Skaitmeninė reklama toliau sparčiai vystosi, nes dirbtinis intelektas ir taikymo technologijos keičia strategijas, o skaitmeninių vaizdo įrašų reklamos išlaidos dabar sudaro daugiau nei 60 % visų TV ir vaizdo įrašų biudžetų. Skelbėjai vis labiau dėmesį skiria dirbtinio intelekto pagrindu vykdomai tiksliai taikymui ir matomiems rezultatams, siekdami optimizuoti kampanijas (Jamie Finstein | 2026 m. gegužės 5 d. , 9:15 val. ET). B2B rinkodaroje suprasti ir išnaudoti „LinkedIn“ įrankius bei strategijas išlieka kritiška siekiant veiksmingo įsitraukimo (Constantine von Hoffman | 2026 m. gegužės 5 d. , 9:06 val. ET). Tačiau ketinimų duomenų strategija susiduria su iššūkiais; kai daugelis tiksliai siekia tų pačių rinkoje esančių paskyrų, potencialo kokybė blogėja. Svarbu kurti unikalias, konkurentų neturinčias ypatybes signalus (Steve Armenti | 2026 m. gegužės 5 d. , 8:51 val. ET). Trečiųjų šalių įtaka dirbtinio intelekto valdomuose paieškos sistemose yra reikšminga, nes AI sugeneruoti atsakymai priklauso nuo kelių išorinių šaltinių, išskyrus paties prekės ženklo svetaines. Rinkodaros specialistai turi gerai pažinti pagrindines platformas ir užtikrinti tikslią prekės ženklo reprezentaciją šioje aplinkoje (Kevin Cotch | 2026 m. gegužės 5 d. , 8:00 val. ET). Rinkodaros lyderiai siekia įsitraukti į dirbtinio intelekto epochą su nevienodais rezultatais; nors AI keičia rinkas, daugelis rinkodaros vadovų lieka prie vykdymo veiklos, kas gali sukelti strateginio vadovavimo spragą (Sharon Cantor Ceurvorst | 2026 m. gegužės 4 d. , 9:06 val. ET). Kai marketingo technologijos ir reklamos technologijos susilieja, B2B pajamų operacijų (RevOps) komandos turėtų įvesti naujas struktūras, bendrus rodiklius ir tarpdisciplininius padus, siekdamos mažinti silosus ir skatinti augimą (MarTechBot | 2026 m. gegužės 4 d. , 8:41 val. ET). Dirbtinio intelekto valdymas įgauna vis didesnę svarbą, reikalinga deleguota sprendimų priėmimo valdžia kartu su duomenų suverenitetu, siekiant užtikrinti saugų ir rizikų valdomą AI veikimą (Allen Martinez | 2026 m. gegužės 4 d. , 8:29 val. ET). Tuo tarpu SaaS platformos pereina nuo funkcijų orientuoto modelio prie rezultatų pagrįstų sprendimų, nes AI sutraukia funkcijų vertę ir iš naujo apibrėžia kainodarą, augimą bei monetizacijos strategijas (Frans Riemersma | 2026 m. gegužės 4 d. , 8:20 val. ET). Nepaisant AI pažangos, partnerių rinkodara vis dar labai priklauso nuo žmogiškojo parašo ir patirties, pabrėžianti sritis, kuriose žmogiškasis įsikišimas vis dar yra neišvengiamas dirbtinio intelekto rinkodaros kraštovaizdyje (Adam Weiss | 2026 m. gegužės 1 d. , 8:45 val. ET). Be to, Skaitmeninių išteklių valdymo (DAM) sistemos susiduria su iššūkiais, nes didėjantis turinio kiekis ir personalizacija reikalauja dėmesio rinkmenų valdymui, o ne tradicinėms darbo eigoms (Pamela Parker | 2026 m.

gegužės 1 d. , 8:35 val. ET). Būsimo gegužės 6 d. MarTech konferencijos metu dėmesys bus skiriamas marketingo operacijų (MOps) transformacijai iš palaikymo funkcijų į proaktyvius augimo ir inovacijų varomus elementus per optimizuotas technologijų sistemas (Mike Pastore | 2026 m. gegužės 1 d. , 8:26 val. ET). Tačiau, kai AI tampa dar sklandesnis ir panašus į žmogų, naudotojų pasitikėjimas AI sugeneruotu turiniu auga, net kai pasitaiko haliucinacijų, todėl sunkiau jas aptikti (Scott Gillum | 2026 m. gegužės 1 d. , 8:21 val. ET). Elektroninės komercijos srityje AI diegimas plačiai paplitęs produktų paieškai, tačiau vartotojų pasitikėjimas artėja prie lubų dėl AI palengvintų mokėjimų, kas signalizuoja apie AI vaidmens ribas komercijoje (Constantine von Hoffman | 2026 m. gegužės 1 d. , 8:14 val. ET). Tuo tarpu AI pagrįstos rinkodaros technologijos toliau tobulėja susiduriant su viešuoju skeptiškumu apie su šia tematika susijusias naratyvas, kuriuos skleidžia pramonės lyderiai (Constantine von Hoffman | 2026 m. balandžio 30 d. , 11:31 val. ET). Rinkodaros automatizavimo sistemos šiuo metu patiria perkrovą sudėtingų darbų srautų, kas silpnina pasitikėjimą ir sulėtina kampanijų įgyvendinimą (Vladimir Ceric | 2026 m. balandžio 30 d. , 8:38 val. ET). Nors rinkodaros specialistai anksti įsisavino AI, daugelis jį naudoja tik kaip pagerintą automatinio užpildymo įrankį, o ne kaip itin transformative priemonę (Melissa Reeve | 2026 m. balandžio 30 d. , 8:27 val. ET). Efektyvus AI plėtojimas reikalauja deleguotos valdžios – valdymo sluoksnio, kuris užkerta kelią atsakomybės perėmimui ir leidžia savarankiškai veikti pasitikintiems agentams (Allen Martinez | 2026 m. balandžio 30 d. , 8:25 val. ET). Siekiant išvengti perdegimo ir padidinti poveikį, rinkodaros komandos turėtų sutelkti dėmesį į vertingus darbus, o ne į pasikartojančius, mažo krūvio užduotis (Mike Pastore | 2026 m. balandžio 29 d. , 9:27 val. ET). Atspindėdama šį pokytį, „Salesforce“ pristatė Agentforce Operations – naujus AI agentus, skirtus automatizuoti klientų aptarnavimo užduotis ir pagreitinti darbo srautus išsiskyrusių sistemų viduje (Constantine von Hoffman | 2026 m. balandžio 29 d. , 9:00 val. ET).