « cadeau chocolat Saint-Valentin noir lait assortiment boîte cœur bonbons 12 pièces meilleur cadeau » à des titres plus clairs et conversationnels tels que « Chocolats au lait & noir pour la Saint-Valentin, boîte cœur de 12 », avec des descriptions correspondant à de véritables requêtes d’acheteurs, telles que « meilleurs bonbons pour la Saint-Valentin » et « parfait pour les enfants ». La recherche par IA influence également les décisions concernant l’emballage des produits. IQBar, une startup spécialisée dans les protéines végétales, prévoit de mettre en avant la teneur en fibres de ses gammes de produits l’année prochaine, en cohérence avec la capacité de Rufus à lire du texte sur les images. Le PDG, Will Nitze, indique qu’IQBar redessine ses emballages pour faire ressortir le mot « fibres » de façon visible et maintient des prix stables pour répondre aux requêtes basées sur le prix de Rufus, telles que « Que puis-je acheter pour moins de 20 $ ?». Fixer les prix juste en dessous de seuils clés (par exemple 19, 99 $) vise à améliorer leur découvrabilité. Au-delà d’un langage plus conversationnel, Rufus nécessite des informations détaillées sur les produits pour fournir des recommandations pertinentes. Scot Wingo, fondateur de ReFiBuy, explique que, contrairement aux recherches classiques de trois ou quatre mots-clés, les chats avec l’IA générative moyenne 25 mots, ce qui permet au système de disposer d’un contexte plus riche, y compris les préférences et détails du client. Par conséquent, les fiches doivent comporter beaucoup plus de contenu et de contextualisation.

Ryan Walker, de PMG, conseille aux marques de fournir le catalogue le plus complet possible, incluant dimensions, compatibilités, cas d’utilisation, conseils, produits similaires, informations de support et récits de marque. Les résultats de ces optimisations s’avèrent prometteurs. Les vendeurs ayant retravaillé leurs fiches pour Rufus constatent une augmentation du trafic et des ventes. Par exemple, un client de Profound dans le secteur de la confiserie a enregistré une hausse de 58 % de ses ventes d’une année sur l’autre pour les produits optimisés par rapport aux contrôles. Pattern, un accélérateur de commerce en ligne, indique que les annonces optimisées par IA peuvent générer en mediane une augmentation de revenu pouvant atteindre 20 %. Mars Wrigley rapporte une augmentation moyenne de 8 % de la visibilité dans la recherche pour six de ses marques utilisant des optimisations par IA, selon Tory Bradley, leur directeur de recherche retail. De même, Katya Constantine, PDG de DigishopGirl Media, a observé que les produits « peu vendeurs » ont vu leurs ventes doubler à peu près, avec une croissance du trafic pouvant atteindre 35 % après des optimisations conversationnelles. Malgré ces succès, les vendeurs et consultants soulignent qu’Amazon n’a pas fourni de directives précises pour l’optimisation de Rufus. Cependant, Amazon propose des outils alimentés par l’IA pour aider les vendeurs à rédiger des descriptions, des titres et des bullet points, améliorant apparemment la qualité des fiches de 40 %. Lors de son dernier appel trimestriel, Amazon a indiqué que Rufus a attiré 250 millions de clients cette année, avec une croissance de 140 % des utilisateurs mensuels d’une année sur l’autre. De plus, les utilisateurs de Rufus sont 60 % plus susceptibles de finaliser leurs achats, et Amazon prévoit que cet outil générera plus de 10 milliards de dollars de ventes additionnelles en annualisé. Cependant, les fondamentaux du référencement traditionnel sur Amazon, tels que l’accumulation d’avis positifs, restent essentiels. Comme le souligne Blyskal, il n’y a pas de raccourci pour surpasser des marques établies comme DeWalt dans les catégories concurrentielles. Par ailleurs, Amazon a annoncé un partenariat avec Slope, une startup soutenue par JPMorgan Chase, pour offrir du financement aux petites entreprises en ligne, selon Bloomberg. Rohit Prasad, chef de la division IA d’Amazon, quittera ses fonctions à la fin de l’année, tandis que Peter DeSantis sera nommé à la tête d’une nouvelle organisation axée sur l’IA. Par ailleurs, la société mère de Roomba, iRobot, a déposé le bilan en raison de défis liés à la dette et aux tarifs douaniers.