Financial Times'a göre, Meta'nın baş yapay zeka bilimcisi olan Yann LeCun, ChatGPT gibi yapay zeka (YZ) için kullanılan büyük dil modellerinin (BDM'ler) insana özgü zekaya ulaşmalarına engel olan belirli kısıtlamaları olduğunu düşünmektedir. LeCun, bu modellerin fiziksel dünyayı anlama eksikliği, kalıcı belleğe sahip olmama, mantıklı bir tanım doğrultusunda hiyerarşik olarak düşünememe veya planlayamama gibi noktalarda sınırlı olduğunu savunuyor. LeCun, insan düzeyinde zeka elde etmek için BDM'lere aşırı derecede güvenmekten kaçınılması gerektiği konusunda uyarıyor, çünkü bu modeller, doğru yanıtlar vermek için belirli eğitim verilerine ihtiyaç duyarlar ve bu da onları özünde güvensiz kılar. Bunun yerine, LeCun, makinelere insan düzeyinde zeka kazandırmayı hedefleyen tamamen yeni bir YZ sistemleri seti geliştirmeye odaklanmış durumda, ancak bu hedefe ulaşmanın yaklaşık 10 yıl sürebileceğini tahmin etmektedir. Bu yaklaşım, birçok yatırımcının YZ yatırımlarından hızlı geri dönüşler beklemesinden dolayı potansiyel olarak riskli bir strateji olarak görülmektedir. Meta'nın değeri, CEO Mark Zuckerberg'in harcamaları artırmayı ve şirketi dünyanın önde gelen YZ şirketi konumuna getirmeyi taahhüt etmesi üzerine neredeyse 200 milyar dolar azalmıştır. Bu arada, diğer şirketler insan düşüncesini aşan yapay genel zeka (YGZ) yaratma umuduyla ileri düzeyde BDM'lerle ilerlemektedir. Örnek olarak, AI firması Scale bu hafta 1 milyar dolarlık F Serisi yatırım turunda 14 milyar dolara yakın bir değerlemeye ulaştı. Kurucusu Alexandr Wang, yatırım duyurusunda şirketin YGZ için olan hırslarını tartıştı. Kısa bir süre sonra Fransız startup "H" 220 milyon dolar topladıklarını duyurdu ve CEO Charles Kantor "tam YGZ" elde etme hedeflerini açıkladı. Bu çabalara rağmen bazı uzmanlar YZ'nin insanlar gibi "düşünme" yeteneğine sahip olamayacağı konusunda şüpheler taşımaktadır.

Bunlardan biri deneyimli bir YZ uzmanı olan "Inside AI" adlı kitabın yazarı Akli Adjaoute'dur. Adjaoute, YZ'nin insan gibi düşünme ve mantıklı çıkarımlar yapma yeteneğine sahip bir teknoloji olarak değil, etkili bir araç olarak görülmesi gerektiğine inanmaktadır. Adjaoute, YZ'nin veriye dayanma ve insan zekasını kopyalama konusundaki sınırlamalarını vurgulamaktadır. Adjaoute'ye göre YZ, insanların desenleri araması gibi desenleri tanır. Örneğin, bir kişi 8 rakamını gördüğünde, bunu iki daire olarak değil, tek bir nesne olarak algılar. AI belirli görevler için tasarlanmış algoritmalara dayanır ve insanlar gibi anlama yeteneğine sahip değildir, diye açıklamıştır Adjaoute.