Amazon:s offentliga riktlinjer för att optimera produktnämndningar för Rufus, deras AI-drivna shoppingassistent, förblir oförändrade, utan några nya råd till säljare. Trots detta anpassar säljare aktivt sina strategier. Allt eftersom Rufus får större inflytande i Amazons sökekosystem experimenterar varumärken med taktiker för att förbättra synligheten i chatbotens svar. Detta inkluderar att införa mer konverserande språk i produktbeskrivningar, vilket vissa säljare rapporterar har lett till ökad trafik och försäljning. Historiskt sett har Amazon-listningar varit starkt baserade på "keyword stuffing", där säljare fyllde sina listningar med många nyckelord för att synas i sökresultaten. Men Rufus skiljer sig genom att förstå sammanhang och avsikt snarare än bara exakta nyckelord. Till exempel kan en sökning på "mild schampo för känslig hårbotten" ge resultat med doftfria eller sulfolfri produkter även om "känslig hårbotten" inte uttryckligen nämns. Josh Blyskal från AI-optimiseringsstartuppen Profound illustrerar denna förändring: produktnamn har utvecklats från röriga kedjor av nyckelord som "present choklad alla hjärtans dag mörk mjölk blandad hjärtebox godis 12-pack bästa present" till tydligare, konverserande titlar som "Mjuk choklad för Alla hjärtans dag, 12 bitar hjärtebox", med beskrivningar som matchar verkliga kundfrågor som "bästa godiset för Alla hjärtans dag" och "perfekt för barn. " AI-sökning påverkar också produktförpackningsbeslut. IQBar, en växtbaserad proteinstartup, planerar att under nästa år lyfta fram fiberinnehåll i sina produktserier i linje med Rufus förmåga att läsa text på bilder. VD Will Nitze delade att IQBar håller på att omdesigna förpackningarna för att tydligt framhäva "fiber" och behåller stabila priser för att möta vanliga Rufus-prissökningar som "Vad kan jag köpa för under 200 kr?" Att prissätta produkter strax under nyckeltrösklar (t. ex. 199 kr) syftar till att förbättra upptäckbarheten. Förutom konverserande språk kräver Rufus mer detaljerad produktinformation för att kunna ge relevanta rekommendationer. Scot Wingo, grundare av ReFiBuy, påpekar att eftersom GenAI-chattar i genomsnitt är 25 ord—mycket längre än typiska sökningar med tre eller fyra nyckelord—finns ett rikare sammanhang, inklusive kundpreferenser och detaljer. Därför krävs det mycket mer innehåll och kontextualisering i listningarna.

Ryan Walker från PMG råder varumärken att tillhandahålla så omfattande katalogdata som möjligt, inklusive mått, kompatibilitet, användningsområden, råd, jämförbara produkter, supportinformation och varumärkesberättelser. Resultaten av dessa optimeringar är lovande. Säljare som har omarbetat sina listningar för Rufus rapporterar ökningar i trafik och försäljning. Till exempel såg en konfektyrklient tillhörande Profound en ökning på 58 % i försäljning år över år för de optimerade produkterna jämfört med kontrollgrupper. Pattern, en e-handelsaccelerator, nämner att AI-optimerade listningar kan ge medianintäktsökningar på upp till 20 %. Mars Wrigley rapporterade en genomsnittlig ökning på 8 % i sökbarhet för sex varumärken som använder AI-optimiseringar, enligt Tory Bradley, deras detaljhandelschef för sök. På liknande sätt konstaterade Katya Constantine, VD för DigishopGirl Media, att "sakta rörliga" produkter ungefär fördubblade sin försäljning och trafiken ökade med upp till 35 % efter konverserande optimeringar. Trots dessa framgångar visar säljare och konsulter att Amazon ännu inte har gett tydliga riktlinjer för Rufus-optimisering. Amazon erbjuder dock AI-drivna verktyg för att hjälpa säljare att generera produktbeskrivningar, titlar och punktlistor, vilket enligt rapporter förbättrar listningskvaliteten med 40 %. Amazon avslöjade under sin senaste kvartalsrapport att Rufus har nått 250 miljoner kunder i år, med en månatlig användartillväxt på 140 % jämfört med föregående år. Dessutom är Rufus-användare 60 % mer sannolika att slutföra köp, och Amazon förväntar sig att verktyget ska generera över 10 miljarder dollar i tilläggsannualiserad försäljning. Men de traditionella grunderna i Amazon-SEO, som att samla många positiva recensioner, förblir avgörande. Som Blyskal betonar finns ingen genväg för att överträffa etablerade varumärken som DeWalt i konkurrensutsatta kategorier. Ytterligare uppdateringar inkluderar att Amazon samarbetar med Slope, ett startup backat av JPMorgan Chase, för att erbjuda finansiering till små onlineföretag, enligt Bloomberg. Amazons chef för AI-avdelningen, Rohit Prasad, kommer att avgå vid årets slut, och Peter DeSantis utses till ledare för en ny AI-fokuserad organisation. Samtidigt har iRobot, ägare till Roomba, ansökt om konkurs på grund av skuld- och tullutmaningar.