Spletno oglaševanje se nadaljuje hitro razvijati, saj umetna inteligenca in tehnologije ciljnega usmerjanja preoblikujejo strategije, pri čemer danes digitalni video oglasi predstavljajo več kot 60 % vseh proračunov za TV in video oglaševanje. Oglaševalci se vse bolj osredotočajo na natančno ciljano usmerjanje z uporabo umetne inteligence in merljive rezultate za optimizacijo kampanj (Jamie Finstein | 5. maj 2026, 15:15 ET). V B2B marketingu je razumevanje in uporaba orodij ter strategij LinkedIna še vedno ključno za učinkovito sodelovanje (Constantine von Hoffman | 5. maj 2026, 14:06 ET). Vendar pa se igra s podatki o namerah sooča z izzivi; ko mnogi ciljajo na iste uveljavljene račune, se kakovost pipeline-a poslabša. Razvijanje edinstvenih signalov po meri, ki jih konkurenca nima, je bistveno (Steve Armenti | 5. maj 2026, 13:51 ET). Vpliv tretjih strani pri iskanju z umetno inteligenco je pomemben, saj odvisnost od odgovorov, ustvarjenih z AI, temelji na številnih zunanjih virih poleg same spletne strani blagovne znamke. Marketinški strokovnjaki morajo prepoznati ključne platforme in zagotoviti natančno predstavitev blagovne znamke v tem okolju (Kevin Cotch | 5. maj 2026, 14:00 ET). Vodje marketinga se soočajo z mešanimi uspehi v dobi umetne inteligence; čeprav AI preoblikuje trge, ostaja veliko direktorjev za trženje osredotočenih na izvajanje, kar lahko povzroči primanjkljaj v strateškem vodenju (Sharon Cantor Ceurvorst | 4. maj 2026, 15:06 ET). Zaradi prepletanja martech in adtech svetovalci priporočajo, da ekipe za prihodke (RevOps) v B2B uvedejo nove strukture, skupne metrike in medfunkcijske skupine za razbitje silosov in spodbujanje rasti (MarTechBot | 4. maj 2026, 14:41 ET). Upravljanje z umetno inteligenco postaja vse pomembnejše, saj je potrebna delegirana odločitev in pristojnost ob sočasni suverenosti podatkov za zagotovitev varnih in tveganju podprtega delovanja AI (Allen Martinez | 4. maj 2026, 14:29 ET). Medtem pa platforme SaaS prehajajo od modelov, usmerjenih v funkcije, k pristopom, osredotočenim na rezultate, saj AI stiska vrednost funkcij in preoblikuje strategije cenitve, rasti ter monetizacije (Frans Riemersma | 4. maj 2026, 14:20 ET). Kljub napredku AI je še vedno precejšnja odvisnost affiliate marketinga od človeškega znanja glede uspešnosti in rezultatov, kar poudarja nekatere plati, kjer je človeški prispevek še vedno nepogrešljiv v svetu martech, ki ga vodi AI (Adam Weiss | 1. maj 2026, 14:45 ET). Poleg tega se sistemi za upravljanje digitalnih sredstev (DAM) soočajo z izzivi, saj se povečuje količina vsebin in potreba po personalizaciji, zato je pomembno osredotočiti se na zmogljivo upravljanje vsebin namesto na tradicionalne delovne procese (Pamela Parker | 1.

maj 2026, 14:35 ET). Na prihajajoči konferenci MarTech 6. maja bo poudarek na preobrazbi marketinških operacij (MOps) iz podpornih vlog v proaktivne gonilne sile rasti in inovacij preko optimiziranih tehnoloških naborov (Mike Pastore | 1. maj 2026, 14:26 ET). Vendar pa, ko se AI vse bolj približuje človeku v tekočnosti in zaupnosti, rast zaupanja uporabnikov v vsebino, ustvarjeno z AI, narašča tudi ob pojavih halucinacij, kar otežuje odkritje napak (Scott Gillum | 1. maj 2026, 14:21 ET). Pri spletnem trgovanju je široko sprejeta uporaba AI za raziskovanje izdelkov, vendar zaupanja potrošnikov pri plačilih, ki jih omogoča AI, že dosega plafon, kar kaže na meje vloge AI v trgovini (Constantine von Hoffman | 1. maj 2026, 14:14 ET). Medtem pa se razvoj AI v martechu nadaljuje v času, ko javnost ostaja skeptična do narativov, ki jih promovirajo vodilni v industriji (Constantine von Hoffman | 30. april 2026, 17:31 ET). Sistemi za avtomatizacijo marketinga so trenutno preobremenjeni s kompleksnimi delovnimi procesi, kar podre zaupanje in upočasnjuje izvajanje kampanj (Vladimir Ceric | 30. april 2026, 14:38 ET). Čeprav so marketinški strokovnjaki AI uporabljali že zgodaj, ga mnogi še vedno uporabljajo le kot izboljšani pripomoček za samodejno dokončanje besedil, namesto za bolj preoblikovalne aplikacije (Melissa Reeve | 30. april 2026, 14:27 ET). Učinkovito razširjanje AI zahteva delegirano avtoriteto – vladno plast, ki preprečuje odgovornost in omogoča samozavestne ukrepe agentov (Allen Martinez | 30. april 2026, 14:25 ET). Da bi se izognili izgorelosti in povečali vpliv, bi morali marketinški timi nameniti pozornost delu z visoko dodano vrednostjo namesto ponavljajočim se, majhno zahtevnim nalogam (Mike Pastore | 29. april 2026, 13:27 ET). Odsev tega trenda je tudi lansiranje Agentforce Operations s strani Salesforce – novih AI agentov, ki so namenjeni avtomatizaciji posla v zalednih službah in pospeševanju delovnih tokov med odvisnimi sistemi (Constantine von Hoffman | 29. april 2026, 15:00 ET).