Јавните упатства на Амазон за оптимизација на спомнувањето на производите за Rufus, својот асистент за купување што работи со вештачка интелигенција, остануваат непроменети, без нови совети за продавачите. И покрај тоа, продавачите активно ги приспособуваат своите стратегии. Како што Rufus добива значење во екосистемот за пребарување на Амазон, брендовите експериментираат со тактики за зголемување на видливоста на нивните листинзи во одговорите од чатботот. Ова вклучува интегрирање на повеќе разговорен јазик во описите на производите, што некои продавачи го извештауваат како причина за зголемен промет и продажба. Историски гледано, листинзите на Амазон се засноваа исклучително на „натрупување на клучни зборови“, каде продавачите ги полнеа листинзите со бројни клучни зборови за да се појавуваат во резултатите од пребарувањето. Меѓутоа, Rufus се разликува по тоа што разбира контекст и намера, наместо само точни клучни зборови. На пример, пребарување за „нежно шампон за чувствителен скалп“ може да прикаже производи без мирис или без сулфати дури и ако „чувствителен скалп“ не е експлицитно спомнато. Џош Блискал од стартупот за оптимизација со вештачка интелигенција Profound ја илустрира оваа промена: насловите на производите се развиваа од полнени со нагласени клучни зборови како „подарок чоколади валентински ден темно млеко мешани срце кутија бонбони 12 парче најдобар подарок“ во подобри, разговорни наслови како „Млечна и темна чоколада за Валентински ден, 12 парчиња срце кутија“, со описи што се усогласени со вистинските барања на купувачите како „најдобри бонбони за Валентински ден“ и „одлични за деца“. Вистрагувањето со вештачка интелигенција исто така влијае и на одлуките за пакување на производите. IQBar, стартап за растителни протеини, планира следната година да ја нагласи содржината на влакна во своите линии на производи, со цел да се искористи способноста на Rufus да чита текст на слики. Извршниот директор Вил Нитзе сподели дека IQBar ќе ја редизајнира амбалажата за да ги истакне „влакната“ и ќе одржува стабилни цени за да одговори на чести прашања на Rufus, како што се „Што можам да купам за под 20 долари?“ Цените на производите малку под клучните прагови (на пример, 19, 99 долари) се намерно поставени за подобрување на откривањето. Покрај разговорниот јазик, Rufus бара детални информации за производите за да понуди релевантни препораки. Скот Винго, основач на ReFiBuy, забележува дека бидејќи разговорите со GPT модели достигнуваат просечно 25 зборови — многу повеќе од стандардните пребарувања со три или четири клучни зборови — системот задржува богат контекст, вклучувајќи преференции и детали од клиентите. Затоа, листинзите бараат многу повеќе содржина и контекстуализација. Рајан Вокер од PMG советува брендовите да обезбедат најсеопфатни податоци за катологот, вклучувајќи размери, компатибилност, употреби, совети, слични производи, информации за поддршка и приказни на брендот. Резултатите од овие оптимизации се охрабрувачки.

Продавачите што ги освежија своите листинзи за Rufus пријавуваат зголемување на прометот и продажбата. На пример, клиент од профунд видел раст од 58% во годишна продажба за оптимизираните производи во споредба со контролите. Pattern, е-услужна компанија, истакнува дека листинзите оптимизирани со вештачка интелигенција можат да донесат медијален раст од дури 20%. Mars Wrigley објави просечен раст од 8% во видливоста на пребарувањето кај шест брендови кои користеле оптимизации на база на вештачка интелигенција, според Тори Брејди, нивната директорка за малопродажна пребарувачка анализа. Исто така, Катја Константин, извршен директор на DigishopGirl Media, забележа дека „многу бавните“ производи aproape двојно ги зголемија продажбите и го зголемија прометот за до 35% по разговорните оптимизации. И покрај овие успеси, продавачите и консултантите укажуваат дека Амазон не им дал јасни упатства за оптимизација за Rufus. Меѓутоа, Амазон нуди алатки со вештачка интелигенција за помош при генерирање на описите, наслови и точки за производите, што според извештаите ја зголемува квалитетот на листинзите за околу 40%. Амазон во најновиот квартален отчет за заработка објави дека Rufus привлече 250 милиони корисници оваа година, со месечен раст од 140% во однос на претходната година. Исто така, корисниците на Rufus се 60% поверојатни да завршат со купување, а Амазон очекува алатката да генерира повеќе од 10 милијарди долари дополнителни годишни приходи. Сепак, традиционалните основи на SEO на Амазон, како што е собирањето на многу позитивни рецензии, остануваат клучни. Како што нагласува Блискал, нема склоништето за побрз успех ако не се надминеат подобрите брендови, како DeWalt, во конкурентните категории. Дополнително, Амазон соработува со Slope, стартап поддржан од JPMorgan Chase, за обезбедување финансирање за мали онлајн бизниси, според Блумберг. Шефот на одделот за вештачка интелигенција на Амазон, Рохит Прашад, ќе замине на крајот од годината, а Питер ДеСантис е назначен да води нова организација фокусирана на ИИ. Во меѓувреме, компанијата родител на Roomba, iRobot, поднесе барање за банкротство поради долгови и трговски тарифи.