Laut Financial Times glaubt Yann LeCun, der leitende KI-Wissenschaftler bei Meta, dass große Sprachmodelle (LLMs) der künstlichen Intelligenz (KI), wie ChatGPT, gewisse Einschränkungen haben, die sie daran hindern, menschliche Intelligenz zu erreichen. LeCun argumentiert, dass diese Modelle kein Verständnis für die physische Welt haben, über kein persistentes Gedächtnis verfügen und weder über die Fähigkeit zur hierarchischen Überlegung noch zum geplanten Handeln besitzen, wenn man die Begriffe vernünftig definiert. LeCun warnt davor, sich zu sehr auf LLMs zu verlassen, um menschenähnliche Intelligenz zu erreichen, da sie spezifische Trainingsdaten benötigen, um genau auf Anfragen zu antworten, was sie inhärent unsicher macht. Stattdessen konzentriert sich LeCun darauf, eine völlig neue Reihe von KI-Systemen zu entwickeln, die Maschinen mit menschenähnlicher Intelligenz ausstatten sollen. Dieses Ziel könnte jedoch bis zu 10 Jahre dauern, schätzt er. Dieser Ansatz wird als potenziell riskante Strategie betrachtet, da viele Investoren schnelle Renditen für ihre KI-Investitionen suchen. Der Wert von Meta ist kürzlich um fast 200 Milliarden US-Dollar gesunken, nachdem CEO Mark Zuckerberg versprochen hat, die Ausgaben zu erhöhen und das Unternehmen als führendes KI-Unternehmen der Welt zu positionieren. In der Zwischenzeit setzen andere Unternehmen fortschrittliche LLMs ein, um künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI) zu schaffen, die menschliche Kognition übertrifft. Als Beispiel hat die KI-Firma Scale in dieser Woche eine Serie F-Finanzierungsrunde mit 1 Milliarde US-Dollar abgeschlossen, wodurch ihre Bewertung fast 14 Milliarden US-Dollar erreicht hat. Gründer Alexandr Wang diskutierte die Ambitionen des Unternehmens hinsichtlich AGI in der Finanzierungsbekanntgabe. Kurz darauf gab das französische Start-up "H" bekannt, 220 Millionen US-Dollar aufgebracht zu haben, wobei CEO Charles Kantor ihr Ziel erklärte, "volle AGI" zu erreichen. Trotz dieser Bemühungen zweifeln einige Experten an der Fähigkeit der KI, wie Menschen "zu denken".

Einer von ihnen ist Akli Adjaoute, ein erfahrener KI-Experte und Autor des Buches "Inside AI". Adjaoute ist der Meinung, dass KI als effektives Werkzeug betrachtet werden sollte und nicht als Technologie, die in der Lage ist, wie Menschen zu denken und zu argumentieren. Er betont die Bedeutung des Verständnisses für die Abhängigkeit der KI von Daten und ihre Grenzen bei der Reproduktion menschlicher Intelligenz. Laut Adjaoute erkennt KI Muster, ähnlich wie Menschen nach Mustern suchen. Wenn eine Person zum Beispiel die Zahl 8 sieht, nimmt sie sie nicht als zwei Kreise wahr, sondern als eine Einheit. KI arbeitet auf Algorithmenbasis, die für bestimmte Aufgaben entwickelt wurden, und besitzt nicht die gleiche Fähigkeit zum Verstehen wie Menschen, erklärte Adjaoute.