Serve Robotics میں Nvidia کی حکمت عملی سرمایہ کاری نے سرمایہ کاروں کی دلچسپی کو بڑھایا ہے
Brief news summary
Nvidia، جو AI میں قائد ہے، نے AI سے متعلق کمپنیوں جیسے SoundHound AI میں سرمایہ کاری کی ہے اور حال ہی میں Serve Robotics میں ایک اہم حصہ خریدا ہے، جو ایک نمایاں خود مختار فٹ پاتھ ڈلیوری کمپنی ہے۔ Serve Robotics ، $450 بلین مارکیٹ میں آخری مرحلے کی ڈلیوری کے لئے روبوٹکس اور ڈرونز پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ انہوں نے Uber کے ساتھ شراکت داری کی ہے اور حال ہی میں Shake Shack کے ساتھ تعاون کیا ہے۔ اگرچہ اس سرمایہ کاری نے سرمایہ کاروں کی توجہ مبذول کی ہے اور Nvidia کے AI مرکوز پورٹ فولیو میں حصہ ڈالا ہے، یہ یاد رکھنا ضروری ہے کہ Serve Robotics، Nvidia کے پورٹ فولیو کا 2% سے بھی کم حصہ ہے اور Nvidia کے مقابے میں زیادہ غیر مستحکم اور خطرناک ہے۔ Serve کی حصص کی قیمت بھی Nvidia سے نمایاں طور پر زیادہ ہے۔Nvidia کو مصنوعی ذہانت (AI) میں قائد کے طور پر جانا جاتا ہے، اور جب وہ AI سے متعلق کمپنیوں میں سرمایہ کرتے ہیں، تو یہ توجہ مبذول کرتا ہے۔ اس سال کے شروع میں، Nvidia نے SoundHound AI میں حصہ خریدا، جس سے اس کے حصص اُڑ گئے۔ اب، Nvidia نے Serve Robotics میں سرمایہ کاری کی ہے، جو کہ خود مختار فٹ پاتھ ڈلیوری پر مرکوز کمپنی ہے۔ Serve نے 2020 میں لاس اینجلس میں روبوٹ لانچ کیے اور Uber کے ساتھ مزید ڈلیوری روبوٹ تعینات کرنے کے لئے شراکت داری کی۔ Nvidia نے Serve میں 10% حصہ خریدا ہے، جس کی وجہ سے سرمایہ کاروں کی دلچسپی بڑھ گئی ہے۔ حالیہ ترقیات، جیسے Shake Shack کے ساتھ شراکت داری اور امید سے بہتر مالی نتائج نے سرمایہ کاروں کی جوش کو مزید بڑھایا ہے۔ تاہم، یہ یاد رکھنا ضروری ہے کہ Serve، Nvidia کے AI پورٹ فولیو کا 2% سے بھی کم حصہ بناتا ہے اور ابھی تک منافع پیدا نہیں کر سکا۔ Serve کے حصص بھی Nvidia کے مقابلے میں بہت زیادہ غیر مستحکم اور خطرناک ہیں۔ Serve کی موجودہ قیمت 259 اوقات وارنڈ سیلز ہے، جبکہ Nvidia کی قیمت 25 اوقات وارنڈ سیلز ہے۔
Watch video about
Serve Robotics میں Nvidia کی حکمت عملی سرمایہ کاری نے سرمایہ کاروں کی دلچسپی کو بڑھایا ہے
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
2025 میں بہترین اینٹی-ای آئی مارکیٹنگ مہمات، اور …
اینٹی اے آئی مارکیٹنگ پہلے ایک مختصر انٹرنیٹ رجحان لگتی تھی لیکن اب اشتہارات میں اے آئی کے خلاف ردعمل کے سبب مرکزی دھڑا بن چکی ہے، جو صداقت اور انسانی ربط کو ظاہر کرتی ہے۔ بہت سے لوگوں کو اشتہارات میں اے آئی کو ناپسند کرنے کی بنیادی وجہ صرف ٹیکنالوجی کا خوف نہیں بلکہ یہ ہے کہ اے آئی سے بننے والی مواد اکثر خالی، حقیقی گرماہٹ سے محروم ہوتی ہے۔ 2025 میں کامیاب اینٹی اے آئی مہمات نے ٹیکنالوجی کے خلاف مباشر مخالفت کے بجائے انسانی موجودگی اور ان imperfections کو فروغ دیا۔ (بزنس ان سائڈر) **خلاصہ:** 2025 میں سب سے مؤثر اینٹی اے آئی مارکیٹنگ نے اوزاروں کے بارے میں بحث مباحثہ چھوڑ کر انسانی تعلق اور خامیوں کو اہمیت دی۔ (بزنس ان سائڈر) - پولاروید نے شہر بھر میں بڑے پیمانے پر اینٹی اسکرین اور اینٹی اے آئی پیغامات کے ذریعے اسکرین تھکن سے لڑائی کی، جو ٹیک ہبز کے قریب لگائے گئے تھے، اور فون سے آزاد تجربات کا بھی اہتمام کیا۔ (پولاروید نیوز روم) - ایری نے “نہ اے آئی” عہد وفاء کیا، جو اس کے جاری رہنے والے بغیر ری ٹچنگ پالیسی کے مطابق ہے، اور اعتماد و صداقت کی نمائندگی کرتا ہے۔ (ایری) - ہینیکن کی مزاحیہ “ریئل فرینڈز” ویئرایبل مہم نے اے آئی کے ساتھ دوستی کو آف لائن رابطہ کا سبب قرار دیا، اور سماجی و بیرونی میڈیا کا استحصال کیا تاکہ فوری ثقافتی اثر ڈال سکے۔ (ایل بی بی آن لائن) - تحقیق سے ظاہر ہوتا ہے کہ اشتہارات میں اے آئی کے کردار کے حوالے سے حقیقی خدشات پائے جاتے ہیں: کئی لوگ واضح اے آئی لیبلنگ اور کنٹرول چاہتے ہیں، اور اے آئی سے بنی اشتہارات یادگار کم ہوتی ہیں۔ (پیو ریسرچ سینٹر؛ نیشنل IQ) ### اب لوگ اشتہارات میں اے آئی کو کیوں ناپسند کرتے ہیں؟ عدم اعتماد اور “محسوس ہونے والی صداقت” کی خواہش، اے آئی کے متعلق شک و شبہ کو جنم دیتی ہے۔ ناظرین چاہتے ہیں کہ واضح نشان ہوں کہ کون سا مواد مصنوعی ہے اور کون انسان کا بنایا ہوا، کیونکہ یہ اس اعتماد کے لیے ضروری ہے کہ اشہتارات بھروسا کا عارضی ذریعہ ہیں—جھوٹا کچھ بھی انکار کی علامت بن جاتا ہے۔ پیو ریسرچ کے مطابق، امریکہ میں 50% بالغ افراد اے آئی کی ترقی کو فکر مند اور کم خوش ہیں، اور 76% مواد کے بارے میں جاننے کی اہمیت پر زور دیتے ہیں کہ کیا یہ اے آئی سے بنایا گیا ہے۔ نیشنل IQ کے مطابق، اے آئی سے بنی اشتہارات عموماً کم یادگار ہوتی ہیں، حالانکہ ان کا معیار بلند ہوتا ہے۔ سیوک سائنس کے مطابق، 36% لوگ ایسے برانڈز سے خریداری کرنے میں کم دلچسپی رکھتے ہیں جو اشتہارات میں اے آئی کا استعمال کرتے ہیں۔ (پیو ریسرچ سینٹر؛ نیشنل IQ؛ سیوک سائنس) ### 1) پولاروید: اینالاگ زندگی کے لیے کیمرا پولاروید نے بڑے پیمانے پر آؤٹ ڈور اشتہارات کے ذریعے ڈیجیٹل اوور لوڈ کا مقابلہ کیا، جو ایپل اور گوگل کے دفاتر کے قریب لگائے گئے، اور ان میں اینالاگ تصاویر کو نمایاں کیا اور اسکرین و اے آئی پر تنقید کی۔ فون سے آزاد واکنگ ٹورز نے اس مہم کو مزید مضبوط بنایا، اور “log off” کا تصور مضبوط کیا۔ اس مہم کی طاقت الگورتھمز سے آگے جسمانی، حسی ثبوت فراہم کرنے میں ہے۔ (پولاروید نیوز روم) ### 2) ایری: کوئی ریٹوشنگ نہیں، کوئی اے آئی نہیں، 100% اصلی ایری نے اپنی دیرینہ “نہ ریٹوشنگ” پالیسی (2014 سے جاری) کو آگے بڑھایا، اور بغیر اے آئی کے جسم اور افراد کا عہد کیا، جو ان کے اصلی لوگوں کی شناخت کو مزید مضبوط کرتا ہے۔ اس مہم نے بڑی تعداد میں مشغولیت میں اضافہ کیا، یہ ثابت کرتے ہوئے کہ اعتماد کو ایک معروضی خصوصیت کے طور پر لینا کامیابی ہے۔ (ایری؛ بزنس ان سائڈر) ### 3) ہینیکن: اصلی دوست مصنوعی نہیں ہوتے ہینیکن نے براہ راست اے آئی کے خلاف احتجاج نہیں کیا بلکہ اس کی ساتھی AI کو کم تر تجویز کیا، ایک بوتل کھولنے والی ہنری چھڑی کے ذریعے، جس میں دوستی کو بہترین طور پر آفس کے باہر، بیئر کے ساتھ جوڑ کر پیش کیا گیا۔ ہنسی مذاق اور حقیقی سماجی لمحات کی آمیزش نے ثقافتی اشتراک کو جگایا، اور AI کے ردعمل میں حقیقی تعلقات پر توجہ دی۔ (ایل بی بی آن لائن؛ بزنس ان سائڈر) ### 4) اسپوٹیفائی Wrapped 2025: انسان واپسی اسپوٹیفائی نے اپنے الگورتھم کی جڑوں کا سہارا لیا، مگر Wrapped 2025 مہم میں انسانی جذبہ اور تصوراتی “تصویری مکس ٹیپ” کا استعمال کیا۔ حقیقی تجربات سے اس کو مزید مستحکم کیا گیا، اور 2024 کے Wrapped میں AI کے استعمال کے خلاف پہلے سے کی گئی تنقید کا جواب دیا۔ (اسپوٹیفائی نیوز روم؛ میڈیا پوسٹ) ### 5) ڈی سی کامکس: برانڈ کی حفاظت کے لیے اینٹی اے آئی عہد ڈی سی کامکس نے AI سے بنائی گئی کہانی اور فنپاروں کے خلاف فیصلہ کن موقف اپنایا تاکہ فین اعتماد اور تخلیقی صداقت کی حفاظت کی جا سکے۔ سی ای او جِم لی نے “نہ اب، نہ کبھی” کا اظہار کیا، جو انسانی مصنفیت کے خلاف استقامت کی عکاسی کرتا ہے، اور AI کے بڑھتے ہوئے شک کے دور میں اہم ہے۔ (دی ویرج) ### 6) پلیربس: “انسانوں کے بنائے گئے” کو معیار کی سند مواصلات میں “یہ شو انسانوں نے بنایا” کا ذکر “Handmade” یا “Small Batch” کی طرح مقبول ہوا، جو اصل تخلیقی مصنفیت کی نشاندہی کرتا ہے۔ یہ نرم مگر موثر پیغام بغیر براہ راست مقابلہ کی جانب اشارہ کیے، کہتا ہے کہ “انسانوں کا بنایا ہوا” ایک قیمتی کہانی کا جز ہے۔ (بزنس ان سائڈر) ### سب سے مؤثر اینٹی اے آئی مہمات کی مشترکہ خصوصیات یہ مہمات AI کے خلاف احتجاج نہیں کرتی، بلکہ یہ یقین دہانی فراہم کرتی ہیں کہ لوگوں کی بنیادی خواہشیں کیا ہیں: حقیقی تعلق، ہنر مندی، اور بے عیب، اصل کمزوری سے پاک صداقت۔ یہ تجرباتی اور جسمانی تجربات پر بھروسہ کرتی ہیں—جیسے فلم فوٹو، بغیر ری ٹچنگ جسمانی تصاویر، سڑکوں پر اشتہارات اور لائیو ایونٹس— اور واضح، خود اعتماد زبان استعمال کرتی ہیں۔ انسانی بنے ہوئے ثبوت، مبہم صداقت کے دعووں پر بازی لے جاتے ہیں، اور جسمانی لمحات اعتماد کو تیز کرتے ہیں۔ (بزنس ان سائڈر) ### عمومی سوالات - **اینٹی اے آئی مارکیٹنگ ≠ مخالف ٹیکنالوجی:** یہ خاص طور پر اہمیت رکھنے والی اصل انسانی عناصر کو برقرار رکھنے پر مرکوز ہے۔ - **اینٹی اے آئی بمقابلہ شفافیت والی مارکیٹنگ:** اینٹی اے آئی “انسانی سے بنا” کو ایک برانڈنگ پوائنٹ بناتا ہے، جبکہ شفافیت والی مارکیٹنگ ایمانداری سے معلومات ظاہر کرتی ہے—دونوں اعتماد پیدا کرتے ہیں۔ - **کیا لوگ چاہتے ہیں کہ اشتہارات AI سے بنے ہوں؟** بہت سارے، خاص طور پر تاثرات اور جذباتی کہانیوں میں، جو یادداشت اور اعتماد پر اثر ڈالتی ہیں۔ - **واضح دعوے کیسے کیے جائیں؟** قابل تصدیق وعدے کریں (مثلاً “کوئی AI سے بنایا گیا جسم نہیں”) اور جسمانی ثبوت دکھائیں، جیسا پولاروید اور ایری نے کیا۔ - **قانون سازی کا جائزہ:** کچھ علاقہ، جیسے جنوبی کوریا، 2026 تک AI سے بنی اشتہارات کو لیبل کرنے کا مطالبہ کریں گے، جو صارفین میں اصل پن کے لیے طلب کو ظاہر کرتا ہے۔ (اے پی نیوز) ### AI کے خلاف ردعمل کی اصل وجہ اینٹی AI مارکیٹنگ فوبیا کی وجہ سے نہیں بلکہ تنہائی، دھوکہ دہی اور بوریت سے بچاؤ کی خواہش سے نکلتی ہے۔ یہ انسانی مصنفیت اور زندگی کی اصل تجربات کا مطالبہ ہے، نہ کہ بے روح خودکاریت۔ 2025 کی سب سے اچھی مہمات اصل انسانی لمحات کو نمایاں کرتی ہیں، بجائے اس کے کہ AI الگورتھمز کو دھوکہ دینے کی کوشش کریں۔
ڈیپ فیک ٹیکنالوجی کی ترقی: ویڈیو کی صداقت کے لیے …
ڈیپ فیک ٹیکنالوجی نے حالیہ برسوں میں تیزی سے ترقی کی ہے، جس سے انتہائی حقیقت پسندانہ بنائی گئی مبینہ ویڈیوز میں نمایاں بہتری آئی ہے۔ یہ ویڈیوز قایلِ یقین طریقے سے دکھا سکتی ہیں کہ افراد کہہ رہے ہیں یا کر رہے ہیں وہ چیزیں جو انہوں نے اصل میں بالکل نہیں کہیں یا نہیں کیں، جس سے ناظرین کے لیے اصل اور مصنوعی مواد میں فرق کرنا مزید مشکل ہوتا جا رہا ہے۔ اس ترقی کے نتیجے میں متعدد شعبوں میں امکانات اور چیلنجز پیدا ہوئے ہیں۔ تفریحی صنعت میں، ڈیپ فیک ٹیکنالوجی خاص اثرات تخلیق کرنے، مشہور اداکاروں کو ڈیجیٹل طور پر دوبارہ زندگی دینے، اور فلموں اور ویڈیو گیمز میں متاثر کن تجربات فراہم کرنے کے لیے استعمال ہو رہی ہے۔ یہ تخلیق کاروں کو کہانی سنانے کے امکانات کو بڑھانے کا موقع دیتی ہے، کیونکہ وہ ڈیجیٹل کرداروں کو باآسانی شامل کر سکتے ہیں اور مناظر میں ترمیم کر سکتے ہیں بغیر مہنگے ریکیپس یا وسیع عملی اثرات کے۔ اسی طرح، تعلیم میں بھی، ڈیپ فیکس کے استعمال کی نیت اور بھی ہے، جیسے کہ تاریخی واقعات کی دوبارہ تخلیق یا ذاتی نوعیت کے سیکھنے کے مواد، جو طلباء کو نئے اور دلچسپ انداز میں مصروف رکھتے ہیں۔ ان مفید استعمالات کے باوجود، ڈیپ فیک ٹیکنالوجی کے بڑھتے ہوئے استعمال سے سنگین خدشات بھی جنم لیتے ہیں، خاص طور پر ممکنہ غلط استعمال کے حوالے سے۔ سب سے اہم خطرہ جھوٹ اور غلط معلومات کے پھیلاؤ کا ہے۔ ڈیپ فیکس کا غلط استعمال جعلی خبریں، ویڈیوز بنانے کے لیے کیا جا سکتا ہے، جو عوام کو گمراہ کر سکتی ہیں، رائے عامہ کو متاثر کر سکتی ہیں اور شہرت کو نقصان پہنچا سکتی ہیں۔ یہ خاص طور پر سیاسی معاملات میں پریشان کن ہے، جہاں ترمیم شدہ مواد کو انتخابات پر اثر انداز ہونے، پروپیگنڈہ پھیلانے یا معاشرتی بغاوت بھڑکانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ ڈیپ فیکس کی اصل میڈیا پر اعتماد کا نقصان امن اور جمہوری عمل کو کمزور کر سکتا ہے، جو معاشرے کے استحکام کے لیے خطرہ ہے۔ دنیا بھر کے ماہرین اس بات پر زور دیتے ہیں کہ ڈیپ فیکس کے منفی اثرات سے بچاؤ کے لیے فوری اقدامات کرنا بہت ضروری ہے۔ ایسی جدید ٹولز بنانا جو خودکار طریقے سے مبینہ ویڈیوز کی شناخت اور نشاندهی کر سکیں، سب سے اہم ترجیح ہے۔ یہ آلات اکثر مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے ایسی غلطیاں پکڑتے ہیں جو عام نظر سے دیکھنا مشکل ہوں۔ مزید برآں، عوام میں ڈیپ فیکس کی موجودگی اور اس کے خطرات کے بارے میں آگاہی بڑھانا، میڈیا خواندگی کو فروغ دینے اور ویڈیو مواد کا تنقیدی جائزہ لینے کے لیے انتہائی ضروری ہے۔ اخلاقی لحاظ سے، اس بات کی ضرورت ہے کہ سخت رہنمائی اور قوانین وضع کیے جائیں جو ڈیپ فیک میڈیا کی پیداوار اور تقسیم کو کنٹرول کریں۔ ایسے معیارات کا مقصد اس ٹیکنالوجی کی بہتر استعمال کا بندوبست اور اس کے غلط استعمال کے خلاف حفاظتی اقدامات ہونا چاہییں۔ ان میں سنگین سزائیں، مصنوعی مواد کی واضح نشاندہی، اور لوگوں کی اجازت کے بغیر ان کی تصاویر یا شناخت کے استعمال پر قانونی پابندیاں شامل ہو سکتی ہیں۔ ڈیپ فیک ٹیکنالوجی کی تیزی سے ترقی اس بات کو واضح کرتی ہے کہ ڈیجیٹل جدت اور معاشرتی اثرات کے درمیان ایک متحرک رابطہ موجود ہے۔ جیسے جیسے یہ ٹیکنالوجی ترقی کرے گی، ٹیکنالوجسٹ، حکومتی حکام، تعلیمی ادارے، اور میڈیا صنعت کے مابین تعاون بہت ضروری ہو جائے گا۔ مل کر، یہ سب مل کر ڈیپ فیک کی خوبصورتی سے فوائد نکالنے اور اس کے خطرات کو کم کرنے کا بندوبست کریں گے، تاکہ یہ ایک مثبت ترقی کا ذریعہ بنے، دھوکہ دہی کا نہیں۔ خلاصہ یہ ہے کہ، ڈیپ فیک ٹیکنالوجی امکانات اور چیلنجز کا پیچیدہ امتزاج ہے۔ اگرچہ یہ تخلیقی اور تعلیمی شعبوں میں دلچسپ امکانات فراہم کرتی ہے، اس کا ممکنہ غلط استعمال، جیسے کہ معلومات پھیلانا اور سیاسی سطح پر اثر انداز ہونا، نظرانداز نہیں کیا جا سکتا۔ مؤثر شناختی نظام، اخلاقی معیارات، اور عوامی شعور بیداری کی تشکیل ان مسائل کے حل کے لیے بہت اہم ہیں۔ ان اقدامات کو بروقت اپنانے سے، معاشرہ ڈیپ فیک کے دور میں زیادہ مضبوطی اور دیانتداری کے ساتھ رہ سکتا ہے۔
مائیکروسافٹ کے CEO ستیا نڈیلا مصنوعی ذہانت کے انض…
مائیکروسافٹ اپنی مصنوعی ذہانت کے نئے خیالات اور انوکھے تجربات کے لیے اپنی وابستگی میں اضافہ کر رہا ہے، اس کا قیادت چیف ایگزیکٹو ستیہ نڈیلا کی بصیرت افروز قیادت کے تحت ہے۔ بزنسم ان سائڈر کو خصوصی طور پر حاصل ہونے والی ایک داخلی یادداشت سے ظاہر ہوتا ہے کہ نڈیلا سینئر ایگزیکٹوز اور کمپنی کے اندر ٹیموں سے کہہ رہے ہیں کہ وہ اپنے کام کو تیز کریں اور مختصر حکمت عملی اپنائیں۔ اس اقدام کا مقصد آپریشنز کو ہموار کرنا اور قیادت کے کنٹرول کو مرکزی بنانا ہے، جو مائیکروسافٹ کی کارپوریٹ حکمت عملی میں ایک اہم تبدیلی کی علامت ہے۔ اپنے دورِ قیادت میں، ستیہ نڈیلا نے AI کے استعمال اور ترقی کو مائیکروسافٹ کی ترقی اور مستقبل کی سمت کے لیے ضروری قرار دیا ہے۔ اگست کے ایک بیان میں، نڈیلا نے کمپنی کی ترقی کے پیچھے دیرینہ رہنمائی اصول کو اجاگر کیا، اور کامیابی کے لیے انوکھائی اور مطابقت پذیری کو اہم قرار دیا۔ اُنہوں نے کہا، "یہ خیال ہمیں بہت عرصے سے رہنمائی دے رہا ہے، لیکن آج کے دن، یہ کافی نہیں رہی کہ ہم روایتی راستوں یا جزوی فوائد پر انحصار کریں۔ AI کا میدان تیزی سے بدل رہا ہے، اور ہمارے جواب کو بھی تیز، جری اور تبدیلی لانے والا ہونا چاہیے۔" اس حکمت عملی کی تبدیلی مائیکروسافٹ کی اس شناخت کو ظاہر کرتی ہے کہ مقابلہ سخت ہے اور AI کے میدان میں بہت زیادہ امکانات موجود ہیں۔ مشین لرننگ، قدرتی زبان کی پروسیسنگ، اور خودکار نظاموں میں تیز رفتاری سے ترقی کے ساتھ، مائیکروسافٹ کا ہدف ہے کہ وہ دنیا بھر میں جدید AI حل فراہم کرنے میں رہنما ثابت ہو۔ کمپنی اپنی مصنوعات اور کلاؤڈ خدمات میں AI کے گہرے انضمام پر کام کرتی ہے، تاکہ کاروبار زیادہ پیداواری اور جدت کے لیے ذہین آلات استعمال کر سکیں۔ نڈیلا کی قیادت میں، ٹیموں کو حوصلہ دیا جا رہا ہے کہ وہ سرکاری رکاوٹوں کو دور کریں، لچک اپنائیں، اور تیز جدت کے کلچر کو فروغ دیں۔ "تیز اور کم وزن کام کرنا" پر زور دینے کا مقصد محکمہ جاتی تقسیم کو ختم کرنا اور فیصلہ سازی کو مرکزی بنانا ہے، تاکہ اقدامات جلدی اور واضح حکمت عملی کے تحت انجام دیے جا سکیں۔ مائیکروسافٹ کے اندر یہ خودکار محرک اس وقت ہو رہا ہے جب ٹیکنالوجی کے شعبے میں AI کی ترقی زور پکڑ رہی ہے، جہاں متعدد کمپنیاں منفرد اور انقلابی AI ٹیکنالوجیز تیار کرنے اور استعمال کرنے کے لیے مقابلہ کر رہی ہیں۔ مائیکروسافٹ کی حکمت عملی سے حاصل کی گئی کمپنیوں کی خریداریوں، شراکت داریوں اور سرمایہ کاریوں سے اس کے AI کے شعبے میں مضبوط ہونے کا عزم ظاہر ہوتا ہے۔ نڈیلا کی مائیکروسافٹ کے لیے وژن صرف فنی ترقی کی قیادت کرنے کا نہیں، بلکہ اخلاقی طور پر AI کو شامل کرکے ذمہ دار اور شامل ہونے والے حل تیار کرنا بھی ہے۔ کمپنی اپنی کوششیں جاری رکھتی ہے کہ ایسے فریم ورک اور بہترین طریقہ کار وضع کرے جو AI کے نفاذ کو معاشرتی اقدار کے مطابق بنائیں، تاکہ دنیا بھر کے صارفین کو فائدہ پہنچ سکے۔ مختصراً، ستیہ نڈیلا کے تحت، مائیکروسافٹ اپنی AI مہمات کو تیزی سے بڑھا رہا ہے، جس کا واضح مقصد رفتار اور دانشمندی کے ساتھ آگے بڑھنا ہے۔ یہ حکمت عملی مائیکروسافٹ کے مقابلہ میں مضبوطی لانے، جدت کو فروغ دینے اور بڑھتی ہوئی AI کی دنیا میں ترقی کرنے کے لیے ہے۔ جیسے ہی AI ٹیکنالوجی اور کاروباری منظرنامے کو بدل رہا ہے، مائیکروسافٹ کا مربوط اور کم وزن ترقی کا راستہ اسے مستقبل کی کامیابی کے لیے اہم ثابت ہو سکتا ہے۔
تلاش سے لے کر دریافت تک: کس طرح AI ہر برانڈ کے لی…
اب آپ بڑے زبان کے ماڈل (LLM) سے زیادہ مخصوص سوالات پوچھ سکتے ہیں—جیسے کسی مخصوص شاپنگ ریز کے اندر آرچ سپورٹ کی درخواست کرنا—اور واضح، سیاق و سباق سے بھرپور جوابات حاصل کر سکتے ہیں، جیسے کہ، "آپ کے معیار کے مطابق تین قریبی آپشنز یہاں ہیں۔ سب سے بہتر ریٹنگ والی چیز 40 منٹ میں پک اپ کے لیے دستیاب ہے۔" یہ بڑھا ہوا تعامل صارف کے تجربے کو بہتر بناتا ہے بغیر کسی پیچیدگی کے، صارفین کے رویے، توقعات، اور مارکٹنگ کے طریقوں کو تبدیل کرتے ہوئے برانڈ کی مرئیت کے حوالے سے ایک نئی سوچ کا آغاز کرتا ہے۔ یہ ڈیجیٹل مارکیٹنگ میں ایک بنیادی تبدیلی کی نشانی ہے، جو مرئیت کی ایک نئی معیشت کو جنم دیتی ہے جس میں ترقی یافتہ کامیابی کے معیار کی ضرورت ہوتی ہے۔ **مرئیت نئی KPI ہے** روایتی طور پر، SEO کی کامیابی کا پیمانہ گوگل کے پہلے صفحے پر رینکنگ تھا۔ AI کے زمانے میں، کامیابی کا مطلب جواب کا حصہ بننا ہے—صحیح طریقے سے حوالہ دیا یا ذکر کیا جانا جب AI نظام جواب دیتا ہے۔ یہ ایک بنیادی تبدیلی ہے کہ ڈیجیٹل موجودگی کی قدر کس طرح کی جاتی ہے؛ کمپنیوں کو AI مرئیت کو اسی اہمیت دینی چاہیے جیسی کہ شہرت اور منڈی میں حصہ داری۔ اشتہار بازی بھی اسی سمت کو ظاہر کرتی ہے، جہاں امریکی اشتہار دہندگان 2029 تک AI سے چلنے والی سرچ پوزیشنز پر سالانہ ۲۵ بلین ڈالر سے زیادہ خرچ کرنے کی منصوبہ بندی کر رہے ہیں، جو کہ سرچ بجٹس کا تقریباً ۱۴٪ ہے۔ مرئیت کا اندازہ لگانا صرف پہلا قدم ہے۔ اسے سمجھنے کے لیے، برانڈز کو یہ سمجھنا ضروری ہے کہ مصنوعات کی دریافت دو مختلف تلاش کے تجربات کے گرد تعمیر ہو رہی ہے جو صارف کے تعامل کو شکل دے رہے ہیں: **دو تلاش کے تجربات، دو آپٹیمائزیشن ماڈلز** اب کی صورت حال میں روایتی اور AI سے چلنے والی تلاش دونوں موجود ہیں، جو مختلف صارفین کی ضروریات کو پورا کرتی ہیں۔ روایتی تلاش نیویگیشنل ہوتی ہے، صارفین کو صفحات کی فہرست کی طرف رہنمائی کرتی ہے۔ AI سے چلنے والی تلاش گفتگوئی اور مشاورتی ہے، جو ملٹی اسٹیپ ریسرچ، سیاق و سباق کی تشریح، اور مختلف ذرائع سے ڈیٹا کو اکٹھا کرکے ایک ہی جواب میں شامل کرنے کے قابل ہے۔ مارکیٹرز کو accordingly بہتر بنانا ہوگا: SEO کلیدی الفاظ پر توجہ مرکوز کرتا ہے، جبکہ AI دریافت فوری آپٹیمائزیشن کا تقاضہ کرتی ہے۔ یہ تبدیلی قابلِ مقدار ہے۔ سمرش AI ویسبیلٹی انڈیکس کے مطابق، آگست سے اکتوبر 2025 کے دوران، ChatGPT کی طرف سے حوالہ دی جانے والی مختلف ذرائع کی تعداد تقریباً 80 فیصد بڑھی، گوگل کے AI موڈ کی حوالہ بازی میں 13٪ اضافہ ہوا، اور ChatGPT برانڈ ذکر 12٪ بڑھ گیا۔ مرئیت برقرار رکھنے کے لیے، برانڈز کو اعلیٰ حجم، اہم اثر رکھنے والے prompts کو ترجیح دینی چاہیے جو ان کے کاروبار سے متعلق ہوں، حجم اور اہمیت کا توازن برقرار رکھتے ہوئے کیونکہ AI دریافت سیاق و سباق، حوالہ، اور صحت مندی کے تقاضوں کو پورا کرتی ہے، جیسے کہ روایتی SEO۔ جیسا کہ AI اور روایتی تلاش ترقی کر رہے ہیں، ان کی حدیں مدھم ہوتی جا رہی ہیں۔ جو برانڈز دونوں کے لیے بہتر آپٹیمائز کریں گے، وہ سب سے زیادہ بہتر ہوں گے کیونکہ یہ ماڈلز ایک وحدت شدہ دریافت انٹرفیس میں مل رہے ہیں۔ **AI + روایتی تلاش کے امتزاج کی تیاری کریں** جلد ہی تلاش کے نتائج گفتگوئی جواب، نقشہ جات، جائزے، اور لین دین کے لنکس کے ساتھ مل کر آئیں گے—یہ ساخت اور گفتگو کا ایک امتزاج ہوگا۔ اس کے بعد کاروبار دو اہم پیمانوں پر توجہ مرکوز کریں گے: روایتی ٹریفک اور ایک نیا AI مرئیت پیمانہ، جو یہ ناپتا ہے کہ برانڈ کتنی بار اور کتنی درستگی سے AI سے پیدا ہونے والے مواد میں ظہور پذیر ہوتا ہے۔ لیکن صرف مرئیت کافی نہیں ہوگی۔ اگلی لڑائی کا میدان مواد کا معیار ہوگا۔ برانڈز کو ایسا مواد تیار کرنا ہوگا جو انسانوں اور AI بوٹس دونوں کے ساتھ براہ راست مربوط ہو— قدرتی طور پر پڑھنے میں آسان، ذہانت سے درجہ بند، اور سیاق و سباق کے اشاروں سے بھرپور۔ ویب سائٹس کو دونوں کے لیے ہموار کام کرنے کی ضرورت ہوگی، اور ڈیزائن عناصر جیسے چیک آؤٹ اور نیویگیشن کو دوبارہ سوچنا ہوگا تاکہ خودکار، مشین کی مدد سے ہونے والے تعاملات کو آسان بنایا جا سکے، یہ بھی مدنظر رکھتے ہوئے کہ ایس ایم ایس تصدیق جیسی خصوصیات بوٹس کو روک سکتی ہیں۔ آخری کلی، اصل تبدیلی معاشی ہے: AI اور تلاش کا امتزاج قیمت کی تخلیق، پیمائش، اور حصول کے طریقوں کو دوبارہ تشکیل دے رہا ہے، اور ڈیجیٹل معیشت میں نئی اقدار تیار کر رہا ہے۔ **AI دریافت اور تلاش کی نئی معیشت** SEO اور AI مرئیت کا یہ اتحاد ایک گہرا بدلاؤ ہے—ایک نئی دریافت کا پرت جو معلومات کی صداقت، معتبرت، اور تجارتی نتائج کو ایک مسلسل سلسلے میں جوڑ دیتا ہے۔ پانچ سال کے اندر، "تلاش کے انجن" اور "AI معاونین" کے درمیان تمیز ختم ہو جائے گی، اور اس کے بدلے میں گوگل اور اوپن اے آئی جیسی کمپنیوں کے ذہین نظام یہ کنٹرول کریں گے کہ لوگ کیا دیکھتے ہیں، کس پر اعتماد کرتے ہیں، اور کیا خریدتے ہیں۔ اگرچہ نظام ارتقا پذیری سے گزر رہا ہے، مواقع اب بھی قابل رسائی ہیں۔ AI سرچ صرف بڑے اداروں کے لیے محدود نہیں ہے؛ یہ میدان کو دوبارہ ترتیب دیتا ہے۔ چھوٹے برانڈز تیزی سے اٹھ سکتے ہیں، بشرطیکہ وہ درست، معتبر اور سیاق و سباق کے لحاظ سے متعلق ہوں، جبکہ بڑی کمپنیاں اپنی لچک اور اتھارٹی کو بڑے پیمانے پر دوبارہ حاصل کریں۔ روایتی SEO میں، غالب اکثر جیتتا تھا؛ لیکن AI دریافت میں، متعلقہ حیثیت جیتتی ہے۔ وہ کاروبار جو اپنی مرئیت کو مؤثر انداز میں ناپیں اور اس نئے نظام میں اپنی جگہ بنائیں گے، وہ ڈیجیٹل مقابلہ کے مستقبل کی تشکیل کریں گے۔ *نوٹ: یہاں دی گئی آراء مصنفین کی ہیں اور ضروری نہیں کہ وہ فورچون کے خیالات کی عکاسی کرتی ہوں۔*
کیا C3.ai کی IPD-Led سیلز ری سیٹ ایک مزید پائیدار…
C3.ai، Inc.
Z.ai کی تیز رفتار ترقی اور AI میں بین الاقوامی تو…
Z
آج کی اور مستقبل کی اے آئی کی فروخت اور GTM میں گ…
جیسن لیمن نے یونیکورن مالک ڈاٹ کام میں سیڈ راؤنڈ کی قیادت کی، جو ایک AI پر مبنی پلیٹ فارم ہے جو چھوٹے ریستوراں کے عمل کو بدل رہا ہے۔ کلے نارتن جلد ہی شامل ہوئے، اور ایک سست آغاز کے بعد، چند سالوں میں کمپنی کو تقریبا 100 ملین ڈالر کی سالانہ آمدنی کے قریب لے آئے، جس میں تیزی سے وسعت ہوئی۔ جیسن اور کلے دونوں نے اپنے AI ایجنٹز کے نفاذ سے متعلق بصیرتیں اور تجربات کھلے عام شیئر کیے ہیں، جہاں کلے اب AI سے بہتر 100+ افراد کی سیلز ٹیم کی نگرانی کر رہے ہیں، جبکہ جیسن اور امیلیہ SaaStr میں 20 سے زیادہ AI ایجنٹس چلا رہے ہیں۔ **ٹاپ 10 اہم نکات:** 1
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
