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Dec. 19, 2025, 9:32 a.m.
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아마존 루퍼스 AI 쇼핑 어시스턴트: 판매자 전략과 판매 성장 인사이트

Brief news summary

아마존의 AI 쇼핑 어시스턴트인 Rufus는 기존의 키워드 채우기 대신 자연스럽고 대화체인 언어를 우선시하여 제품 목록을 혁신하고 있습니다. 판매자들은 이제 “발렌타인 데이에 가장 좋은 사탕”과 같은 문구를 강조하고 “섬유”와 같은 핵심 특징을 부각하며, “20달러 이하”와 같은 인기 검색어를 중심으로 가격 조정을 하고 있습니다. 전문가들은 제품의 크기, 호환성, 용도와 같은 상세 정보를 제공하는 것이 Rufus의 추천 정확도를 높이는데 매우 중요하다고 강조합니다. 초기 사용자들은 웹사이트 트래픽이 최대 35% 증가하고, 판매량이 20-58% 성장하며, 검색 순위도 상승하는 등 상당한 혜택을 경험하고 있습니다. Mars Wrigley 같은 유명 브랜드들도 눈에 띄는 성과를 보고하고 있습니다. AI 도구는 목록 품질을 약 40% 향상시킬 수 있지만, 강력한 고객 리뷰를 유지하는 것도 여전히 순위에 중요합니다. 연간 2억 5천만 명의 사용자를 돕는 Rufus는 구매 가능성을 60% 높이고 100억 달러 이상의 추가 매출을 창출하고 있습니다. AI 기반 검색 최적화를 활용함으로써 브랜드들은 아마존 플랫폼에서 중요한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

아마존의 인공지능 기반 쇼핑 도우미인 루퍼스(Rufus)의 제품 언급 최적화에 관한 공개 가이드는 변경되지 않았으며, 판매자에게 새로운 조언이 제공되지 않고 있습니다. 그럼에도 불구하고 판매자들은 적극적으로 전략을 조정하고 있습니다. 루퍼스가 아마존 검색 생태계에서 더 주목받게 됨에 따라, 브랜드들은 채팅봇의 응답 내 가시성을 높이기 위한 다양한 시도를 하고 있으며, 이에 따라 제품 설명에 더 자연스러운 대화체를 도입하는 사례도 늘고 있습니다. 일부 판매자들은 이를 통해 트래픽과 판매가 증가했다고 보고하고 있습니다. 역사적으로 아마존의 상품 등록은 ‘키워드 스터핑’에 크게 의존했는데, 이는 판매자가 검색 결과 상에 노출되기 위해 수많은 키워드를 과도하게 사용하는 방식입니다. 그러나 루퍼스는 단순히 정확한 키워드 변경이 아니라, 맥락과 의도를 이해하는 방식으로 진화했습니다. 예를 들어, “민감한 두피를 위한 순한 샴푸”라는 검색이 프래그런스 프리(향료 무첨가) 또는 설페이트 프리 제품을 추천하는 식입니다. AI 최적화 스타트업 프로파운드(Profound)의 조쉬 블리스칼(Josh Blyskal)은 이러한 변화를 다음과 같이 설명합니다. 제품 제목이 “선물용 초콜릿 발렌타인 데이 다크 밀크 샀다 마음 상자 캔디 12개 세트 최고의 선물”과 같이 복잡한 키워드 나열에서 “발렌타인 데이 밀크&다크 초콜릿, 12개 마음 상자”와 같이 명확하고 자연스러운 문장으로 바뀌었으며, 설명도 “발렌타인 데이용 최고의 사탕” 또는 “아이들에게 최적”과 같은 실구매자의 질문에 부합하는 내용으로 맞춰지고 있다고 합니다. AI 검색은 제품 포장 결정에도 영향을 미치고 있습니다. 식물성 단백질 스타트업 IQBar는 내년부터 섬유질 함량을 강조하는 제품군을 선보일 계획이며, 이는 루퍼스가 이미지상의 텍스트를 읽어내는 능력과 연관이 있습니다. IQBar의 CEO 윌 닛제스는 “섬유질”을 두드러지게 표기하기 위해 포장을 재디자인하고 있으며, 가격은 안정적으로 유지하면서 “20달러 이하로 구매할 수 있는 제품은?”과 같은 루퍼스의 가격 기반 검색에 부합하는 전략을 펼치고 있다고 전했습니다. 대표적 가격대인 19. 99달러(이하 20달러 미만)로 가격을 책정하는 것이 검색 가능성을 높이는 방책입니다. 자연스러운 대화체뿐만 아니라, 루퍼스는 관련 추천을 제공하기 위해 상세한 제품 정보도 필요로 합니다. 리페이바이(ReFiBuy)의 창립자인 스콧 윙고(Scot Wingo)는, 제너레이티브 AI 채팅이 평균 25단어에 이르는 반면, 일반 키워드 검색은 3~4개 키워드로 이루어지기 때문에, 더 풍부한 맥락과 고객 선호도와 같은 자세한 정보를 담고 있다고 설명합니다.

