Kameleon: AI rješenje za privatnost u prepoznavanju lica
Brief news summary
Univerzitet Georgia Tech razvio je "Chameleon," inovativni AI model osmišljen da zaštiti lične fotografije od sistema prepoznavanja lica, dok zadržava kvalitet slike. Chameleon koristi "personaliziranu zaštitnu masku za privatnost (P-3)" kako bi spriječio precizno prepoznavanje od strane ovih tehnologija. Profesorica Ling Liu naglašava važnost modela u poticanju odgovornog razvoja AI, naročito kako prepoznavanje lica postaje sve češće u sektorima poput sprovođenja zakona i sigurnosti pametnih telefona, gdje bi se moglo zloupotrijebiti za sajber kriminal i prevare. Za razliku od tradicionalnih metoda, Chameleon održava visoki kvalitet slike kroz optimizaciju između slika, optimizaciju percipirljivosti, i pojačano jačanje P3 maske. Dodjeljuje jednu masku po korisniku, osiguravajući efikasne i automatski visokokvalitetne slike. Koristeći napredno mašinsko učenje, Chameleon se bavi prijetnjama prepoznavanja lica. Tim istraživača planira unaprijediti karakteristike Chameleona kako bi pružio širu zaštitu privatnosti, sa konačnim ciljem stvaranja obuhvatnijih rješenja za privatnost u budućnosti.Vještačka inteligencija (AI) mogla bi biti rješenje za zaštitu vaših ličnih fotografija od neželjene prepoznavanja lica i prevaranata, uz očuvanje kvaliteta slike. Nedavno istraživanje iz Georgia Techa, objavljeno 19. jula u arXiv bazi podataka s preliminarnim radovima, objašnjava kako su istraživači razvili AI model nazvan "Chameleon. " Ovaj model stvara digitalnu "personaliziranu masku zaštite privatnosti (P-3)" za lične fotografije koja onemogućava softveru za skeniranje lica da prepozna lice osobe, čineći da izgleda kao da fotografije pripadaju nekome drugom. "Podaci koji čuvaju privatnost i analitika poput Chameleona promoviraće upravljanje i odgovorno usvajanje AI tehnologije, potičući odgovornu nauku i inovacije, " navela je glavna autorka studije Ling Liu, profesorica računarskih tehnologija na bazi podataka i inteligencije na Georgia Tech-ovoj Školi računarstva. Liu je razvila Chameleon model sa drugim istraživačima. Sistemi prepoznavanja lica su široko rasprostranjeni, od policijskih kamera do iPhone-ovog ID-a za prepoznavanje lica. Neovlašćeni skeniranja mogu dovesti do toga da sajber kriminalci prikupljaju slike za prevare, prevaru ili uhođenje.
Mogu takođe koristiti ove slike za izradu baza podataka nepoželjnih oglasa i sajber napada. Kreiranje Maska Dok maskiranje slika nije novost, postojeći sistemi često ili skrivaju značajne detalje fotografije ili smanjuju kvalitet slike dodavanjem digitalnih artefakata. Da bi ovo rešili, istraživači ističu tri ključne karakteristike Chameleona. Prva je optimizacija među slikama, omogućavajući Chameeleonu da generiše jednu P3-Masku po korisniku umesto jedne za svaku fotografiju. Ovo pruža trenutnu zaštitu i efikasno koristi računarske resurse, što je korisno ako se Chameleon koristi na uređajima poput pametnih telefona. Drugo, Chameleon koristi "optimizaciju primjetnosti, " osiguravajući da vizualni kvalitet zaštićene slike bude očuvan bez ručnog unosa ili podešavanja parametara. Treća karakteristika jača P3-Masku da izdrži nepoznate modele prepoznavanja lica. Ovo uključuje integraciju optimiziranog učenja o širokoj raznolikosti fokusa u proces izrade maski, tehnike mašinskog učenja koja kombinuje predikcije više modela kako bi poboljšala tačnost algoritma. Na kraju, istraživači teže proširiti tehnike zamagljivanja Chameleona izvan zaštite ličnih slika.
Watch video about
Kameleon: AI rješenje za privatnost u prepoznavanju lica
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
