Общественные рекомендации Amazon по оптимизации упоминаний продуктов для Rufus, своего помощника для покупок, основанного на искусственном интеллекте, остаются без изменений, новых советов продавцам не предоставлено. Тем не менее, продавцы активно адаптируют свои стратегии. По мере того как Rufus приобретает всё большее значение в поисковой экосистеме Amazon, бренды экспериментируют с тактиками повышения видимости своих товаров в ответах чатбота. В это входит использование более разговорного языка в описаниях продуктов, что, по словам некоторых продавцов, привело к увеличению трафика и продаж. Исторически Amazon-списки сильно зависели от «слова-игрушки» («keyword stuffing»), когда продавцы наполняли объявления множеством ключевых слов, чтобы появиться в поисковой выдаче. Однако Rufus отличается тем, что он понимает контекст и намерения покупателей, а не только точные ключевые слова. Например, поиск «мягкий шампунь для чувствительной кожи головы» может привести к результатам без аромата или без сульфатов, даже если «чувствительная кожа головы» явно не указана. Джош Блискал из стартапа AI-оптимизации Profound иллюстрирует этот сдвиг: названия продуктов эволюционировали от загроможденных строк с ключевыми словами вроде «подарочный шоколад на День Валентина, темный, молочный, ассорти, сердце, коробка конфет, 12 штук, лучший подарок» к более ясным, разговорным названиям, например «Молочный и темный шоколад на День Валентина, 12 штук в сердечках», а описания соответствуют реальным запросам покупателей, таким как «лучшие конфеты к Valentine's Day» и «отлично для детей». Поиск с помощью AI также влияет на решения по упаковке продуктов. IQBar, стартап, выпускающий растительный протеин, планирует в следующем году сделать акцент на содержании клетчатки в своих линейках продуктов, что сочетается с возможностями Rufus по считыванию текста с изображений. Генеральный директор Вилл Нитце сообщил, что IQBar redesign’ит упаковку, чтобы выделить «клетчатку», и сохраняет стабильные цены, чтобы соответствовать типичным запросам Rufus по цене, например «что я могу купить за менее чем 20 долларов?». Цены чуть ниже ключевых порогов (например, 19, 99 доллара) направлены на повышение обнаружимости продукции. Помимо разговорного языка, Rufus требует подробной информации о продукте для предоставления релевантных рекомендаций. Скоту Винго, основателю ReFiBuy, известно, что чаты с Generative AI в среднем содержат около 25 слов — гораздо больше, чем обычные поиски с тремя или четырьмя ключевыми словами, — что позволяет системе сохранять более богатый контекст, включая предпочтения и детали клиентов. Поэтому для списков требуется значительно больше контента и контекстуализации.

Райан Уокер из PMG советует брендам предоставлять максимально полный каталог данных, включая размеры, совместимость, сферы применения, советы, аналогичные товары, поддержку и истории бренда. Результаты этих оптимизаций показывают хорошие показатели. Продавцы, которые обновили свои листинги для Rufus, отмечают рост трафика и продаж. Так, клиент Profound из области кондитерских изделий зафиксировал увеличение продаж на 58% по сравнению с предыдущими годами в оптимизированных продуктах. Pattern, ускоритель электронной коммерции, отмечает, что AI-оптимизированные листинги могут давать медианный рост прибыли до 20%. Mars Wrigley сообщил об среднем увеличении видимости в поиске на 8% по шести брендам, использующим AI-оптимизации, согласно Тори Брэдли, их директору по розничному поиску. Аналогично, Катя Константин, генеральный директор DigishopGirl Media, заметила, что товары, движущиеся медленно, примерно удвоили продажи, а трафик вырос до 35% после разговорных оптимизаций. Несмотря на успехи, продавцы и консультанты указывают, что Amazon пока не предоставила четких руководств по оптимизации Rufus. Однако компания предлагает использование инструментов на базе AI для генерации описаний, названий и буллет-поинтов, что, по сообщению, повышает качество листингов примерно на 40%. В ходе недавнего квартального отчета Amazon анонсировала, что Rufus привлек за этот год 250 миллионов клиентов, а ежемесячные пользователи выросли на 140% по сравнению с прошлым годом. Кроме того, пользователи Rufus в 60% случаев склонны завершать покупки, а Amazon ожидает, что данный инструмент принесет свыше 10 миллиардов долларов дополнительных ежегодных продаж. Тем не менее, фундаментальные принципы SEO, такие как накопление большого количества положительных отзывов, остаются важнейшими. Как подчеркивает Блискал, не существует коротких путей к тому, чтобы обойти по популярности такие бренды, как DeWalt, в конкурентных категориях. Дополнительные новости включают сотрудничество Amazon с Slope — стартапом при поддержке JPMorgan Chase — для предоставления финансирования малым онлайн-бизнесам, сообщает Bloomberg. Руководитель отдела искусственного интеллекта Amazon, Рохит Прасад, уйдет в конце года, а на его место назначен Питер ДеСантис, который возглавит новую организацию, сосредоточенную на ИИ. В то же время материнская компания Roomba, iRobot, объявила о банкротстве из-за долгов и тарифных барьеров.