Ang pampublikong gabay ng Amazon tungkol sa pag-optimize ng pagbanggit ng produkto para kay Rufus, ang kanilang AI-powered na shopping assistant, ay nananatiling walang pagbabago, walang bagong payo na ibinigay sa mga nagbebenta. Gayunpaman, aktibong inaangkop ng mga nagbebenta ang kanilang mga estratehiya. Habang nagsisilaking kilala si Rufus sa ecosystem ng paghahanap sa Amazon, sinusubukan ng mga brand na mag-eksperimento sa mga taktika upang mapataas ang visibility ng kanilang mga listahan sa mga tugon ng chatbot. Kasama rito ang mas maraming paggamit ng pormal na paraan ng pagsasalita sa mga paglalarawan ng produkto, na iniulat ng ilang mga nagbebenta na nagdulot ng mas mataas na trapiko at benta. Noon, ang mga listahan sa Amazon ay heavily nakasalalay sa “keyword stuffing, ” kung saan pinupuno ng mga nagbebenta ang mga listahan ng maraming keywords upang lumabas sa mga resulta ng paghahanap. Ngunit, naiiba si Rufus sa pamamagitan ng pag-unawa sa konteksto at intensyon sa halip na lamang ang eksaktong mga keyword. Halimbawa, ang paghahanap na “gentle shampoo for sensitive scalp” ay maaaring magbigay ng resulta na mga produkto na fragrance-free o sulfate-free kahit na hindi explicitly binanggit ang “sensitive scalp. ” Ipinapaliwanag ni Josh Blyskal mula sa AI optimization startup na Profound ang pagbabagong ito: ang mga pamagat ng produkto ay nagsimulang maging mas malinaw at pormal, gaya ng pagpapalit mula sa magulong string ng mga keyword tulad ng “gift chocolate valentines day dark milk assorted heart box candy 12 pack best gift” tungo sa mas organisadong pamagat na “Valentine’s Day milk & dark chocolate, 12-piece heart box, ” at ang mga deskripsyon ay umaayon sa totoong mga tanong ng isang mamimili tulad ng “best candy for Valentine’s Day” at “great for kids. ” Nakakaapekto rin ang AI search sa mga desisyon sa packaging ng produkto. Plano ng IQBar, isang startup na nagpo-produce ng plant-based protein, na bigyang-diin ang fiber content sa kanilang mga produkto sa susunod na taon, kasabay ng kakayahan ni Rufus na makabasa sa tekstong nasa mga larawan. Ibinahagi ni CEO Will Nitze na nire-redesign nila ang packaging upang makitang prominente ang “fiber” at pinananatili ang stable na presyo upang matugunan ang mga karaniwang query na batay sa presyo kay Rufus tulad ng “What can I buy for under $20?” Ang pagpe-price ng mga produkto sa bahagyang ibaba sa mga mahalagang threshold (halimbawa, $19. 99) ay layuning mapabuti ang pagkakatuklas dito. Bukod sa pormal na paraan ng pagsasalita, nangangailangan ang Rufus ng mas detalyadong impormasyon tungkol sa produkto upang makapagbigay ng angkop na rekomendasyon. Pagsusunod-sunod ni Scot Wingo, tagapagtatag ng ReFiBuy, na dahil ang mga chat ng GenAI ay karaniwang may 25 salita—mas mahaba kumpara sa tipikal na paghahanap na may tatlo o apat na keyword—mayaman ang konteksto na kinokolekta nito, kabilang na ang mga kagustuhan ng customer at iba pang detalye. Dahil dito, nangangailangan ang mga listahan ng mas maraming nilalaman at kontekstuwalisasyon. Nagbibigay si Ryan Walker mula sa PMG ng payo sa mga brand na magbigay ng pinakakomprehensibong datos ng katalogo hangga't maaari, kabilang ang sukat, compatibility, use cases, payo, katulad na mga produkto, impormasyon sa support, at mga kwento ng brand. Maganda ang resulta ng mga ganitong pinahusay na estratehiya.

Ang mga nagbebenta na nire-revamp ang kanilang mga listahan para kay Rufus ay nag-ulat ng pagtaas sa trapiko at benta. Halimbawa, isang kliyente mula sa Profound na isang tatak ng kendi ang nakapagtala ng 58% na pagtaas sa benta taon-over-year sa mga in-optimize na produkto kumpara sa control. Ang Pattern, isang e-commerce accelerator, ay nagsasabi na ang mga AI-optimized na listahan ay maaaring magdala ng median na pagtaas sa kita hanggang 20%. Naiulat ni Tory Bradley, direktor ng retail search sa Mars Wrigley, na nakapagtala sila ng average na 8% na pagtaas sa visibility sa paghahanap sa anim na brand na gumagamit ng AI optimization. Ganun din, napansin ni Katya Constantine, CEO ng DigishopGirl Media, na ang mga “slow-moving” na produkto ay halos doblehin ang benta at tumaas ang trapiko hanggang 35% matapos ang mga conversational na pag-optimize. Sa kabila ng mga tagumpay na ito, nagpapahiwatig ang mga nagbebenta at mga consultant na hindi pa nagbibigay ang Amazon ng malinaw na gabay para sa Rufus optimization. Subalit, nag-aalok ang Amazon ng mga AI-powered na kasangkapan upang tulungan ang mga nagbebenta na paggawa ng mga paglalarawan ng produkto, pamagat, at mga bullet point, na iniulat na nagpapabuti sa kalidad ng listahan ng hanggang 40%. Ibinunyag ng Amazon sa kanilang pinakabagong quarterly earnings call na nakamit ni Rufus ang 250 milyon na customer ngayong taon, at ang buwanang mga gumagamit ay lumago ng 140% taon-over-year. Dagdag pa rito, 60% mas malamang na matapos ang mga gumagamit ng Rufus ng pagbili, at inaasahan ng Amazon na ang kasangkapan ay magbibigay ng higit sa $10 bilyong karagdagang benta taon-taon. Sa kabila nito, nananatiling mahalaga pa rin ang mga pangunahing prinsipyo ng tradisyong SEO ng Amazon tulad ng pag-iipon ng maraming positibong review. Ayon kay Blyskal, walang shortcut upang mapalampas ang mga established na brand, tulad ng DeWalt, sa kompetitibong mga kategorya. Kasama sa mga bagong balita ang pakikipag-partner ng Amazon sa Slope, isang startup na pinopondohan ng JPMorgan Chase, upang magbigay ng pondo para sa maliliit na online na negosyo, ayon sa Bloomberg. Magpapadala rin si Rohit Prasad, ang ulo ng AI division ng Amazon, sa katapusan ng taon, at si Peter DeSantis ang itatalaga bilang pinuno ng isang bagong organisasyon na nakatutok sa AI. Samantala, ang magulang na kumpanya ng Roomba, ang iRobot, ay nagsampa na ng petisyon para sa pagbibitiw sa bankruptcy dahil sa mga hamon sa utang at taripa.