Panduan awam Amazon mengenai pengoptimuman sebutan produk untuk Rufus, pembantu beli-belah berkuasa AI mereka, kekal tidak berubah, tanpa sebarang nasihat baharu diberikan kepada penjual. Walau bagaimanapun, penjual secara proaktif menyesuaikan strategi mereka. Ketika Rufus semakin terkenal dalam ekosistem carian Amazon, jenama-jenama sedang mencuba pelbagai taktik untuk meningkatkan keberlihatan penyenaraian mereka dalam respons chatbot tersebut. Ini termasuk menggabungkan bahasa yang lebih bercakap dalam deskripsi produk, yang dilaporkan oleh sesetengah penjual telah membantu meningkatkan trafik dan jualan. Secara sejarah, penyenaraian Amazon sangat bergantung pada “keyword stuffing, ” di mana penjual memenuhi penyenaraian dengan pelbagai kata kunci supaya muncul dalam hasil carian. Walau bagaimanapun, Rufus berbeza kerana memahami konteks dan niat, bukan hanya kata kunci tepat. Contohnya, carian untuk “syampu lembut untuk kulit sensitif” mungkin memperlihatkan produk bebas wangian atau bebas sulfat walaupun “kulit sensitif” tidak disebut secara jelas. Josh Blyskal daripada syarikat permulaan pengoptimuman AI, Profound, menggambarkan peralihan ini: tajuk produk telah berkembang daripada rentetan kata kunci yang bersusun seperti “gift chocolate valentines day dark milk assorted heart box candy 12 pack best gift” kepada tajuk yang lebih jelas dan bercakap seperti “Valentine’s Day milk & dark chocolate, 12-piece heart box, ” dengan penerangan yang sesuai dengan soalan sebenar pembeli seperti “candy terbaik untuk Hari Valentine” dan “sesuai untuk kanak-kanak. ” Carian AI juga mempengaruhi keputusan pembungkusan produk. IQBar, sebuah syarikat permulaan berasaskan tumbuhan yang menawarkan protein, bercadang untuk menekankan kandungan serat dalam barisan produknya tahun depan, sejajar dengan keupayaan Rufus untuk membaca teks pada imej. Ketua Pegawai Eksekutif, Will Nitze, berkongsi bahawa IQBar sedang merancang semula pembungkusan untuk menonjolkan “serat” secara jelas dan mengekalkan harga yang stabil bagi memenuhi soalan berdasarkan harga Rufus seperti “Apa yang boleh saya beli di bawah $20?” Menetapkan harga produk sedikit di bawah ambang penting (contohnya, $19. 99) bertujuan meningkatkan penemuan produk. Selain daripada bahasa bercakap, Rufus memerlukan maklumat produk yang terperinci untuk menawarkan cadangan yang relevan. Scot Wingo, pengasas ReFiBuy, menyatakan bahawa kerana perbualan GenAI Purata menggunakan 25 perkataan—lebih panjang daripada carian tiga atau empat kata kunci biasa—sistem ini menyimpan konteks yang lebih kaya, termasuk keutamaan dan maklumat pelanggan. Oleh itu, penyenaraian memerlukan isi kandungan dan penyesuaian yang jauh lebih banyak. Ryan Walker dari PMG menasihati jenama-jenama agar menyediakan data katalog yang paling lengkap mungkin, termasuk dimensi, keserasian, penggunaan, nasihat, produk sepadan, maklumat sokongan dan naratif jenama. Hasil daripada pengoptimuman ini sangat memberangsangkan.

Penjual yang telah mengemas kini penyenaraian mereka untuk Rufus melaporkan peningkatan trafik dan jualan. Sebagai contoh, sebuah jenama coklat manis yang bekerjasama dengan Profound menyaksikan peningkatan jualan sebanyak 58% tahun ke tahun berbanding kawalan. Pattern, sebuah pemecut e-dagang, menyatakan bahawa penyenaraian yang dioptimumkan dengan AI boleh menghasilkan peningkatan pendapatan median sehingga 20%. Mars Wrigley melaporkan peningkatan purata 8% dalam keberlihatan carian merentasi enam jenama yang menggunakan pengoptimuman AI, menurut Tory Bradley, pengarah carian runcit mereka. Begitu juga, Katya Constantine, CEO DigishopGirl Media, melihat bahawa produk yang “bergerak perlahan” secara kasar menggandakan jualan dan meningkatkan trafik sehingga 35% selepas pengoptimuman bercakap. Walaupun kejayaan ini, penjual dan perunding menunjukkan bahawa Amazon belum memberikan panduan yang jelas untuk pengoptimuman Rufus. Walau bagaimanapun, Amazon menawarkan alat berkuasa AI untuk membantu penjual menjana deskripsi produk, tajuk, dan poin utama, yang dilaporkan meningkatkan kualiti penyenaraian sebanyak 40%. Amazon mendedahkan dalam panggilan pendapatan suku tahunan terbaru bahawa Rufus menarik 250 juta pelanggan tahun ini, dengan pengguna bulanan meningkat 140% tahun ke tahun. Selain itu, pengguna Rufus lebih berkemungkinan 60% untuk menyelesaikan pembelian, dan Amazon menjangka alat ini akan menjana lebih daripada $10 bilion dalam jualan tahunan yang bertambah. Namun begitu, asas SEO Amazon tradisional, seperti pengumpulan ulasan positif yang banyak, kekal penting. Seperti Blyskal tekankan, tiada jalan pintas untuk mengatasi jenama-jenama yang sudah kukuh, seperti DeWalt, dalam kategori yang kompetitif. Peningkatan lain termasuklah kerjasama Amazon dengan Slope, sebuah syarikat permulaan yang disokong JPMorgan Chase, untuk menyediakan pembiayaan bagi perniagaan kecil atas talian, menurut Bloomberg. Ketua bahagian AI Amazon, Rohit Prasad, akan berlepas hujung tahun ini, dengan Peter DeSantis dilantik untuk mengetuai organisasi baharu yang fokus kepada AI. Sementara itu, syarikat induk Roomba, iRobot, memfailkan permohonan kebankrapan berikutan cabaran hutang dan tarif.