Le linee guida pubbliche di Amazon sull’ottimizzazione delle menzioni di prodotto per Rufus, il suo assistente shopping alimentato dall’intelligenza artificiale, rimangono invariate, senza nuovi consigli rivolti ai venditori. Tuttavia, i venditori stanno adattando proattivamente le proprie strategie. Man mano che Rufus guadagna importanza nell’ecosistema di ricerca di Amazon, i brand sperimentano tattiche per migliorare la visibilità dei propri annunci nelle risposte del chatbot. Ciò include l’incorporazione di un linguaggio più conversazionale nelle descrizioni dei prodotti, cosa che alcuni venditori segnalano aver portato a un aumento del traffico e delle vendite. Storicamente, gli annunci su Amazon si basavano molto sulla “keyword stuffing”, ovvero riempire le schede con numerosi parole chiave per apparire nei risultati di ricerca. Tuttavia, Rufus si differenzia per la capacità di comprendere il contesto e l’intento, piuttosto che limitarsi alle parole chiave esatte. Ad esempio, una ricerca per “shampoo delicato per cuoi capelluti sensibili” potrebbe restituire prodotti senza profumo o privi di solfati, anche se “cuoio capelluto sensibile” non viene esplicitamente menzionato. Josh Blyskal, di AI optimization startup Profound, illustra questo cambiamento: i titoli dei prodotti si sono evoluti da stringhe di parole chiave ingombranti come “regalo cioccolato valentine’s day dark milk assortito cuore scatola caramelle 12 pezzi miglior regalo” a titoli più chiari e conversazionali come “Cioccolato al latte e fondente per San Valentino, scatola a cuore da 12 pezzi”, con descrizioni che rispondono a vere query degli acquirenti come “migliori caramelle per San Valentino” e “fantastico per i bambini. ” L’IA di ricerca influisce anche sulle decisioni di packaging dei prodotti. IQBar, startup di alimenti proteici di origine vegetale, ha in programma di mettere in risalto il contenuto di fibre nelle sue linee di prodotti il prossimo anno, in linea con la capacità di Rufus di leggere il testo presente sulle immagini. Il CEO Will Nitze ha condiviso che IQBar sta ridisegnando il packaging per evidenziare in modo prominente la “fibra” e mantenendo prezzi stabili per rispondere alle query basate sui prezzi, come “Cosa posso comprare sotto i 20 dollari?”. Prezziando i prodotti appena sotto soglie chiave (ad esempio 19, 99 dollari) mira ad aumentare la scoperta dei prodotti. Oltre all’uso di linguaggio conversazionale, Rufus richiede informazioni dettagliate sui prodotti per offrire consigli pertinenti. Scot Wingo, fondatore di ReFiBuy, osserva che poiché le chat di GenAI hanno una media di 25 parole, molto più lunga rispetto alle tradizionali ricerche di tre o quattro parole chiave, il sistema mantiene un contesto più ricco, inclusi le preferenze e i dettagli del cliente. Pertanto, gli annunci richiedono contenuti molto più approfonditi e contestuali. Ryan Walker di PMG consiglia ai brand di fornire i dati di catalogo più completi possibile, includendo dimensioni, compatibilità, casi d’uso, consigli, prodotti comparabili, informazioni di supporto e narrazioni sul marchio. I risultati di queste ottimizzazioni sono promettenti.

I venditori che hanno rivisitato i propri annunci per Rufus riportano incrementi di traffico e vendite. Ad esempio, un’azienda produttrice di dolci del cliente di Profound ha registrato un aumento del 58% delle vendite anno su anno per i prodotti ottimizzati rispetto ai controlli. Pattern, acceleratore di e-commerce, segnala che le schede ottimizzate dall’IA possono portare a un aumento medio del fatturato fino al 20%. Mars Wrigley ha riferito un incremento medio dell’8% nella visibilità delle ricerche su sei marchi, grazie alle ottimizzazioni AI, secondo Tory Bradley, direttore delle ricerche retailer di Mars. Similarmente, Katya Constantine, CEO di DigishopGirl Media, ha osservato che i prodotti “a lenta rotazione” sono raddoppiati nelle vendite e il traffico è cresciuto fino al 35% dopo le ottimizzazioni conversazionali. Nonostante questi successi, i venditori e i consulenti indicano che Amazon non ha fornito linee guida esplicite per l’ottimizzazione di Rufus. Tuttavia, Amazon offre strumenti alimentati dall’IA per aiutare i venditori a generare descrizioni, titoli e bullet point, che si dice migliorino la qualità degli annunci del 40%. Amazon ha rivelato nella recente chiamata sui risultati trimestrali che Rufus ha attirato 250 milioni di clienti quest’anno, con utenti mensili in crescita del 140% rispetto all’anno precedente. Inoltre, gli utenti di Rufus sono il 60% più propensi a completare gli acquisti, e Amazon si aspetta che lo strumento generi oltre 10 miliardi di dollari in vendite aggiuntive annualizzate. Tuttavia, i fondamenti tradizionali di SEO su Amazon, come accumulare molte recensioni positive, rimangono fondamentali. Come sottolinea Blyskal, non ci sono scorciatoie per superare i marchi consolidati, come DeWalt, nelle categorie competitive. Altre novità includono la collaborazione di Amazon con Slope, startup supportata da JPMorgan Chase, per fornire finanziamenti alle piccole aziende online, secondo Bloomberg. Il responsabile della divisione AI di Amazon, Rohit Prasad, lascerà a fine anno, mentre Peter DeSantis sarà nominato a capo di una nuova organizzazione focalizzata sull’IA. Nel frattempo, la società madre di Roomba, iRobot, ha presentato richiesta di fallimento a causa delle sfide legate ai debiti e ai dazi.