Σε μια πρόσφατη συνέντευξη με τον Μπεν Τόμπσον από το Stratechery, ο Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, 39 ετών, αντέ reflect επι της αποφοίτησής του από το λύκειο, δηλώνοντας ότι "το προφανές στρατηγικό βήμα ήταν να γίνω πολύ καλός στον προγραμματισμό. " Τώρα πιστεύει ότι "το προφανές στρατηγικό βήμα είναι να γίνω πολύ καλός στη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης. " Ο Άλτμαν δεν είναι ο μόνος που αναγνωρίζει αυτή την τάση. Διάφοροι κορυφαίοι διευθυντές τεχνολογικών εταιρειών έχουν παραδεχθεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι όλο και πιο ικανή στην παραγωγή κώδικα. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Anthropic, Ντάριο Αμοδέι, δήλωσε νωρίτερα αυτόν τον μήνα ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αναλάβει όλες τις εργασίες προγραμματισμού για μηχανικούς λογισμικού μέσα σε ένα χρόνο. Παρομοίως, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Meta, Μαρκ Ζούκερμπεργκ, ανέφερε στον Τζο Ρόγκαν τον Ιανουάριο ότι η νέα τεχνητή νοημοσύνη της εταιρείας σχεδιάζεται να αυτοματοποιήσει "πολύ από τον κώδικα στις εφαρμογές μας. " Σε μια σχετική συζήτηση, ο Διευθύνων Σύμβουλος του Amazon Cloud έχει προβλέψει ένα μέλλον κατά το οποίο οι περισσότεροι μηχανικοί λογισμικού δεν θα χρειάζεται να προγραμματίζουν, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη θα αναλάβει αυτή την ευθύνη. Ο Άλτμαν είπε στο Stratechery ότι το να γίνει κανείς επιδέξιος στη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης αντιπροσωπεύει "την καινούρια έκδοση" του προγραμματισμού, αναφέροντας ότι τουλάχιστον το μισό της διαδικασίας παραγωγής κώδικα αυτοματοποιείται αυτή τη στιγμή.

"Πιστεύω ότι σε πολλές εταιρείες, πιθανόν να έχει ξεπεράσει το 50% τώρα, " σημείωσε. "Αλλά η μεγάλη εξέλιξη που προβλέπω είναι ο αυτοματοποιημένος προγραμματισμός, ο οποίος δεν έχει ακόμα ολοκληρωθεί πλήρως. " Όταν ρωτήθηκε αν η OpenAI θα συνεχίσει να προσλαμβάνει μηχανικούς λογισμικού, ο Άλτμαν αναγνώρισε τη σημερινή ζήτηση για τις ικανότητές τους, αλλά προειδοποίησε ότι οι συγκεκριμένες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύσσουν μπορεί αργότερα να μειώσουν τις ευκαιρίες εργασίας στον τομέα. "Η βασική μου παραδοχή είναι ότι κάθε μηχανικός λογισμικού θα πετύχει πολύ περισσότερα για κάποιο χρονικό διάστημα, " εξήγησε ο Άλτμαν. "Και στη συνέχεια, ναι, ίσως χρειαστούμε λιγότερους μηχανικούς λογισμικού. "