AI သည် ၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကြော်ငြာနှင့် B2B စျေးကွက်ဖျော်ဖြေမှုပုံစံများကို အပြင်းအထန် ပြောင်းလဲစေသွားမည်။
Brief news summary
ဒစ်ဂျစ်တယ်ကြော်ငြာနိုင်ငံအနှံ့ မြန်နှုန်းမြင့်ပြီး AI ကတိုးတက်လာမှုနှင့် တိကျစွာ ထ targeting တောင့်အမှားလုပ်ခြင်းကြောင့်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဗွီဒီယိုကြော်ငြာစာရင်းအတွက် စုစုပေါင်း TV နှင့် ဗွီဒီယိုဘိတ်ဂျက်များ၏ ၆၀% ထက်မပို ထည့်သွင်းလာသောကြောင့်၊ ကြော်ငြာလုပ်ငန်းများအာရုံစိုက်လာသည်။ ကြော်ငြာလုပ်ငန်းသူများသည် တိုင်းတာနိုင်သော ရလဒ်များကို အလေးထားကာ၊ တိုးတက်သော AI ကိရိယာများကို အသုံးပြုပြီး မိမိတို့၏ ကင်ပိန်း မူလတည်ထားမှုကို မြှင့်တင်ပါသည်။ B2B မော်ကီ�tမဲ့ခင်းတွင် LinkedIn ပလက်ဖောင်းများနှင့် တစ်ကိုယ်တော် အကြောင်းအရာအချက်အလက်များသည် အခိုင်အမာသော လုပ်ငန်းရည်ရွယ်ချက်များကို မြှင့်တင်ပေးပြီး၊ ဈေးကွက်အပူပြင်းထဲ မေ့မေနိုင်အောင် ကာကွယ်ပေးသည်။ မော်ကီ�tမဲ့နှင့် ဝင်ငွေကြွယ်ဝစေရေး (RevOps) ပိုင်းများအတွက် ပေါင်းစည်းမှုသည် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို မြှင့်တင်သည်၊ အသီးအသီးသို့ ခြားနေမှုများကို ဖျောက်ဖယ်၍ တိုးတက်မှုကို မြန်စွာအောင်မြင်စေပါသည်။ AI အပြည့်အဝ တိုးတက်လာမှုနှင့်အညီ အုပ်ချုပ်မှုဖရိမ်ဝေါ်ကတော့ မနာလိုဖြစ်စေရန်အတွက် အရေးကြီးလာသည်။ AI ၏ တိုးချဲ့နေမှုကြောင့် လူ့ကျွမ်းကျင်မှု အချိန်အတော်အတန် မရှိမဖြစ် တန်ဖိုးထားရုံဖြစ်သည်၊ အထူးသဖြင့် ချိတ်ဆက်မိတ်ဆက်ကြော်ငြာလုပ်ငန်းများတွင်။ အကြောင်းအရာတင်ရင်း တိုးလာမှုကြောင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အိုင်တင်အောက်ပစ္စည်းများအတွက် ဖြေရှင်းနည်းများ မရရှိနိုင်ခဲ့ပေမယ့်၊ အရွယ်အစားတိုးစေရန် လုပ်နည်းပါ။ မော်ကီ�tမဲ့အကြံဉာဏ်များနှင့် AI အခြေခံစက်မှုစနစ်များအပေါ် အထိအဆင့်မီ ယုံကြည်မှု မရှိခြင်းသည် လူ့အပေါင်းအဖြာနှင့် AI ပတ်သက်မှု၏ ချိန်ညှိလိုအပ်ချက်ကို ဖော်ထုတ်နေသည်။ Salesforce ၏ AI ပါဝင်တဲ့ ထောက်ခံငြင်းအကြောင်းအရာများကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းမော်ကီ�ဿ်များသည် မော်ကီယ္တင်စီမံခန့်ခွဲစနစ်များအနေဖြင့် သက်တမ်းတိုးလာပြီး၊ ထောက်ခံမှုအစား ကြောင့် ပိုမိုသိသာလာတဲ့ တိုးတက်မှုအင်ဂျင်များအဖြစ်ပေါ်ထွက်ကြမည်ဟုမျှော်လင့်၍ မော်ကီတာစနစ်များ ပိုမိုအားရခြင်းကို ရည်မှန်းသည်။ဒစ်ဂျစ်တယ်ကြော်ငြာမှုအောကျပိုင်း စွမ်းအားအလွန်မြန်ဆန်စေပြီး AI