따라서 상품 목록은 더 많은 내용과 맥락 정보를 제공해야 효과적입니다. PMG의 라이언 워커(Ryan Walker)는 브랜드들이 가능한 한 포괄적인 카탈로그 데이터를 제공하는 것이 중요하다고 조언하며, 여기에는 제품의 치수, 호환성, 용도, 활용 팁, 유사 상품, 고객 지원 정보, 브랜드 스토리 등이 포함됩니다. 이러한 최적화 노력들의 성과도 긍정적입니다. 루퍼스를 위한 상품 업데이트를 실시한 판매자들은 트래픽과 판매가 상승하는 경험을 하고 있다고 보고합니다. 예를 들어, 프로파운드의 한 제과 브랜드 고객은 최적화된 제품의 매출이 전년 대비 58% 증가했다고 합니다. 전자상거래 가속기인 패턴(Pattern)은 AI 최적화된 상품이 평균 20%까지 매출을 늘릴 수 있다고 밝히고 있으며, 마스(Wrigley)는 6개 브랜드에서 AI 최적화를 활용한 검색 가시성 평균이 8% 상승했다고 밝혔습니다. 토리 브래들리(Tory Bradley) 마스 소매 검색 디렉터는 이를 전했습니다. 또한, 디지샵걸 미디어(DigishopGirl Media)의 CEO 카티야 콘스탄틴(Catya Constantine)은 “느리게 팔리는” 상품들이 약 2배로 판매량이 증가했고, 트래픽도 최대 35%까지 늘어난 사례를 관찰했다고 합니다. 이와 같은 성공에도 불구하고, 판매자와 컨설턴트들은 아마존이 아직 루퍼스 최적화를 위한 구체적인 가이드를 제공하지 않았다고 전하고 있습니다. 다만, 아마존은 판매자가 상품 설명, 제목, 핵심 포인트 등을 생성할 수 있도록 AI 도구를 제공하며, 이를 활용하면 상품 등록 품질이 40% 향상된다고 합니다. 아마존은 최근 분기 실적 발표에서, 올해 루퍼스가 2억5000만 명의 고객을 유치했고, 월 사용자 수가 전년 대비 140% 증가했다고 밝혔으며, 루퍼스 사용자들이 구매 완료 가능성이 60% 더 높다고 전했습니다. 아마존은 이 도구가 연간 100억 달러 이상 추가 매출을 창출할 것으로 기대하고 있습니다. 그럼에도 불구하고, 아마존 SEO의 기본 원칙들, 즉 긍정적 후기 확보 같은 전통적인 전략은 여전히 중요합니다. 블리스칼은 경쟁이 치열한 카테고리에서 데월트(Dewalt)와 같은 이미 자리 잡은 브랜드와 경쟁하려면, 단순한 지름길이 없다고 강조합니다. 추가로, 아마존이 블룸버그에 따르면 JPMorgan Chase 지원 스타트업인 슬로프(Slope)와 협력해 온라인 소규모 업체에 금융 지원을 제공하는 계획도 발표되었으며, 아마존의 AI 부문 책임자인 로히트 프라사드(Rohit Prasad)는 연말에 퇴직하고, 피터 디산티스(Peter DeSantis)가 새 AI 조직을 이끌 것이라고 밝혔습니다. 한편, 로봄바(Roomba)의 모기업인 아이로봇(iRobot)은 채무와 관세 문제로 인해 파산 신청을 한 상태입니다.


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