Javusios Amazonės viešosios gairės, kaip optimizuoti produktų paminėjimus Rufus, jos dirbtinio intelekto valdomo pirkinių asistento, liko nepakitusios, jokių naujų patarimų pardavėjams nepateikta. Vis dėlto pardavėjai aktyviai koreguoja savo strategijas. Kad Rufus vis labiau įsitvirtina Amazonės paieškos ekosistemoje, prekės ženklai bando išbandyti taktikas, kaip pagerinti savo sąrašų matomumą chatbot'o atsakymuose. Tai apima daugiau pokalbiui artimesnės kalbos naudojimą aprašant produktus, ką kai kurie pardavėjai teigia, kad tai padidino srautą ir pardavimus. Istoriškai Amazonės sąrašai labai priklausė nuo „raktinių žodžių užpildymo“, kai pardavėjai kaupė sąrašus su daugybe raktažodžių, kad atsirastų paieškos rezultatuose. Tačiau Rufus skiriasi, nes jis supranta kontekstą ir ketinimus, o ne tik tikslius raktinius žodžius. Pavyzdžiui, paieška „švelnus šampūnas jautriai galvos odai“ gali parodyti kvapą neturinčius ar sulfatą neturinčius produktus, net jei „jautri galvos oda“ nėra tiesiogiai paminėta. AI optimizacijos startuolio Profound atstovas Josh Blyskal iliustruoja šį pokytį: produktų pavadinimai nuo užkrautų raktažodžių žymių, tokių kaip „dovanų šokoladas Valentino dienai tamsus pieno įvairių širdelės dėžučių saldainiai 12 dėžučių geriausią dovaną“, tapo aiškesni ir pokalbiškai sklandesni, pvz. , „Valentino dienos pieno ir tamsaus šokolado, 12 dalių širdelės dėžutė“, o aprašymai atitinka tikras pirkėjų užklausas, pvz. , „geriausias saldainis Valentino dienai“ ar „puikus vaikams“. Dirbtinio intelekto paieška taip pat veikia produktų pakuočių sprendimus. IQBar, augalinės kilmės baltymų startuolis, planuoja kitąmet pabrėžti skaidulą savo produktų linijose, atsižvelgiant į Rufus galimybę skaityti tekstą iš nuotraukų. Jos vadovas Will Nitze pasidalijo, kad IQBar perprojektuoja pakuotes, akcentuojant „skaidulą“ ryškiai ir išlaiko stabilų kainodarą, kad atitiktų dažnus Rufus užklausų tipus, pvz. , „ką galiu įsigyti už mažiau nei 20 USD?“ Kibimo po rekomendacijų tokiems pirkėjų užklausoms, pavyzdžiui, esant kainos riboms, siekiama pagerinti sąrašų atradimo galimybes. Be pokalbiui artimesnės kalbos, Rufus reikalauja išsamios produktų informacijos, kad galėtų pasiūlyti tinkamas rekomendacijas. Scot Wingo, ReFiBuy įkūrėjas, pažymi, kad, kadangi „GenAI“ pokalbiai vidutiniškai trunka 25 žodžius – daug ilgiau už įprastus trijų ar keturių raktažodžių paieškos užklausas – sistema išlaiko turtingesnį kontekstą, įskaitant kliento pageidavimus ir detales. Todėl sąrašuose reikalingas žymiai didesnis turinys ir kontekstinė informacija.

Ryan Walker iš PMG pataria prekės ženklams teikti kuo išsamesnius katalogo duomenis, įskaitant matmenis, suderinamumą, naudojimo atvejus, patarimus, palyginamus produktus, palaikymo informaciją ir prekės ženklo naratyvus. Šios optimizacijos duoda vilčių rezultatų. Pardavėjai, kurie pertvarkė savo sąrašus Rufus pagrindu, praneša apie padidėjusį srautą ir pardavimus. Pavyzdžiui, Profound kliento konditerijos prekės ženklas matė 58 % metinį pardavimų padidėjimą, palyginti su kontroline grupe. „Pattern“, elektroninės prekybos akceleratorius, pažymi, kad AI optimizuoti sąrašai gali generuoti vidutiniškai iki 20 % pajamų didėjimo. Mars Wrigley pranešė, kad, naudodamasi AI optimizacijomis, jų paieškos matomumas išaugo vidutiniškai 8 % šešių prekės ženklų grupėje, remiantis Tory Bradley, jų mažmeninės paieškos vadovės duomenimis. Panašiai Katya Constantine, DigishopGirl Media vadovė, pastebėjo, kad „lėtai judantys“ produktai maždaug dvigubai išaugo pardavimus, o srautas padidėjo iki 35 % po pokalbių optimizacijų. Nepaisant šių sėkmių, pardavėjai ir konsultantai nurodo, kad Amazonė nepateikė konkrečių gairių Rufus optimizacijai. Tačiau Amazonė siūlo dirbtinio intelekto pagrindu veikiančius įrankius, padedančius pardavėjams kurti produktų aprašymus, pavadinimus ir taškus, kurie, kaip pranešama, pagerina sąrašų kokybę 40 %. Amazonė savo naujausio ketvirčio finansinės ataskaitos metu atskleidė, kad Rufus šiemet pritraukė 250 milijonų klientų, o mėnesio naudotojų skaičius augo 140 % lyginant su praėjusiais metais. Be to, Rufus naudotojai yra 60 % labiau linkę įsigyti produktus, ir Amazonė tikisi, kad ši priemonė generuos daugiau kaip 10 milijardų dolerių papildomų metinių pardavimų. Vis dėlto, tradiciniai Amazonės SEO pagrindai, tokie kaip daugybė teigiamų atsiliepimų, išlieka itin svarbūs. Kaip pabrėžia Blyskal, nėra trumpesnio kelio į aukštesnes pozicijas konkurencingose kategorijose, pavyzdžiui, DeWalt prekės ženkle. Papildomi atnaujinimai apima Amazonės bendradarbiavimą su Slope, JPMorgan Chase remiamu startuoliu, kuris siūlys finansavimą mažoms internetinėms įmonėms, praneša Bloomberg. Amazonės dirbtinio intelekto skyriaus vadovas Rohitas Prasad atšauks savo pareigas metų pabaigoje, o į vedlį bus paskirtas Peter DeSantis, vadovausiantis naujai dirbtinio intelekto organizacijai. Tuo tarpu „iRobot“, „Roomba“ pagrindinė įmonė, pateikė bankroto prašymą dėl skolų ir tarifų iššūkių.