Znanstveniki so ustvarili nov model strojnega učenja z imenom Evo, namenjen interpretaciji in oblikovanju genetskih navodil. Evo lahko predvidi učinke genetskih mutacij in ustvarja nove DNA sekvence, čeprav te ne spominjajo močno na DNA živih organizmov. S nadaljnjim razvojem bi lahko Evo in podobni modeli pomagali razvozlati funkcije DNA in RNA ter se boriti proti boleznim, kot navaja študija, objavljena 15. novembra v reviji Science. Evo je velik jezikovni model (LLM), podoben GPT-4 OpenAI ali Gemini Google, usposobljen na obsežnih virih podatkov. Namesto da bi se osredotočal na besede, kot običajni jezikovni modeli, je Evo usposobljen na genomih milijonov mikrobov, vključno z arhejo, bakterijami in njihovimi virusi, pri čemer se vsako bazično zaporedje DNA obravnava kot "beseda. " Evo primerja te sekvence s svojim učnim sklopom za napovedovanje funkcij DNA ali ustvarjanje novih genetskih materialov. Prejšnji modeli so uporabili strojno učenje za analizo genetskih podatkov, vendar so bili omejeni v funkciji ali dragi. Evo pa uporablja hiter, visokoločljivostni model za upravljanje dolgih zaporedij, ki analizira vzorce v celotnem genomu in zazna obsežne interakcije, ki jih specializirani modeli lahko spregledajo. Avtorji so Evo preizkusili z različnimi nalogami.

Natančno je napovedal vpliv genetskih mutacij na strukture proteinov in ustvaril niz komponent, ki so v laboratorijskih testih zaščitile pred virusnimi okužbami. Evo je ustvaril tudi velike DNA sekvence, sicer ne bi ohranjale življenja. Navodila so bila podobna obstoječi DNA, vendar so jim manjkale podrobnosti naravnih genomov, podobno kot AI slike z anomalijami, kot so dodatni prsti. Kljub tem napredkom je Evo omejen na mikrobne genome in trenutno ne more napovedati učinkov na mutacije človeške DNA. Raziskovalci so poudarili pomen varnosti in etike za preprečevanje zlorab, medtem ko se takšni modeli izboljšujejo, namerno izključujoč podatke o virusnih genomih iz evkariontskih gostiteljev pri svojem usposabljanju. Pozvali so k sodelovanju med znanstveniki, varnostnimi strokovnjaki in oblikovalci politik, da bi se izognili zlorabam in razvili strategije za zmanjšanje tveganj.