Ғалымдар генетикалық нұсқауларды түсіндіруге және жобалауға арналған Evo атты жаңа машина үйрену моделін жасады. Evo генетикалық мутациялардың әсерін болжай алады және жаңа ДНҚ тізбектерін құрастыра алады, бірақ олар тірі организмдердің ДНҚ-сына ұқсамайды. Қосымша дамумен, Evo және ұқсас модельдер ДНҚ және РНҚ функцияларын декодтауға және аурулармен күресуге көмектесуі мүмкін, деп 15 қарашада Science журналында жарияланған зерттеуде айтылған. Evo - үлкен тіл моделі (LLM), OpenAI-дың GPT-4 немесе Google's Gemini сияқты, кең дереккөздерде дайындалған. Қарапайым LLM-дер сияқты сөздерге емес, Evo архея, бактерия және олардың вирустары кіретін миллиондаған микробтардың геномдарына дайындалған, әрбір ДНҚ негіз жұбын "сөз" ретінде қарастырады. Evo бұл тізбектерді оның оқыту жиынтығымен салыстырып, ДНҚ функцияларын болжайды немесе жаңа генетикалық материалдар жасайды. Алдыңғы модельдер генетикалық деректерді талдауда машина үйренуді пайдаланса да, олар функционалдық жағынан шектеулі немесе қымбат болды. Evo жоғары жылдамдықты, жоғары шешімді моделі арқылы ұзын тізбектерді өңдейді, геномдық масштабтағы үлгілерді талдап, мамандандырылған модельдер көре алмаған үлкен ауқымды өзара әрекеттестіктерді анықтайды.

Авторлар Evo-ны әртүрлі тапсырмалармен сынады. Ол ақуыз құрылымдарына генетикалық мутациялардың әсерін дәл болжады және зертханалық сынақтарда вирустық инфекциялардан қорғайтын құрамдастар жинағын жасады. Evo үлкен ДНҚ тізбектерін құрастырды, бірақ олар өмір сүруді қамтамасыз ете алмайды. Нұсқаулар бар ДНҚ-ға ұқсаса да, табиғи геномдардың дәлдігінен алшақ болды, қосымша саусақтар сияқты аномалиясы бар AI бейнелеріне ұқсас. Осындай жетістіктерге қарамастан, Evo микробтық геномдармен шектелген және адам ДНҚ-дағы мутациялардың әсерлерін болжай алмайды. Зерттеушілер модельдер жақсарған сайын қауіпсіздік пен этиканың маңызды екенін атап көрсетіп, еукариот хосттарының вирустық геном деректерін оқытуда әдейі қоспады. Ғалымдармен, қауіпсіздік мамандарымен және саясаткерлермен бірлесе жұмыс істеуге және қауіпті азайту стратегияларын дамытуға шақырды.