Teadlased on loonud uue masinõppemudeli nimega Evo, mis on mõeldud geneetiliste juhiste tõlgendamiseks ja kujundamiseks. Evo suudab ette näha geneetiliste mutatsioonide mõju ja luua uusi DNA järjestusi, kuigi need ei sarnane elusorganismide DNA-ga. Edasise arendamise korral võiksid Evo ja sarnased mudelid aidata dešifreerida DNA ja RNA funktsioone ning võidelda haigustega, nagu märgiti 15. novembril ajakirjas Science avaldatud uuringus. Evo on suur keelemudel (LLM), sarnaselt OpenAI GPT-4-le või Google'i Geminile, treenitud ulatuslikel andmeallikatel. Erinevalt tavalistest keelemudelitest keskendub Evo genoomidele, mis pärinevad miljonitest mikroobidest, sealhulgas arheedest, bakteritest ja nende viirustest, käsitledes iga DNA aluspaari kui "sõna". Evo võrdleb neid järjestusi oma õppematerjaliga, et ennustada DNA funktsioone või luua uusi geneetilisi materjale. Kuigi varasemad mudelid kasutasid masinõpet geneetiliste andmete analüüsimiseks, olid need kas funktsionaalselt piiratud või kallid.

Seevastu kasutab Evo kiiret, kõrge lahutusvõimega mudelit pikkade järjestuste töötlemiseks, analüüsides genoomi mastaabis mustreid ja tuvastades laiaulatuslikke koostoimeid, mida spetsialiseerunud mudelid võivad tähelepanuta jätta. Autorid katsetasid Evot erinevate ülesannete täitmisel. Mudel ennustas täpselt geneetiliste mutatsioonide mõju valgu struktuuridele ja lõi laborikatsetes komponentide komplekti, mis kaitses viirusnakkuste eest. Evo lõi ka suuri DNA järjestusi, kuigi need ei toetaks elu. Juhised sarnanesid olemasoleva DNA-ga, kuid neil puudus loomulike genoomide täpsus, võrreldav AI piltidega, millel on anomaaliad nagu lisasõrmed. Hoolimata nendest edusammudest on Evo piiratud mikroobsete genoomidega ega suuda veel ennustada inim-DNA mutatsioonide mõju. Teadlased rõhutasid turvalisuse ja eetikaga seotud olulisust väärkasutuse vältimiseks, kuna nende mudelite tõhusus paraneb, ning jätsid tahtlikult välja viirusgenoomi andmed eukarüootsetelt peremeestelt oma koolituses. Nad kutsusid üles teadlasi, turvaeksperte ja poliitikakujundajaid koostööle, et vältida väärkasutust ja arendada strateegiaid riskide vähendamiseks.