亚马逊关于优化鲁弗斯（Rufus）这款其人工智能驱动购物助手的商品提及的公众指导仍然保持不变，未向卖家提供新的建议。然而，卖家们正在积极调整策略。随着鲁弗斯在亚马逊搜索生态系统中逐渐崭露头角，品牌们也在尝试各种策略，提高其商品在聊天机器人回答中的曝光度。这包括在产品描述中添加更多对话式语言，一些卖家报告称，这样做已带来更多流量和销售。 历史上，亚马逊的商品列表主要依靠“关键词堆砌”，即卖家在商品描述中塞满大量关键词，以增加在搜索结果中的出现几率。然而，鲁弗斯不同之处在于它理解上下文和意图，而不仅仅是精确的关键词。例如，搜索“温和敏感头皮洗发水”可能会显示出无香料或无硫酸盐的产品，即使没有明确提及“敏感头皮”。AI优化初创公司Profound的Josh Blyskal阐述了这一转变：商品标题已经从像“礼物巧克力情人节黑巧克力奶油各种心形盒装糖果12件最佳礼物”这样杂乱的关键词串，演变为更清晰、更具对话性的标题，如“情人节牛奶和黑巧克力，12件心形盒装”，其描述内容也与真实购物者的查询相符，比如“情人节最好的糖果”和“适合孩子们的好选择”。 人工智能搜索也在影响商品包装决策。植物蛋白创业公司IQBar计划明年在其产品线上强调纤维含量，顺应鲁弗斯能够识别图片上文字的能力。首席执行官Will Nitze表示，IQBar正在重新设计包装，突出“纤维”字眼，同时保持价格稳定，以满足诸如“20美元以下可以买什么？”等鲁弗斯基于价格的常见查询。将价格定在关键门槛以下（例如19. 99美元）旨在增强商品的可发现性。 除了对话式语言外，鲁弗斯还需要详细的商品信息，以提供相关推荐。ReFiBuy创始人Scot Wingo指出，由于生成式AI聊天平均长度为25个单词——远高于常规的三个或四个关键词搜索——系统能保持更丰富的上下文内容，包括客户偏好和详细信息。因此，商品列表需要提供更多内容和背景信息。PMG的Ryan Walker建议品牌尽可能提供最全面的目录数据，包括尺寸、兼容性、使用案例、建议、相似产品、支持信息和品牌故事。 这些优化的效果令人鼓舞。对鲁弗斯进行重新调整的卖家报告流量和销售均有所提升。例如，Profound的一家糖果品牌客户发现，经过优化的产品相比对照组，销售额同比增长58%。电商加速器Pattern指出，AI优化的商品列表中位数收入可提升高达20%。Mars Wrigley的零售搜索总监Tory Bradley表示，采用AI优化的六个品牌的搜索可见性平均提升8%。同样，DigishopGirl Media的首席执行官Katya Constantine观察到，“滞销”产品在经过对话优化后，销量大致翻倍，流量增加高达35%。 尽管取得了这些成功，卖家和顾问表示，亚马逊还没有提供针对鲁弗斯优化的明确指导。不过，亚马逊提供了基于AI的工具，帮助卖家生成商品描述、标题和要点，据称这些工具能提升商品列表质量达40%。在其最新季度财报电话会上，亚马逊透露，鲁弗斯今年已吸引2. 5亿顾客，每月用户同比增长140%。此外，使用鲁弗斯的客户更有60%的可能完成购买，亚马逊预计该工具每年将带来超过100亿美元的额外销售额。 然而，传统的亚马逊SEO基础仍然至关重要，比如积累大量正面评价等。Blyskal强调，没有捷径可以在激烈的竞争中超越如DeWalt这样已建立声誉的品牌。 另外一些更新还包括，亚马逊与由摩根大通支持的创业公司Slope合作，为小型线上企业提供融资。据彭博社报道，亚马逊的AI部门负责人Rohit Prasad将在年终离职，由Peter DeSantis接任，领导一个新的AI焦点组织。同时，iRobot因债务和关税压力宣布破产，旗下的扫地机器人品牌也受到影响。