John Wiederspan, slaugytojas anesteziologas UW Medicine Seattlėje, gerai žino, kaip klaidos gali įvykti itin įtemptoje operacinės aplinkoje, ypač krizės metu, kai adrenalinas ir skubėjimas skatina skubių vaistų administravimą. Nepaisant nuolatinių pastangų užtikrinti pacientų saugumą, medikamentų klaidos lieka dažnos, įtakodamos bent kas 20 pacientą, o JAV kasdien įvyksta apie 1, 3 milijono sužeidimų ir vienas mirtinas atvejis, pagal Pasaulio sveikatos organizacijos duomenis. Medikamentų klaidos dažnai pasireiškia neteisingo vaisto ar netinkamų dozių paskyrimu. Ligoninės įdiegė apsaugos priemonių, tokių kaip spalvoti lipdukai ir brūkšninių kodų skaitytuvai, siekdamos sumažinti klaidų skaičių, bet klaidos vis dar pasitaiko. Dr. Kelly Michaelsen, anestesologė ir inžinierė UW Medicine bei University of Washington, pastebėjo, kad 90 % anestesialogų pripažįsta, jog jų karjeros metu kartais kyla medikamentų klaidų. Ji įsivaizdavo, kad dirbtinis intelektas (DI) galėtų padėti kaip antroji akis, greitai aptinkant klaidas realiu laiku, nes apie 99 % naudojamų medikamentų priklauso nuo nedidelio 10-20 vaistų rinkinio. Jos dėmesys buvo sutelktas į buteliukų keitimo klaidas, kurios sudaro apie 20 % medikamentų klaidų ir atsitinka, kai netinkamas buteliukas ar švirkšto lipdukas sukelia klaidingą vaistą pacientui. Liūdnas pavyzdys – 75 metų moters mirtis Vanderbilt universiteto medicinos centre, kai jai sušvirkštas paralyžiuojantis vaistas vietoje raminamojo. Siekiant tokių klaidų išvengti, Michaelsen sukūrė DI valdomą „protingą akinių“ sistemą, integruotą su kamera, įdedama į apsauginius akinius, nešiojamus operacijų metu. Ši sistema nuskenuoja, perskaito ir palygina lipdukus ant buteliukų ir švirkštų, įspėdama specialistus apie galimus neatitikimus. DI kūrimas ir treniruotės truko daugiau nei tris metus, įtraukiant leidimus naudoti įrašytus vaizdo įrašus iš vaistų paruošimo ir simuliacinius klaidų scenarijus mokymuisi, kadangi etikos sumetimais negalima sąmoningai padaryti klaidų realiems pacientams. DI parodė 99, 6 % tikslumą aptinkant buteliukų keitimo klaidas.

Kitas žingsnis – nuspręsti, kaip geriausia įspėti apie klaidas, teikiant garsinius signalus, kurie labiausiai pageidaujami, laukiant FDA patvirtinimo. Tyrimą rėmė nepriklausomos lėšos. Wiederspan, kuris išbandė šį įrenginį, optimistiškai žiūri į jo galimybes pagerinti pacientų saugumą, tačiau pažymi, kad dabartinis GoPro stiliaus į ausis dedamas įrenginys yra kiek nepatogus, todėl mažesnio dydžio akių įrenginys galėtų paskatinti plačiau jį naudoti. Pacientų saugumo šalininkai, tokie kaip Dr. Dan Cole iš UCLA Health ir Melissa Sheldrick, kuri prarado sūnų dėl medikamentų klaidos, palaiko dirbtinio intelekto pažadus, tačiau įspėja, kad viena technologija negali užtikrinti visiško klaidų išvengimo. Sheldrick pabrėžia, kad klaidos dažnai kyla dėl kelių veiksnių, tokių kaip prasta komunikacija ar fragmentuoti ligoninių sistemų veikla, todėl technologiją reikėtų matyti kaip papildomą pagalbinę priemonę, o ne kaip visiškai patikimą sprendimą. Ekspertai akcentuoja, kad tradicinės intervencijos, pavyzdžiui, budrumo ar kontrolinių sąrašų didinimas, dažnai tik priduria kognityvinę naštą jau ir taip išsekusiems specialistams ir jų efektyvumas yra ribotas. Dr. Nicholas Cordella iš Bostono universiteto teigia, kad DI pagrįstos kameros leidžia stebėti pasyviai ir nereikalauja papildomos darbo krūvio, todėl galėtų pagerinti saugumą įtemptose aplinkose, kaip operacinės ir skubios pagalbos skyrius. Žvelgiant į ateitį, Michaelsen siekia išplėsti DI galimybes matuoti vaistų dozes švirkštuose, kad būtų išvengta dozavimo klaidų, ypač vaikų gydyme, kur pacientų dydžiai labai skiriasi ir dažnai reikalinga vaistų skiedimas. Wiederspanas taip pat įsivaizduoja, kad ši technologija galėtų būti pritaikyta ir skubių priėmimo skyrių ar ligoninių aukštų veiklai, padėdama reguliuoti burnos vaistus, kai tenka valdyti daugybę skirtingų vaistų vienam pacientui. Tačiau platesnė DI diegimas ligoninėse kelia svarbius privatumo ir duomenų apsaugos klausimus, ypač su įrenginiais, kurie galėtų fiksuoti paciento veidą ar jautrią informaciją. Michaelsen užtikrina, kad jų sistema skenuoja tik švirkštų lipdukus ir nepalieka asmeninės informacijos. Cordella pabrėžia, kad būtina aiškiai nustatyti standartus, užtikrinti skaidrumą ir nuolatinį stebėjimą, siekiant spręsti privatumo rizikas ir įspėja, kad per didelis pasitikėjimas DI gali sumažinti budrumą ir reikšmingai sumažinti tradicinius saugumo patikrinimus. Apskritai, DI pagrįsta išmanioji technologija neša daug vilčių sumažinti medikamentų klaidas sudėtingose klinikinėse aplinkose, papildydama esamas saugumo priemones ir padėdama sveikatos priežiūros specialistams gerinti pacientų rezultatus, kartu akcentuodama etinius, praktinius ir privatumo aspektus.