Quảng cáo kỹ thuật số tiếp tục phát triển nhanh chóng khi trí tuệ nhân tạo và các công nghệ nhắm mục tiêu định hình lại chiến lược, với chi tiêu cho quảng cáo video kỹ thuật số hiện chiếm hơn 60% tổng ngân sách truyền hình và video. Các nhà quảng cáo ngày càng tập trung vào nhắm mục tiêu chính xác dựa trên AI và các kết quả đo lường để tối ưu hoá các chiến dịch (Jamie Finstein | 5 tháng 5, 2026, 9:15 sáng ET). Trong marketing B2B, việc hiểu và tận dụng các công cụ cùng chiến lược của LinkedIn vẫn rất quan trọng để đạt hiệu quả tương tác (Constantine von Hoffman | 5 tháng 5, 2026, 9:06 sáng ET). Tuy nhiên, quy trình chơi dữ liệu mục tiêu đang đối mặt với những thử thách; khi nhiều người cùng tập trung vào các tài khoản trong thị trường, chất lượng đường ống khách hàng tiềm năng giảm sút. Việc phát triển các tín hiệu tùy chỉnh độc đáo mà đối thủ không có là điều cần thiết (Steve Armenti | 5 tháng 5, 2026, 8:51 sáng ET). Ảnh hưởng của các bên thứ ba trong tìm kiếm dựa trên AI là rất lớn, bởi câu trả lời do AI tạo ra phụ thuộc vào nhiều nguồn bên ngoài ngoài trang web của thương hiệu. Các marketers phải nhận diện các nền tảng chính và đảm bảo sự thể hiện chính xác thương hiệu trong môi trường này (Kevin Cotch | 5 tháng 5, 2026, 8:00 sáng ET). Các lãnh đạo marketing đang điều hướng thời kỳ AI với kết quả không đồng đều; mặc dù AI đang biến đổi thị trường, nhiều Giám đốc Marketing (CMO) vẫn còn tập trung vào thực thi, gây rủi ro cho việc thiếu hụt lãnh đạo chiến lược (Sharon Cantor Ceurvorst | 4 tháng 5, 2026, 9:06 sáng ET). Khi martech và adtech hội tụ, các nhóm vận hành doanh thu (RevOps) trong lĩnh vực B2B được khuyên nên áp dụng các cấu trúc mới, các chỉ số chung và các nhóm chức năng đa chiều để phá vỡ các silo và thúc đẩy tăng trưởng (MarTechBot | 4 tháng 5, 2026, 8:41 sáng ET). Quản trị AI ngày càng trở nên quan trọng, với việc phân quyền quyết định cần thiết song song với chủ quyền dữ liệu để đảm bảo hoạt động AI an toàn, quản lý rủi ro tốt (Allen Martinez | 4 tháng 5, 2026, 8:29 sáng ET). Trong khi đó, các nền tảng SaaS đang chuyển từ mô hình dựa trên tính năng sang hướng tiếp cận dựa trên kết quả, khi AI làm giảm giá trị của các tính năng và định hình lại chiến lược định giá, tăng trưởng và kiếm tiền (Frans Riemersma | 4 tháng 5, 2026, 8:20 sáng ET). Dù có tiến bộ trong AI, tiếp thị liên kết vẫn phụ thuộc rất nhiều vào chuyên môn của con người để đạt hiệu suất và kết quả, làm nổi bật những lĩnh vực mà sự đóng góp của con người vẫn không thể thiếu trong bối cảnh martech dựa trên AI (Adam Weiss | 1 tháng 5, 2026, 8:45 sáng ET).

Thêm vào đó, các hệ thống Quản lý Tài sản Kỹ thuật số (DAM) đang đối mặt với thách thức khi lượng nội dung tăng cao và cá nhân hóa đòi hỏi một sự tập trung vào quản lý nội dung mở rộng thay vì quy trình làm việc truyền thống (Pamela Parker | 1 tháng 5, 2026, 8:35 sáng ET). Tại Hội nghị MarTech sắp tới vào ngày 6 tháng 5, trọng tâm sẽ là chuyển đổi hoạt động marketing (MOps) từ vai trò hỗ trợ sang động lực chủ động thúc đẩy tăng trưởng và đổi mới thông qua tối ưu hoá các bộ công cụ công nghệ (Mike Pastore | 1 tháng 5, 2026, 8:26 sáng ET). Tuy nhiên, khi AI ngày càng trở nên linh hoạt và giống người hơn, sự tin tưởng của người dùng vào nội dung do AI tạo ra cũng tăng lên ngay cả khi xuất hiện các "ảo giác", điều này làm phức tạp việc phát hiện sai lệch (Scott Gillum | 1 tháng 5, 2026, 8:21 sáng ET). Trong thương mại điện tử, việc áp dụng AI rộng rãi cho nghiên cứu sản phẩm, nhưng niềm tin của người tiêu dùng về các thanh toán do AI hỗ trợ vẫn ở mức giới hạn, báo hiệu giới hạn của vai trò AI trong thương mại (Constantine von Hoffman | 1 tháng 5, 2026, 8:14 sáng ET). Trong khi đó, các phát triển trong martech dựa trên AI tiếp tục tiến bộ giữa làn sóng hoài nghi công chúng về các câu chuyện liên quan do các nhà lãnh đạo ngành thúc đẩy (Constantine von Hoffman | 30 tháng 4, 2026, 11:31 sáng ET). Hệ thống tự động hóa marketing hiện đang bị quá tải bởi các quy trình phức tạp, làm suy giảm niềm tin và làm chậm tiến trình triển khai chiến dịch (Vladimir Ceric | 30 tháng 4, 2026, 8:38 sáng ET). Dù các nhà marketing đã ứng dụng AI từ sớm, nhiều người vẫn chỉ dùng nó như một công cụ hoàn thành tự động mở rộng hơn chứ chưa thực sự khai thác các ứng dụng biến đổi sâu rộng hơn (Melissa Reeve | 30 tháng 4, 2026, 8:27 sáng ET). Việc mở rộng AI hiệu quả đòi hỏi quyền phân quyền—một lớp quản trị ngăn chặn trách nhiệm pháp lý và tạo điều kiện cho các tác vụ của agent tự tin hơn (Allen Martinez | 30 tháng 4, 2026, 8:25 sáng ET). Để tránh quá tải và nâng cao tác động, các nhóm marketing nên tập trung vào những công việc có giá trị cao thay vì các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, ít cần nỗ lực (Mike Pastore | 29 tháng 4, 2026, 9:27 sáng ET). Phản ánh xu hướng này, Salesforce đã ra mắt Agentforce Operations—những agent AI mới nhằm tự động hoá các công việc hậu trường và thúc đẩy quy trình làm việc qua các hệ thống không liền mạch (Constantine von Hoffman | 29 tháng 4, 2026, 9:00 sáng ET).