Hướng dẫn công khai của Amazon về việc tối ưu hóa đề cập sản phẩm cho Rufus, trợ lý mua sắm dựa trên trí tuệ nhân tạo của họ, vẫn chưa thay đổi, không có lời khuyên mới nào được cung cấp cho các người bán hàng. Tuy nhiên, các người bán hàng đang chủ động thích nghi chiến lược của mình. Khi Rufus ngày càng nổi bật trong hệ sinh thái tìm kiếm của Amazon, các thương hiệu đang thử nghiệm các chiến thuật để nâng cao khả năng hiển thị của các danh sách sản phẩm trong phản hồi của chatbot. Điều này bao gồm việc tích hợp ngôn ngữ mang tính hội thoại nhiều hơn vào mô tả sản phẩm, điều mà một số người bán báo cáo đã giúp tăng lưu lượng truy cập và doanh số bán hàng. Lịch sử, các danh sách trên Amazon chủ yếu dựa vào “gian lận từ khóa”, nơi người bán nhồi nhét danh sách của mình với nhiều từ khóa để xuất hiện trong kết quả tìm kiếm. Tuy nhiên, Rufus khác biệt ở chỗ hiểu ngữ cảnh và ý định hơn là chỉ dựa vào từ khóa chính xác. Ví dụ, một tìm kiếm “dầu gội dịu nhẹ cho da đầu nhạy cảm” có thể cho ra kết quả các sản phẩm không mùi hoặc không chứa sulfate ngay cả khi “nhạy cảm da đầu” chưa được đề cập rõ ràng. Josh Blyskal đến từ công ty khởi nghiệp tối ưu hóa AI Profound minh họa cho sự thay đổi này: tiêu đề sản phẩm đã tiến hóa từ các chuỗi từ khóa rối rắm như “quà chocolate ngày lễ tình nhân, sô cô la sữa đen, hộp hình trái tim 12 chiếc, quà tặng tốt nhất” sang các tiêu đề rõ ràng, mang tính hội thoại hơn như “Chocolate sữa & đen ngày lễ tình nhân, hộp trái tim 12 chiếc, ” với mô tả phù hợp với các truy vấn mua sắm thực tế như “kẹo ngon nhất cho ngày lễ tình nhân” và “tuyệt vời cho trẻ em. ” Tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo cũng ảnh hưởng đến quyết định đóng gói sản phẩm. IQBar, một công ty khởi nghiệp về protein từ thực vật, dự định sẽ nhấn mạnh hàm lượng chất xơ trong các dòng sản phẩm của mình vào năm tới, phù hợp với khả năng của Rufus trong việc đọc văn bản trên hình ảnh. CEO Will Nitze chia sẻ rằng IQBar đang thiết kế lại bao bì để làm nổi bật “chất xơ” một cách rõ ràng và duy trì mức giá ổn định để đáp ứng các truy vấn dựa trên giá của Rufus, chẳng hạn như “Tôi có thể mua gì dưới 20 đô la?” Việc định giá các sản phẩm ngay dưới các ngưỡng quan trọng (ví dụ, 19, 99 đô la) nhằm nâng cao khả năng phát hiện. Ngoài ngôn ngữ hội thoại, Rufus cần có thông tin chi tiết về sản phẩm để cung cấp các đề xuất phù hợp. Scot Wingo, người sáng lập ReFiBuy, lưu ý rằng vì các cuộc trò chuyện của GenAI trung bình chỉ khoảng 25 từ—dài hơn rất nhiều so với các tìm kiếm chỉ với ba hoặc bốn từ khóa thông thường—hệ thống có thể giữ được ngữ cảnh phong phú hơn, bao gồm sở thích và chi tiết của khách hàng. Do đó, các danh sách cần có nhiều nội dung và ngữ cảnh hơn đáng kể. Ryan Walker từ PMG khuyên các thương hiệu cung cấp dữ liệu danh mục toàn diện nhất có thể, bao gồm kích thước, khả năng tương thích, các trường hợp sử dụng, lời khuyên, sản phẩm tương tự, thông tin hỗ trợ và câu chuyện thương hiệu. Kết quả của các tối ưu này rất khả quan.

Các người bán hàng đã thay đổi danh sách của mình để phù hợp với Rufus báo cáo tăng trưởng về lưu lượng truy cập và doanh số. Ví dụ, một khách hàng của Profound trong lĩnh vực bánh kẹo đã chứng kiến doanh số tăng 58% so với cùng kỳ năm trước ở các sản phẩm đã tối ưu hóa so với nhóm đối chứng. Pattern, một công ty thúc đẩy thương mại điện tử, cho biết các danh sách tối ưu hóa AI có thể mang lại mức tăng trung bình về doanh thu lên đến 20%. Mars Wrigley báo cáo mức tăng trung bình 8% về khả năng hiển thị tìm kiếm trên sáu thương hiệu sử dụng tối ưu hóa AI, theo Tory Bradley, giám đốc tìm kiếm bán lẻ của họ. Tương tự, Katya Constantine, CEO của DigishopGirl Media, nhận thấy rằng các sản phẩm “chậm bán” gần như nhân đôi doanh số và lượng truy cập tăng lên đến 35% sau các tối ưu hóa dựa trên hội thoại. Dù cho những thành công này, các người bán hàng và cố vấn cho biết Amazon vẫn chưa cung cấp hướng dẫn rõ ràng về tối ưu hóa Rufus. Tuy nhiên, Amazon cung cấp các công cụ dựa trên AI giúp người bán tạo mô tả sản phẩm, tiêu đề và điểm nổi bật, và các công cụ này được cho là giúp cải thiện chất lượng danh sách lên tới 40%. Trong cuộc gọi kết quả kinh doanh hàng quý gần đây nhất, Amazon tiết lộ rằng Rufus đã thu hút 250 triệu khách hàng trong năm nay, với số người dùng hàng tháng tăng 140% so với cùng kỳ năm ngoái. Thêm vào đó, người dùng Rufus có khả năng hoàn tất mua hàng cao hơn 60%, và Amazon dự kiến công cụ này sẽ mang lại hơn 10 tỷ đô la doanh thu tăng thêm hàng năm. Tuy nhiên, các nguyên tắc cơ bản của SEO Amazon truyền thống, như việc tích lũy nhiều đánh giá tích cực, vẫn rất quan trọng. Như Blyskal nhấn mạnh, không có con đường tắt nào để vượt qua các thương hiệu đã được thành lập như DeWalt trong các ngành cạnh tranh. Các cập nhật khác bao gồm việc Amazon hợp tác với Slope, một startup được JPMorgan Chase hậu thuẫn, để cung cấp tài chính cho các doanh nghiệp nhỏ trực tuyến, theo thông tin từ Bloomberg. Trưởng bộ phận trí tuệ nhân tạo của Amazon, Rohit Prasad, sẽ rời đi vào cuối năm, và Peter DeSantis được bổ nhiệm để dẫn dắt một tổ chức mới tập trung vào AI. Trong khi đó, công ty mẹ của Roomba, iRobot, đã nộp đơn phá sản do các vấn đề về nợ và thuế nhập khẩu.