Google DeepMind AlphaEvolve нэртэй шинэ хиймэл оюуны агентийг танилцууллаа. Энэ агент нь хүмүүст entirely шинэ компьютерын алгоритмууд бүтээж, тэдгээрийг Google-ийн өргөн хүрээтэй компьютерийн дэд бүтцэд шууд ашиглах боломжийг олгодог. AlphaEvolve нь Google-ийн Gemini том хэлний загваруудыг өөрийн нь хөгжүүлсэн эвлэрлийн арга технологитой хослуулсан бөгөөд автомат туршилт хийж, сайжруулж, алгоритмуудыг боловсронгуй болгодог. Одоогоор энэ систем нь Google-ийн дата төвүүд, чипийн загварчлал, хиймэл оюуны сургалтын системүүдийн бүтээмжийг нэмэгдүүлж, хэдэн арван жилийн турш шийдэгдэхгүй байсан математик асуудлуудыг шийдэхэд туслаж байна. DeepMind судлаач Matej Balog “Gemini-өөр хүчдэх хиймэл оюуны кодч агент” гэж тодорхойлсон AlphaEvolve нь хэдэн зуун мөртэй нарийн төвөгтэй алгоритмыг бүтээж чаддаг бөгөөд энгийн функцүүдийн гадна дутуу логик бүтцүүдийг агуулдаг. Өмнө нь FunSearch нэртэй ажил нь ганц функцийг хөгжилд оруулдаг байсан бол, AlphaEvolve нь бүх кодын суурь бүтцийг өөрчлөн боловсронгуй болгодог нь шинжлэх ухаан болон практикт ашиглах нарийн төвөгтэй алгоритмуудыг хөгжүүлэхэд том ахиц болж байна. Энэ систем нь Google-ийн дотор нэг жилийн турш албан ёсны бус байдлаар ажиллаж, онцгой үр дүнд хүрсэн. Тухайлбал, AlphaEvolve нь Google-ийн асар их багц удирдлагын систем Borg-ийг сайжруулсан бөгөөд “татагдсан нөөц” буюу нэг төрлийн нөөцөөр хязгаарлагдмал, бусад нь идэвхгүй байгаа машиныг илрүүлэн, дэлхийн бусад нөөцийг сэргээхэд 0. 7%-ийн үр ашгийг нэмэгдүүлсэн байна. Ийм бүтэц нь энгийн, хүний уншиж ойлгоход хялбар кодыг гаргаж, инженерүүд амархан засварлах, байрлуулах боломжийг олгож байна. Мөн дата төвүүдийн гадна AlphaEvolve Google-ийн тоног төхөөрөмжийн дизайн сайжруулсан. Тухайлбал, Томьёоллын процессор (TPU)-үүдэд зориулсан чухал Арифметикийн суулт хийх цэгийг энгийн болгох ажлыг амжуулсан бөгөөд, TPU дизайнеруудаас баталгаажсаны дараа үүнийг тулгуур болгон шинэ чип дизайнд нэмэхээр төлөвлөж байна. Мөн AlphaEvolve өөрийн суурь системийг боловсронгуй болгох зорилгоор Gemini загварын сургалтын ажиллагаанд ашиглагддаг матрицийн үржүүлгийн үр ашгийг 23%-ээр нэмэгдүүлж, нийт сургалтын хугацааг 1%-иар буулгасан байна. Энэ төрлийн бүтээмжийн сайжруулалтууд нь асар их энерги, нөөц хэмнэлттэй үр дүнд хүргэдэг. Математикийн чиглэлд AlphaEvolve шинэ градиентийн үндсэн дээр тулгуурласан оптимизацийн арга боловсруулснаар 56 жил бие даасан байсан хэд хэдэн матрицийн үржүүлгийн алгоритмыг бий болгосон байна. Тухайлбал, 4×4 тар мужийн матрицуудыг үржүүлэхэд Strassen шиг хөндлөнгөөс 49 скаляр үржүүлгээр үзүүлдэг байсан алгоритмыг 48 скаляр үржүүлгээр хийж чадсан бөгөөд энэ нь математикийн шинжлэх ухаанд 1969 оноос хойш гарцаагүй олж чадаагүй амжилт болсон юм. Энэ шинэ алгоритм нь 14 ширхэг матрицийн үржүүлгийн хамгийн орчин үеийн арга хэмжээнд шинэчлэл хийсэн. Мэдээллийн математикийн ухаанд ч AlphaEvolve олон төрлийн шинэ шийдлүүдийг боловсруулсан байна.

50 гаруй нээлттэй асуудалд туршиж үзсэн бөгөөд 75% нь одоогийн хамгийн шилдэг шийдлүүдтэй тэнцэх эсвэл давж, 20% нь илүү сайжруулалт хийжээ. Жишээ нь, “бөөнцөг тулгарах тоо” гэсэн геометрийн асуудлыг шийдэхдээ 11 хэмжигдэхүүнд 593 тусдаа нэгж бөмбөлөг байрлуулах зохион байгуулалтыг олж, өмнөх бүтээлүүдийн 592-гийн амжилтыг давсан байна. AlphaEvolve-ийн гол онцлог нь эвлэрлийн арга ба Gemini хэлний загваруудын хамтын ажиллагаанд оршино. Gemini Flash-ийг хурд, Gemini Pro-ийг гүнзгийрүүлэн ашиглан код зохиох, өөрчлөх бөгөөд схемийг автомат үнэлгээ хийдэг. Хамгийн сайн алгоритмууд дараагийн хөгжлийн циклийг удирдана. Энэ арга нь зөвхөн сургалтын өгөгдлөөс үл хамаараад, шинэ шийдлүүдийг эрэлхийлэн, автомат үнэлгээний системийн тусламжтайгаар сайжруулдаг. Энэ аргачлал нь аль ч асуудлыг хэмжигдэхүйц үнэлгээний хязгаарлалттай шийдэх боломжийг олгодог. Үүний үр дүнд, эх сурвалжаа сайжруулах, математикийн нотолгоо хийх гэх мэт олон салбарт хэрэглэгдэх боломжтой. Ирээдүйд Google DeepMind-ийн зорилго нь материал судлал, эм зүй, бусад хүндрүүлсэн алгоритм шаарддаг салбаруудад өргөжүүлэх юм. Төслийн баг People + AI Research хамтрагчтай хамтран хэрэглэгчийн интерфэйс бүтээж, зарим академик судлаачдад Онцгой хандалтын хөтөлбөр явуулахаар төлөвлөж байна. Илүү өргөн хүрээнд нэвтрүүлэх талаар ч ажлын төлөвлөгөө явуулагдаж байна. AlphaEvolve нь маш их нөлөөлөлтэй, цогц бодит шинжлэх ухааны хэрэгсэл бөгөөд асар их өргөн масштабтай үр дүнгүүдийг нэгэн зэрэг авчирдаг. Том хэлний загварууд байнга сайжирсаар байгаа үед, AlphaEvolve-ийн чадварууд ч мөн өсөх хүлээлттэй байна. Энэ систем нь хиймэл оюун ухааны хөгжилд шинэ үеийн дэвшил болох бөгөөд, эхлээд Google-ийн дижитал дэд бүтцэд суурилж, өөрийн хэрэглэж буй тоног төхөөрөмж, програм хангамжийг оновчлолын түвшинд хүргэнэ. Мөн хүнлэг ухаан, шинжлэх ухаан, технологийн олон урт хугацааны хүндрүүлсэн асуудлуудыг шийдэхэд хувь нэмэр оруулж байна.