Naučnici su razvili novi model mašinskog učenja nazvan Evo, koji je dizajniran za interpretaciju i kreiranje genetskih instrukcija. Evo može predvideti efekte genetskih mutacija i generisati nove DNK sekvence, iako one ne liče u velikoj meri na DNK živih organizama. Uz dalji razvoj, Evo i slični modeli mogli bi pomoći u dešifrovanju funkcija DNK i RNK i u borbi protiv bolesti, prema studiji objavljenoj 15. novembra u časopisu Science. Evo je veliki jezički model (LLM), sličan GPT-4 kompanije OpenAI ili Gemini od Google-a, treniran na obimnim izvorima podataka. Umesto da se fokusira na reči kao uobičajeni LLM-ovi, Evo je treniran na genomima miliona mikroba, uključujući arhee, bakterije i njihove viruse, tretirajući svaku DNK bazu kao "reči". Evo upoređuje ove sekvence sa svojim skupom podataka za obuku kako bi predvideo DNK funkcije ili kreirao nove genetske materijale. Dok su prethodni modeli koristili mašinsko učenje za analizu genetskih podataka, bili su ograničeni u funkciji ili skupi.

Evo, međutim, koristi brzi, visokorezolutni model za obradu dugih sekvenci, analizirajući obrasce na nivou genoma i detektujući interakcije velikog obima koje specijalizovani modeli možda propuštaju. Autori su testirali Eva na raznim zadacima. Tačno je predvidio uticaj genetskih mutacija na strukture proteina i generisao skup komponenti koje su štitile od virusnih infekcija u laboratorijskim testovima. Evo je takođe kreirao velike DNK sekvence, iako ne bi mogle održati život. Instrukcije su podsećale na postojeću DNK, ali su nedostajale preciznost prirodnih genoma, što se može uporediti sa AI slikama sa anomalijama kao što su dodatni prsti. Uprkos ovim napredcima, Evo je ograničen na mikrobne genome i još uvek ne može predvideti efekte na mutacije ljudske DNK. Istraživači su istakli važnost bezbednosti i etike kako bi se sprečila zloupotreba kako takvi modeli budu napredovali, svesno isključujući podatke o virusnim genomima iz eukariotskih domaćina tokom obuke. Pozvali su na saradnju među naučnicima, stručnjacima za bezbednost i donosiocima politika kako bi se izbegla zloupotreba i razvile strategije za smanjenje rizika.