Startup do Meta hậu thuẫn, Hupo, đã gây ấn tượng mạnh vào đầu năm 2026 với vòng gọi vốn Series A gần 10 triệu đô la để mở rộng nền tảng huấn luyện bán hàng dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI). Trụ sở tại Singapore, Hupo ban đầu được ra mắt như một ứng dụng chăm sóc sức khỏe tâm thần nhưng sau đó chuyển hướng sang huấn luyện AI cho doanh nghiệp khi nhận thấy những điểm tương đồng giữa việc nâng cao hiệu suất hàng ngày và hiệu quả trong nơi làm việc. Hiện tại, Hupo tận dụng AI theo ngữ cảnh, phản hồi tức thì để huấn luyện đội ngũ bán hàng trong các ngành công nghiệp phức tạp như ngân hàng, tài chính và bảo hiểm, hỗ trợ học trên công việc bằng những lời khuyên phù hợp riêng chứ không phải các mẹo chung chung. Chuyển đổi này đã thúc đẩy việc áp dụng nhanh chóng bởi các doanh nghiệp lớn ở châu Á và châu Âu, trong đó có Prudential, AXA, Manulife, HSBC, Ngân hàng Ireland và Grab. Sự tham gia từ sớm của Meta đã giúp định hình trọng tâm của Hupo trong việc hòa nhập AI vào quy trình làm việc thực tế một cách mượt mà. Hành trình của Hupo bắt đầu từ năm 2022 với nền tảng Ami của nhà sáng lập Justin Kim, tập trung vào quản lý căng thẳng và hình thành thói quen dựa trên tâm lý hiệu suất. Chương trình AI của Meta từ sớm đã ảnh hưởng đến cách tiếp cận của Hupo để đảm bảo các công cụ phù hợp với hành vi tự nhiên và bối cảnh kinh doanh — nguyên tắc này đã góp phần chuyển đổi sang huấn luyện bán hàng bằng AI. Điểm nổi bật của Hupo chính là khả năng lắng nghe các cuộc nói chuyện bán hàng và cung cấp lời khuyên tùy chỉnh, phù hợp với quy trình làm việc, đồng thời đáp ứng các yêu cầu về tuân thủ và sản phẩm cụ thể. Nền tảng này tuyên bố mang lại kết quả ấn tượng — tăng tới 300% tỷ lệ chuyển đổi, giá trị hợp đồng tăng gấp 8 lần và rút ngắn vòng bán hàng 75%. Việc tùy biến này giúp đào tạo trở nên thực tế và hiệu quả hơn cho các nhóm bán hàng doanh nghiệp. Với khoản đầu tư 10 triệu USD từ vòng Series A do DST Global Partners dẫn đầu, cùng sự góp mặt của Collaborative Fund, Goodwater Capital, January Capital và Strong Ventures, tổng vốn huy động của Hupo đã lên đến khoảng 15 triệu USD.

Số vốn này nhằm mục tiêu nâng cao khả năng của AI, mở rộng quy mô triển khai và thâm nhập thị trường mới như Mỹ, nơi có nhu cầu mạnh mẽ trong các ngành có quy định chặt chẽ và cấu trúc bán hàng phức tạp. Tập trung vào các lĩnh vực BFSI (ngân hàng, tài chính, bảo hiểm) giúp Hupo giải quyết các thách thức trong việc huấn luyện đội ngũ bán hàng phân tán lớn, xử lý các sản phẩm phức tạp và yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt. AI của họ đảm bảo hướng dẫn nhất quán, phù hợp với quy định trên tất cả các chi nhánh và địa bàn, lấp đầy các khoảng trống mà đào tạo truyền thống không thể đáp ứng. Các khách hàng tiên phong đã mở rộng hợp đồng từ 3 đến 8 lần chỉ trong sáu tháng, cho thấy thị trường tiềm năng rất lớn. Trong tương lai, Hupo dự định mở rộng ra ngoài khu vực châu Á, châu Âu sang thị trường Mỹ, nhằm tận dụng đặc điểm bán hàng của ngành tài chính tại đây. Các ưu tiên phát triển bao gồm phân tích sâu hơn, phản hồi dự đoán và mở rộng các công cụ học tập theo thời gian thực để nâng cao khả năng mở rộng và hỗ trợ theo ngữ cảnh như con người. Dù có đà phát triển, Hupo vẫn phải đối mặt với các thách thức như xây dựng niềm tin về huấn luyện AI, đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu và tích hợp hiệu quả đội ngũ huấn luyện viên con người. Cạnh tranh trong lĩnh vực này gồm các đối thủ đã có tên tuổi và các startup AI mới nổi, do đó, đổi mới sáng tạo và thành công của khách hàng là yếu tố then chốt để phân biệt. Sự gia tăng nguồn vốn đầu tư vào AI cùng với các công cụ tiến bộ từ các startup và các ông lớn như Meta cho thấy lĩnh vực này đang phát triển rất nhanh. Tổng thể, sự tiến hóa của Hupo từ một ứng dụng chăm sóc sức khỏe tâm thần thành một nhà lãnh đạo trong huấn luyện bán hàng bằng AI thể hiện cách các startup có thể thích ứng sở trường cốt lõi để phục vụ nhu cầu doanh nghiệp. Được hỗ trợ bởi Meta và các nhà đầu tư uy tín, Hupo cung cấp nền tảng mang lại những cải thiện rõ rệt trong hiệu suất bán hàng phức tạp, với triển vọng đầy hứa hẹn dựa trên việc mở rộng áp dụng trên toàn cầu của các doanh nghiệp lớn.