Согласно данным Financial Times, Янн Лекюн, главный ученый по искусственному интеллекту (ИИ) в компании Meta, считает, что большие модели языка (БМЯ), используемые в ИИ, такие как ChatGPT, имеют определенные ограничения, которые мешают им достичь человеческого интеллекта. Лекюн указывает на то, что эти модели не обладают пониманием физического мира, не имеют постоянной памяти, не способны рассуждать или планировать иерархически по любому разумному определению этих терминов. Лекюн предупреждает о рисках сильной зависимости от БМЯ для достижения интеллекта на уровне человека, так как они требуют конкретных данных обучения для точного реагирования на запросы, что делает их фундаментально небезопасными. Вместо этого, Лекюн сосредоточен на разработке совершенно новых систем ИИ, которые стремятся оснастить машины интеллектом на уровне человека, хотя он оценивает, что для достижения этой цели может понадобиться до 10 лет. Такой подход рассматривается как потенциально рискованная стратегия, поскольку многие инвесторы ожидают быстрых результатов от инвестиций в ИИ. Значение Meta недавно снизилось на почти 200 миллиардов долларов после обещания генерального директора Марка Цукерберга увеличить расходы и позиционировать компанию как ведущую в мире компанию в области ИИ. Тем временем другие компании продвигаются вперед с продвинутыми БМЯ в надеждах создать искусственный общий интеллект (ИОИ), превосходящий человеческое познание. В качестве примера, компания по ИИ Scale привлекла 1 миллиард долларов в рамках финансирования раунда серии F на этой неделе, и ее оценка приблизилась к 14 миллиардам долларов. Основатель Александр Ванг обсудил амбиции компании в области ИОИ в объявлении о финансировании. Незадолго после этого французская стартап-компания "H" объявила о сборе 220 миллионов долларов, и генеральный директор Шарль Кантор раскрыл их цель достичь "полноценного ИОИ". Несмотря на эти усилия, некоторые эксперты сомневаются в способности ИИ "мыслить" как люди.

Среди них Акли Аджаут, опытный ИИ-специалист и автор книги "Inside AI". Аджаут считает, что ИИ следует рассматривать как эффективный инструмент, а не технологию, способную мыслить и рассуждать как человеки. Он подчеркивает важность понимания зависимости ИИ от данных и его ограничений воспроизведения человеческого интеллекта. По словам Аджаута, ИИ распознает паттерны, подобно тому, как люди ищут паттерны. Например, когда человек видит число 8, он воспринимает его не как две окружности, а как одно целое. ИИ работает на алгоритмах, разработанных для конкретных задач, и не обладает способностью понимать так же, как люди, пояснил Аджаут.