A orientação pública da Amazon sobre a otimização das menções de produtos para Rufus, seu assistente de compras alimentado por IA, permanece inalterada, sem novas recomendações para os vendedores. No entanto, os vendedores estão adaptando suas estratégias de forma proativa. À medida que Rufus ganha destaque no ecossistema de pesquisa da Amazon, as marcas estão experimentando táticas para melhorar a visibilidade de seus anúncios nas respostas do chatbot. Isso inclui incorporar uma linguagem mais conversacional nas descrições de produtos, o que alguns vendedores relatam ter aumentado o tráfego e as vendas. Historicamente, as listagens na Amazon dependiam fortemente de “keyword stuffing”, onde os vendedores enchiam os anúncios com vários palavras-chave para aparecer nos resultados de pesquisa. No entanto, Rufus difere ao entender o contexto e a intenção, e não apenas palavras-chave exatas. Por exemplo, uma busca por “xampu suave para couro cabeludo sensível” pode resultar em produtos sem fragrância ou sem sulfato, mesmo que “couro cabeludo sensível” não seja explicitamente mencionado. Josh Blyskal, da startup de otimização de IA Profound, ilustra essa mudança: títulos de produtos evoluíram de cadeias desordenadas de palavras-chave, como “presente chocolate dia dos namorados escuro leite sortido caixa coração bala 12 unidades melhor presente”, para títulos mais claros e conversacionais, como “Chocolate ao leite e amargo para o dia dos namorados, caixa com 12 unidades”, com descrições alinhadas às buscas reais dos compradores, como “melhor doce para o Dia dos Namorados” e “ideal para crianças”. A pesquisa por IA também influencia as decisões de embalagens dos produtos. A IQBar, uma startup de proteína vegetal, planeja enfatizar o conteúdo de fibras em suas linhas de produtos no próximo ano, alinhando-se à capacidade de Rufus de ler textos em imagens. O CEO Will Nitze compartilhou que a IQBar está redesenhando as embalagens para destacar a “fibra” de forma proeminente e manter preços estáveis para atender às buscas baseadas em preço feitas pelo Rufus, como “o que posso comprar por menos de $20?” Produtos precificados logo abaixo de pontos-chave (por exemplo, $19, 99) têm como objetivo melhorar a descoberta por parte dos consumidores. Além da linguagem conversacional, o Rufus exige informações detalhadas do produto para oferecer recomendações relevantes. Scot Wingo, fundador da ReFiBuy, observa que, como as conversas com IA geram uma média de 25 palavras — muito mais longas do que buscas típicas de três ou quatro palavras-chave — o sistema mantém um contexto mais rico, incluindo preferências e detalhes do cliente. Portanto, os anúncios precisam de conteúdo e contextualização significativamente maiores. Ryan Walker, da PMG, aconselha as marcas a fornecerem o máximo possível de dados abrangentes do catálogo, incluindo dimensões, compatibilidade, casos de uso, dicas, produtos similares, suporte e narrativas de marca. Os resultados dessas otimizações são promissores.

Vendedores que reformularam seus anúncios para o Rufus relatam aumento de tráfego e vendas. Por exemplo, uma marca de confeitaria parceira da Profound viu um aumento de 58% nas vendas ano a ano em produtos otimizados em comparação aos controles. A Pattern, aceleradora de comércio eletrônico, observa que listagens otimizadas por IA podem gerar aumentos medianos de receita de até 20%. A Mars Wrigley relatou um aumento médio de 8% na visibilidade de pesquisa em seis marcas que utilizam otimizações por IA, segundo Tory Bradley, diretora de busca no varejo. De forma semelhante, Katya Constantine, CEO da DigishopGirl Media, observou que produtos de circulação lenta tiveram suas vendas praticamente duplicadas e o tráfego cresceu até 35% após as otimizações conversacionais. Apesar desses sucessos, vendedores e consultores indicam que a Amazon ainda não forneceu orientações explícitas para a otimização no Rufus. No entanto, a Amazon oferece ferramentas alimentadas por IA para ajudar os vendedores a gerarem descrições, títulos e bullets, o que, segundo relatos, melhora a qualidade dos anúncios em 40%. A Amazon revelou, em sua última ligação de resultados trimestrais, que o Rufus atraiu 250 milhões de clientes neste ano, com usuários mensais crescendo 140% em relação ao ano anterior. Além disso, os usuários do Rufus têm 60% mais chances de concluir compras, e a Amazon espera que a ferramenta gere mais de US$ 10 bilhões em vendas adicionais anuais. No entanto, os fundamentos tradicionais de SEO da Amazon, como acumular muitas avaliações positivas, continuam sendo essenciais. Como Blyskal enfatiza, não há atalhos para superar marcas estabelecidas, como a DeWalt, em categorias competitivas. Atualizações adicionais incluem a parceria da Amazon com a Slope, uma startup apoiada pelo JPMorgan Chase, para fornecer financiamento a pequenas empresas online, segundo a Bloomberg. O chefe do departamento de IA da Amazon, Rohit Prasad, deixará o cargo no final do ano, e Peter DeSantis foi nomeado para liderar uma nova organização focada em IA. Enquanto isso, a matriz da Roomba, a iRobot, entrou com pedido de falência devido a desafios com dívidas e tarifas.