နှင့် လေးနိုင်သောနည်းပညာများက မည်သို့မည်ပုံကျဉ်းကောက်ရေးဗျူဟာများကို ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းနေသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဗီဒီယိုကြော်ငြာအသုံးချမှုသည် အားလုံးရဲ့ TV နှင့်ဗီဒီယို ဘျတ်ဂျက်များ၏ ၆၀% ကျော်ကို ပမာဏချုပ်ထားသည်။ ကြော်ငြာရှင်များသည် AI အားအပေါ်အာရုံစိုက်ခြင်းနှင့် မျှတသောရလဒ်များအတွက် များများသည် campaign များကို optimize လုပ်ရန်အတွက် ပိုမိုအာရုံစိုက်လာသည် (Jamie Finstein | 2026 ခုနှစ် မေလ ၅ ရက်၊ မနက် ၉:၁၅ ET)။ B2B marketing တွင် LinkedIn ရဲ့ ကိရိယာများနှင့် မဟုတ်မဖြစ် ပွားပါးမှုများကို သိမြင်ပြီး သုံးစွဲခြင်းသည် ထိရောက်မှုရှိရန်အတွက် အရေးကြီးနေပါသည် (Constantine von Hoffman | 2026 ခုနှစ် မေလ ၅ ရက်၊ မနက် ၉:၀၆ ET)။ သို့သော်၊ မူလအကြံပြုအချက်အလက်စာစောင်သည် စိန်ခေါ်မှုများနဲ့ပါဝင်နေပြီး တစ်ဦးအပေါ်တွင် စျေးဝယ်သည့်ဆားပွားနေသော ကိုးကားပေးနိုင်သောအကောင့်အများအပြားကို ရည်ညွှန်းသောအခါ၊ ပိုင်းစိတ်အရည်ချင်းအသစ်များကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်လိုအပ်သည် (Steve Armenti | 2026 ခုနှစ် မေလ ၅ ရက်၊ မနက် ၈:၅၁ ET)။ AI အားအခြေခံသောရှာဖွေရေးတွင် သုံးသောသုံးရင်းနယ်ပယ်များ၏ သက်ရောက်မှုအကြီးအကျယ်ရှိပြီး AI က ထွက်ပေးသောအဖြေများသည် မိမိ၏ဘဏ်ဗေဒအကြံပြုချက်များအပေါ်မူတည်ခြင်းမရှိဘဲ အပြင်အဖွဲ့များစွာရှိသည်။ မာကတီယာများသည် အဓိကပလက်ဖောင်းများရှိနေသည်ကို သတိပြုသင့်ပြီး ဤပတ်ဝန်းကျင်တွင် မိမိ၏ဘဏ်အဆင့်ကို မှတ်သားထားအောင် သေချာစေရေးအကြံပြုပါသည် (Kevin Cotch | 2026 ခုနှစ် မေလ ၅ ရက်၊ မနက် ၈:၀၀ ET)。 Marketing ခေတ်သစ်အာဏာရှင်များသည် AI ကာလကို မျှတစွာ လမ်းလျှောက်နေသော်လည်းအောင်မြင်မှုမတူညီပါ။ AI သည် စျေးကွက်များကို ပြောင်းလဲနေစေသော်လည်း များသောအခါ CMOs များအနေနဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်အပေါ်အာရုံစိုက်နေကြပြီး မဟုတ်မဖြစ် မူဝါဒခွင့်အာဏာ ပျောက်ဆုံးနေနေရသည်။ (Sharon Cantor Ceurvorst | 2026 ခုနှစ် မေလ ၄ ရက်၊ မနက် ၉:၀၆ ET)။ Martech နှင့် Adtech သည် ညီညွတ်မှုကို ရယူလာသည်နှင့်အခါ၊ B2B အတွက် Revenue Operations (RevOps) အသင်းများကို အသစ်သော ဖွဲ့စည်းမှုများ၊ မျှတသောမီတာများနှင့် အဖွဲ့ပိုင်းများအပါအဝင် ဖွံ့ဖြိုးစေဖို့ အကြံပြုထားသည်၊ ထိုအုပ်စုများကြား ကန့်သတ်မှုများကိုခွဲပြီး မြှင့်တင်မှုများကို ဖော်ထုတ်နိုင်ရန် (MarTechBot | 2026 ခုနှစ် မေလ ၄ ရက်၊ မနက် ၈:၄၁ ET)။ AI အုပ်ချုပ်ရေးအုပ်ချုပ်မှုသည် ပိုမိုအရေးကြီးလာသည်၊ ဆုံးဖြတ်ချက်အာဏာအပေးအယူများကို ချုပ်ချယ်နိုင်ရမည်ဖြစ်ပြီး ဒေတာအာဏာကိုလည်းအတူတူလိုအပ်သည်။ ထို့အတွက်အန္တရာယ်အကြမ်းခံနိုင်ရေးနှင့် AI လုပ်ငန်းစဉ်များ၏လုံခြုံမှုအာမခံရန် လိုအပ်ပါသည် (Allen Martinez | 2026 ခုနှစ် မေလ ၄ ရက်၊ မနက် ၈:၂၉ ET)။ ယခုအခါ SaaS ပလက်ဖောင်းများမှာ လုပ်စဉ်ပေါ်အခြေခံမတ်ကတ်များမှ အနိုင်မழသော ရလဒ်အခြေခံနည်းစနစ်များသို့ ပြောင်းလဲနေသည်။ AI သည် ပfeature အကြံပေးအခွန်ကိုကလေးချို့တဲ့ပြီး၎င်းညီညွတ်ရေးများ၊ စျေးနှုန်းခွဲခြားမှုများနှင့် တိုးတက်မှုအကောင့်များကို ထပ်မံသတ်မှတ်ခြင်းတို့နှင့်အတူ နောက်ထပ်အနားယူရန်အတွက် မော်ဒယ်အသစ်များတည်ဆောက်နေသည် (Frans Riemersma | 2026 ခုနှစ် မေလ ၄ ရက်၊ မနက် ၈:၂၀ ET)။ AI ကြီးများမည်သော်လည်း မဟုတ်မဖြစ်၊ ပူးပေါင်းရောင်းချမှုသည် လူ့ကျွမ်းကျင်မှုအပေါ်အလေးထားခြင်းကို များ မပြီးမချော်မထားအောင် လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ လူ့အကျိုးအသားနဲ့ မဟုတ်မဖြစ်အလေးအနက်ထားနိုင်သည့်နေရာများမှာ AI ထဲမှ ထောက်ခံမှု ထင်ရှားသည် (Adam Weiss | 2026 ခုနှစ် မိုက် ၁ ရက်၊ မနက် ၈:၄၅ ET)။ ထို့ပြင် Digital Asset Management (DAM) စနစ်များသည် အခက်အခဲများကြုံဖြစ်နေပြီး၊ မော်ဒယ်အတွင်း content ပမာဏ တိုးမြင့်ခြင်းနှင့် ကိုယ်ချင်းကိုယ်တိုင်ဖန်တီးထုတ်လုပ်မှုများကြောင့် ရိုးရိုးလမ်းမကြားအလုပ်လုပ်နေရေးကို ထောက်ထားရန် မလိုအပ်ပဲအထိုက်အလိုက် content management ကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန်လိုအပ်နေသည် (Pamela Parker | 2026 ခုနှစ် မေလ ၁ ရက်၊ မနက် ၈:၃၅ ET)။ မေလ ၆ ရက်က လူကြိုက်များမဲ့ MarTech Conference တွင် မေ့ရန်အချက်အလက်များမှာ marketing operations (MOps) များကိုဟာအစောပိုင်းအကူအညီများအဖြစ်မဟုတ်ဘဲ ဆွဲင detaljer ဉ်းလမ်းလျှောက်ပြီး တိုးတက်မှုနှင့် တီထွင်မှုများကို မျှော်လင့်ရေးကြံမည်ဖြစ်သည်။ ထိုအတွက် optimized tech stacks ကိုအသုံးပြုဖို့အရေးပါ (Mike Pastore | 2026 ခုနှစ် မေလ ၁ ရက်၊ မနက် ၈:၂၆ ET)။ သို့သော် AI သည် ပိုမိုပြောဆိုနိုင်ပြီး လူ့အဖြစ်အပျက်ဖြစ်နိုင်သော မြင်သာနေသောအခါအသုံးပြုသူများက AI ထုတ်နုတ်သောအကြောင်းအရာကို ယုံကြည်မှု တိုးလာသည်။ ထိုသို့ မျှော်လင့်ချက်များနေအောင် မော်ဒယ်များအောက်ထပ် အတည်ပြုမှုကြောင့် မိမိအာရုံစိုက်ပေးရန် ရှုပ်ထွေးမှုများပျံ့နှံ့လာသည် (Scott Gillum | 2026 ခုနှစ် မေလ ၁ ရက်၊ မနက် ၈:၂၁ ET)။ အီးကုမmerce များ အပေါ် AI အသုံးချမှုအားလုံးအတွက် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ကျယ်ပြန့်နေပြီး ပစ္စည်းစမ်းသပ်ခြင်းတွင်သာမက AI ဖြင့် အနုပညာငြင်းပွားမှုများလည်း ကြုံတွေ့နေပါသည်။ လူစိတ်အတွက် AI ခကေတ်ကို ခံယူရခဲစေရန် ဖြစ်လာနေပါသည်။ မောင်ဖြစ်နိုင်မှုအတွက် မိမိကြား AI ပုံပြင်များပို့စ်များအပေါ် ထင်ရှားနေပါသည် (Constantine von Hoffman | 2026 ခုနှစ် မေလ ၁ ရက်၊ မနက် ၈:၁၄ ET)။ ထို့အပြင် AI မော်ဒယ်များအတွက် ပုံစံ မွမ်းမံမှုများအတွက် ဆက်လက်တိုးတက်နေပြီး၊ လူအမြင် မျှော်လင့်ချက်များနဲ့ ပတ်သက်၍ စားပွဲထဲမှာ ယုံကြည်မှု များလာနေသည်။ (Constantine von Hoffman | 2026 ခုနှစ် ဧပြီ ၃၀ ရက်၊ မနက် ၁၁:၃၁ ET)။ စျေးကွက်အလိုက် စီမံခန့်ခွဲမှုအဖွဲ့များသည် နည်းပညာအရိယာများကြောင့် trust များကျွမ်းကျင်မပါတော့။ campaign များ အမြန်စွာ ပြုလုပ်ရန်အခက်အခဲများကြောင့် စိတ်ကျေနပ်မှုလျော့နည်းနေပါသည် (Vladimir Ceric | 2026 ခုနှစ် ဧပြီ ၃၀ ရက်၊ မနက် ၈:၃၈ ET)။ ကြော်ငြာရှင်များအနေဖြင့် AI ကို မပြီးမချော်အသုံးပြုကြပြီး အကျိုးအမြတ်များမရှိသောနည်းလမ်းတစ်ခုသာဖြစ်နေသည်ဆိုသည်မှာ လုပ်ငန်းလှုပ်ရှားမှုများနှင့်အညီ မကောင်းဘဲသာအသုံးပြုနေကြသည် (Melissa Reeve | 2026 ခုနှစ် ဧပြီ ၃၀ ရက်၊ မနက် ၈:၂၇ ET)။ ထိုအပြင် AI ပမာဏများကို တိုးတက်အောင်လုပ်ရန်အတွက် ခွဲခြမ်းခြင်းရှိသောအာဏာချုပ်မှုကို ချမှတ်ရန်လိုသည်။ ထိုအတိုင်း သုံးစွဲမည့်ပုဂ္ဂိုလ်များအပေါ် တာဝန်မလွယ်ကူစေရန်အတွက် အုပ်ချုပ်ရေးအဆင့်ကိုစီမံခန့်ခွဲရန်လိုအပ်သည် (Allen Martinez | 2026 ခုနှစ် ဧပြီ ၃၀ ရက်၊ မနက် ၈:၂၅ ET)။ အလုပ်ခွင့်လွတ်စေရန်နှင့် သက်ရောက်မှုများကို တိုးမြှင့်ရန်အတွက် မော်ကွန်းများအတွက် မျိုးစုံသောအလုပ်များအစား အဖိုင်အများဆုံးအလုပ်အကိုင်များကိုအာရုံစိုက်သင့်သည်။ နှစ်ပေါင်းများစွာအပြီး Salesforce သည် Agentforce Operations ကို မိတ်ဆက်ပြီး AI ကိုအသုံးပြု၍ လုပ်ငန်းစာရင်းများကို အလိုအလျှောက်လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် ချဲ့ထွင်မည့်အလုပ်များကို မြန်ဆန်စေခြင်း အတွက် အစီအစဉ်အသစ်တစ်ခုတည်ထောင်ထားသည် (Constantine von Hoffman | 2026 ခုနှစ် ဧပြီ ၂၉ ရက်၊ မနက် ၉:၀၀ ET)။
Watch video about
AI သည် ၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကြော်ငြာနှင့် B2B စျေးကွက်ဖျော်ဖြေမှုပုံစံများကို အပြင်းအထန် ပြောင်းလဲစေသွားမည်။
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
