최근 저희는 이번 주 주목받는 상위 10개 AI 주식 목록을 발표했습니다. 이 기사에서는 Marvell Technology, Inc. (NASDAQ:MRVL)이 이번 주 강조된 다른 주요 AI 주식들과 비교했을 때 어떤 위치에 있는지 살펴보겠습니다. 모건 스탠리는 트럼프의 관세 정책으로 인한 잠재적 경기 침체에도 불구하고 전력 수요는 견고하게 유지될 것이라고 주장합니다. 이러한 견고함은 데이터 센터의 높은 전력 소비에 기인하며, 이는 경제 침체나 Ant Group과 DeepSeek와 같은 기업의 효율성 향상에도 불구하고 감소하지 않을 것입니다. 산업 수요가 단기적으로 하락할 수 있지만, 제조업의 미국 내 재이전이 이 감소를 상쇄할 것으로 기대됩니다. “우리는 전력 수요 추세가 이전 주기보다 더 견고하다고 믿으며, 이는 부분적으로 데이터 센터 수요의 비탄력성에 기인합니다. 산업 수요는 단기적으로 감소할 수 있지만, 제조업의 재이전은 장기적인 호재입니다. ” 유사하게, 블룸버그 보고서는 2025년 미국 데이터 센터 전력 수요가 20-40% 증가하고, 2026년부터 2030년까지 강한 두 자릿수 성장세를 이어갈 것으로 전망합니다. 모건 스탠리는 또한 AI 기반 전력 소비가 2028년까지 열 배로 증가할 것이라고 예측하면서도, 단기 수요 충격의 위험이 있어 일부 기업의 주문 성장 속도를 늦출 수 있음을 인정합니다. 역사적으로 에너지 주식은 경기 침체기에도 견고한 모습을 보여 왔으며, 1960년 이후 경기 침체 동안 수요는 평균 0. 2% 하락하는 데 그쳤습니다. 유틸리티 주식은 방어적 성격이 강해 이러한 시기에도 비교적 양호한 성과를 거둡니다. 또한, 메타(Meta), 아마존(Amazon), 구글(Alphabet)과 같은 기술 대기업들이 AI 인프라에 대규모 투자를 계속하며 AI 리더십 확보를 추진하는 데 대해 낙관적인 전망이 유지되고 있습니다. 이들은 광범위한 GPU 자원도 필요로 하기에 관련 투자는 앞으로도 지속될 것으로 기대됩니다. 이 분석에서는 뉴스 보도, 주식 분석, 보도 자료 등을 바탕으로 2024년 4분기 기준으로 유명 헤지펀드들이 관심 갖는 AI 주식을 선정하였으며, 헤지펀드 보유 주식을 추적하는 이유는 우리 연구에 따르면 상위 헤지펀드의 주식 선택을 따라 하는 것이 시장보다 더 좋은 성과를 내는 경향이 있기 때문입니다.
저희 분기별 뉴스레터는 매 분기 14개의 소형 및 대형주를 선정하며, 2014년 5월 이후 누적 373. 4%의 수익률을 기록해 벤치마크보다 218포인트 앞서고 있습니다. 반도체 개발 및 생산 기업인 Marvell Technology, Inc. (NASDAQ:MRVL)는 105개 헤지펀드가 보유하고 있습니다. 4월 17일, 스티펠은 MRVL의 목표주가를 115달러에서 80달러로 하향 조정하면서도 ‘매수’ 등급을 유지했습니다. 그들은 관세의 영향으로 인해 아날로그, 연결성, 프로세서 그룹의 3월 분기 실적은 대체로 예상에 부합할 것으로 보고 있으며, 6월 분기 전망은 더욱 부진할 것으로 예상합니다. 스티펠은 관세의 크기나 지속 기간에 관계없이 반도체 업황이 침체 국면에 접어들 가능성이 높아지고 있다고 지적합니다. 이번 주 우리 AI 주식 상위 10위 순위에서 MRVL은 8위를 차지했습니다. 투자 잠재력을 인정하지만, 더 높고 빠른 수익을 기대할 수 있는 다른 AI 주식에 대한 확신이 더 강합니다. 예를 들어, 한 AI주는 2025년 초 이후 상승했고, 많은 인기 AI주는 약 25% 하락했습니다. MRVL보다 수익률이 더 높고 기대감이 더 큰, 예상 배당수익률이 5배 미만인 저평가된 AI 주식을 찾는 분들을 위해 이 저평가 AI 관련 주식에 대한 보고서를 준비했습니다. 공시: 없음. 원래 기사 작성처: 인사이더 몽키.
AI 주식 톱 10 스포트라이트: 마벨 테크놀로지의 위치와 시장 전망
소셜 미디어 분야 내 인공지능(AI) 시장은 놀라운 성장을 기록하고 있으며, 2023년 16억 8000만 달러에서 2028년까지 약 59억 5000만 달러로 증가할 것으로 예상됩니다.
에피마인즈(Epiminds)는 마케팅 기술 스타트업으로서, AI가 마케터들이 더 많은 성과를 거둘 수 있게 도울 수 있다고 믿고 있습니다.
지금은 AI + B2B 분야에서 앞서 나갈 시간입니다—다음 분기나 내년이 아니라 바로 지금입니다.
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