Publiczne wytyczne Amazona dotyczące optymalizacji wzmiankowania produktów dla Rufusa, swojego asystenta zakupowego napędzanego sztuczną inteligencją, pozostają bez zmian, nie zostały podane nowe porady dla sprzedawców. Niemniej jednak, sprzedawcy aktywnie adaptują swoje strategie. W miarę jak Rufus zyskuje na znaczeniu w ekosystemie wyszukiwania Amazon, marki eksperymentują z taktykami mającymi na celu zwiększenie widoczności swoich ofert w odpowiedziach chatbota. Do tego dochodzi wprowadzanie bardziej konwersacyjnego języka do opisów produktów, co niektórzy sprzedawcy zgłaszają jako czynnik zwiększający ruch i sprzedaż. Historycznie, oferty Amazon opierały się w dużej mierze na „keyword stuffing”, czyli na przeładowaniu ofert wieloma słowami kluczowymi, aby pojawiały się w wynikach wyszukiwania. Jednak Rufus różni się od tego podejścia, rozumiejąc kontekst i zamiar, a nie tylko dokładne słowa kluczowe. Na przykład wyszukiwanie „delikatny szampon na wrażliwą skórę głowy” może zwrócić produkty bezzapachowe lub bez SLS, nawet jeśli „wrażliwa skóra głowy” nie jest wyraźnie wspomniana. Josh Blyskal z startupu Profound, zajmującego się optymalizacją AI, ilustruje ten trend: tytuły produktów ewoluowały od zagraconych ciągów słów kluczowych, takich jak „prezent czekoladowy walentynki, ciemne mleczne różne, pudełko serca, cukierki, 12 sztuk, najlepszy prezent” do bardziej czytelnych, konwersacyjnych tytułów typu „Czekolada na Walentynki mleczna i gorzka, 12 sztuk, pudełko serca”, a opisy są dostosowane do rzeczywistych zapytań shopperów, takich jak „najlepsze cukierki na Walentynki” czy „świetne dla dzieci”. Wyszukiwanie za pomocą AI wpływa również na decyzje dotyczące opakowania produktów. IQBar, startup produkujący roślinne białka, planuje na przyszły rok podkreślać zawartość błonnika w swoich asortymentach, dostosowując się do możliwości Rufusa odczytywania tekstu z obrazów. CEO Will Nitze podkreślił, że IQBar przeprojektowuje opakowania, aby wyeksponować „błonnik” oraz utrzymuje stabilne ceny, aby sprostać typowym zapytaniom Rufusa opartym na cenie, takim jak „co mogę kupić za mniej niż 20 dolarów?”. Ustawiając ceny tuż poniżej kluczowych progów (np. 19, 99 USD), chcą zwiększyć wykrywalność. Poza konwersacyjnym językiem, Rufus wymaga szczegółowych informacji o produktach, aby móc zaoferować trafne rekomendacje. Scot Wingo, założyciel ReFiBuy, zauważa, że ponieważ czaty GenAI mają średnio 25 słów — znacznie więcej niż typowe wyszukiwania na trzy lub cztery słowa — system posiada bogatszy kontekst, w tym preferencje klientów i szczegóły. Dlatego oferty muszą zawierać znacznie więcej treści i kontekstu.

Ryan Walker z PMG doradza markom, aby dostarczały jak najbardziej kompleksowe dane katalogowe, obejmujące wymiary, kompatybilność, zastosowania, porady, podobne produkty, informacje wsparcia i narracje marki. Rezultaty tych optymalizacji są obiecujące. Sprzedawcy, którzy zmodernizowali swoje oferty na potrzeby Rufusa, zgłaszają wzrost ruchu i sprzedaży. Na przykład klient Profound z branży słodyczy zanotował wzrost sprzedaży o 58% rok do roku w zoptymalizowanych produktach w porównaniu z kontrolami. Pattern, akcelerator e-commerce, zauważa, że oferty zoptymalizowane przez AI mogą przynosić medianowe zwiększenie przychodów nawet do 20%. Mars Wrigley zgłosił średnio 8% wzrost widoczności w wyszukiwaniu na sześciu swoich markach dzięki optymalizacjom AI, według Tory Bradley, dyrektor ds. wyszukiwania detalicznego. Podobnie Katya Constantine, CEO DigishopGirl Media, zauważyła, że produkty „powoli rotujące” podwajały sprzedaż, a ruch zwiększył się nawet o 35% po konwersacyjnych optymalizacjach. Pomimo tych sukcesów, sprzedawcy i konsultanci wskazują, że Amazon nie wydał jeszcze wyraźnych wytycznych dotyczących optymalizacji Rufusa. Jednak Amazon oferuje narzędzia wspierane przez AI, które pomagają sprzedawcom generować opisy produktów, tytuły i punkty kluczowe, co według doniesień poprawia jakość ofert o 40%. Amazon ujawnił podczas najnowszej prezentacji wyników kwartalnych, że Rufus przyciągnął w tym roku 250 milionów klientów, a miesięczna liczba użytkowników wzrosła rok do roku o 140%. Dodatkowo użytkownicy Rufusa są o 60% bardziej skłonni do dokonania zakupu, a Amazon oczekuje, że narzędzie wygeneruje ponad 10 miliardów dolarów dodatkowej rocznej sprzedaży. Niemniej jednak, podstawy tradycyjnego SEO na Amazon, takie jak gromadzenie wielu pozytywnych recenzji, pozostają kluczowe. Jak podkreśla Blyskal, nie ma skrótów do wyprzedzenia ustalonych marek, takich jak DeWalt, w konkurencyjnych kategoriach. Dodatkowe aktualizacje obejmują partnerstwo Amazon z Slope, startupem wspieranym przez JPMorgan Chase, w celu zapewnienia finansowania małym firmom działającym online, według Bloomberg. Szef działu sztucznej inteligencji Amazon, Rohit Prasad, odejdzie pod koniec roku, a na jego miejsce mianowany zostanie Peter DeSantis, który poprowadzi nową organizację skupiającą się na AI. Tymczasem firma iRobot, właściciel Robota Roomba, złożyła wniosek o upadłość z powodu zadłużenia i taryf celnych.