Amazon nyilvános iránymutatása Rufus, az AI-alapú vásárlási asszisztense termékmegjelenítéseinek optimalizálásáról változatlan maradt, nem adott új tanácsokat az eladóknak. Ennek ellenére az eladók proaktívan alkalmazkodnak stratégiájukhoz. Ahogy Rufus egyre nagyobb szerephez jut az Amazon kereső ökoszisztémájában, a márkák kísérleteznek különféle taktikákkal, hogy növeljék listázásaik láthatóságát a chatbot válaszai között. Ide tartozik, hogy egyre inkább beszédesebb nyelvezetet használnak a termékleírásokban, amit egyes eladók szerint növelte a forgalmat és az eladásokat. Történelmileg az Amazon listázások erősen támaszkodtak a „kulcsszóhalmozásra”, amikor az eladók számos kulcsszóval töltötték meg a listákat, hogy megjelenjenek a keresési eredmények között. Azonban Rufus másképp működik, hiszen megérti a kontextust és a szándékot, nem csupán a pontos kulcsszavakat. Például a „gyengéd sampon érzékeny fejbőrre” keresés eredményeként olyan termékeket lehet találni, amelyek illatmentesek vagy szulfátmentesek, még akkor is, ha az „érzékeny fejbőr” kifejezés nem szerepel kifejezetten. Josh Blyskal, az AI-optimalizációval foglalkozó Profound startup egyik képviselője ezt a változást szemlélteti: a termékként megjelenő címek az összevissza pörgő kulcsszó-sorozatokról (pl. „ajándék csokoládé Valentin-napra sötét tej válogatott szív doboz cukorka 12 db ajándék”) tisztább, beszélgetőszerű címekre változtak, például „Valentin-napi tej- és étcsokoládé, 12 darabos szív alakú doboz”, a leírásokat pedig olyan vásárlói kérdésekhez igazítják, mint „legjobb édesség Valentin-napra” vagy „remek gyerekeknek”. Az AI-alapú keresés hatással van a termékcsomagolásra is. Az IQBar, egy növényi fehérjét kínáló startup, jövőre tervezi kiemelni a rosttartalmat termékskálájában, összhangban Rufus képességével, hogy szöveget olvasson a képeken. Will Nitze, az IQBar vezérigazgatója elmondta, hogy újratervezik a csomagolást, hogy a „rost” kulcsszót hangsúlyosan tüntessék fel, és stabil árakat tartanak fent, hogy megfeleljenek a Rufus ár alapú kereséseinek, mint például „Mit vehetek 20 dollár alatt?”. Az árak csaknem két fő küszöbérték alatt (pl. 19, 99 USD) való tartása javítja a termék felfedezhetőségét. A beszélgetőszerű nyelvezet mellett Rufus részletes termékinformációkat kér az releváns ajánlatok nyújtásához. Scot Wingo, a ReFiBuy alapítója megjegyzi, hogy mivel a Generatív MI-s chatbeszélgetések átlagban 25 szót tartalmaznak— sokkal hosszabbak, mint a tipikus három vagy négy kulcsszavas keresések— a rendszer gazdagabb kontextust tartalmaz, beleértve a vásárlói preferenciákat és részleteket.

Ezért a listáknak sokkal több tartalomra és kontextusra van szükségük. Ryan Walker, a PMG tanácsadója arra ösztönzi a márkákat, hogy a lehető legteljesebb katalógusadatokat adják meg, beleértve méreteket, kompatibilitást, használati példákat, tanácsokat, összehasonlító termékeket, támogatási információkat és márkáról szóló narratívákat. Ezeknek az optimalizációknak eredménye ígéretes. Az eladók, akik átalakították listáikat Rufus számára, növekedést jelentettek a forgalomban és az eladásokban. Például egy Profound által szolgáltatott édességmárka ügyfele 58%-os év/év eladási növekedést ért el az optimalizált termékek esetében a kontroll csoporthoz képest. A Pattern, egy e-kereskedelmi gyorsító, megjegyezte, hogy az AI-vel optimalizált listázások átlagosan akár 20%-os bevételnövekedést is hozhatnak. A Mars Wrigley szerint átlagosan 8%-os növekedést ért el hat márkánál a kereső láthatóságban az AI-optimalizációk segítségével, a retail keresési igazgatójuk, Tory Bradley szerint. Hasonlóképpen Katya Constantine, a DigishopGirl Media ügyvezetője arról számolt be, hogy a „lassan mozgó” termékek nagyjából megduplázták az eladásokat és akár 35%-kal növekedett a forgalom a beszélgetőszerű optimalizációk után. Ezek ellenére az eladók és tanácsadók szerint az Amazon nem adott konkrét iránymutatást a Rufus optimalizálására. Ugyanakkor az Amazon AI-alapú eszközöket kínál az eladóknak, amelyek segítenek termékleírásokat, címeket és felsorolásokat generálni, és ezek állítólag 40%-kal javítják a listázások minőségét. Az Amazon az utolsó negyedéves eredményhívás során bejelentette, hogy idén 250 millió vásárlót ért el Rufus, a havi felhasználók száma éves szinten 140%-kal nőtt. Emellett a Rufus felhasználók 60%-kal nagyobb valószínűséggel hajtanak végre vásárlást, az Amazon pedig arra számít, hogy a eszköz több mint 10 milliárd dollár extra éves forgalmat fog generálni. Ezek ellenére a hagyományos Amazon SEO alapelvek, mint például a sok pozitív értékelés gyűjtése, továbbra is kulcsfontosságúak. Blyskal hangsúlyozza, hogy nincs rövidút a jól beágyazott márkák, például a DeWalt feletti rangsorolásban a versenyképes kategóriákban. További hírek szerint az Amazon partnerségre lépett a Slope nevű startup céggel, melyet a JPMorgan Chase támogatója, hogy finanszírozást nyújtson kis online vállalkozások számára – írja a Bloomberg. Az Amazon AI-osztályának vezetője, Rohit Prasad év végén távozik, helyét Peter DeSantis veszi át, aki egy új AI-központú szervezet élére kerül. Eközben a Roomba szülővállalata, az iRobot csődöt nyújtott be adósság és vámkihívások miatt.