Apmēram pirms četriem gadiem, kad Justin Kim, Hupo līdzdibinātājs un izpilddirektors, sāka savu uzņēmumu, tas sākotnēji saucas Ami un koncentrējās uz garīgo labklājību — īpaši uz to, kā cilvēki tiek galā ar spiedienu, veido ieradumus un maina uzvedību laika gaitā. Kim, sports entuziasts, kurš bija ieinteresēts cilvēka sniegumā basketbolā, futbolā, Formulā 1 un MMA, iedvesmojās no modeļiem, kurus viņš novēroja sporta sniegumā, lai izpētītu, kas ir izšķirošais veiksmei darbā. Šī ziņkārība noveda viņu pie secinājuma, ka psiholoģiskā izturība ir galvenā tēma, un galu galā viņu iedvesmoja dibināt savu jaunuzņēmumu 2022. gadā. Sākotnējā sadarbība ar Meta, kas uzņēmumu atbalstīja tā sākumposmā, iemācīja Kim vērtīgas mācības: programmatūras risinājumi ir veiksmīgi tikai tad, ja tie dabiski iekļaujas ikdienas dzīvē un darba rutīnās, un rīki, kas paredzēti cilvēku uzlabošanai, bieži neizdodas, ja tie šķiet vērtējoši, abstrakti vai atraukti no reālā darba. Šīs atziņas veidoja uzņēmuma pārorientāciju no garīgās labklājības platformas uz pašreizējo Hupo fokusēšanos uz mākslīgā intelekta vadītu pārdošanas apmācību, kas ir pielāgota banku, apdrošināšanas un finanšu pakalpojumu nozarēm. Viņu pieeja uzsver atbalstu cilvēkiem kritiskiem brīžos, nevis cilvēka žēlastības aizvietošanu. Kim norāda, ka pāreja nav bijusi radikāla, jo abās jomās pamatproblēma ir snieguma mērogošana. Finanšu pakalpojumos nevienmērīgie rezultāti vairāk ir atkarīgi no dažādām apmācībām, atsauksmēm un pārliecības, nevis motivācijas. Tradicionālā apmācība nevar sasniegt visus, un vadītāji nevar pārraudzīt katru mijiedarbību. Hupo risina šo problēmu, izmantojot mākslīgo intelektu, kas spēj saprast sarunas reālajā laikā, nodrošinot konsekventu apmācību pat ļoti reglamentētā un sarežģītā BFSI (Banku, Finanšu pakalpojumu un Apdrošināšanas) sektorā. Hupo nesen ieguva 10 miljonus dolāru Series A finansējumu, ko vadīja DST Global Partners, ar dalību no Collaborative Fund, Goodwater Capital, January Capital un Strong Ventures.

Uzņēmums ar galveno biroju Singapūrā apkalpo desmitiem klientu pārī ASV un Eiropā, tostarp Prudential, AXA, Manulife, HSBC, Bank of Ireland un Grab. Kim uzsvēra, ka BFSI sektors ir izaicinošs agrīnas stadijas uzņēmumiem, taču Hupo klienti parasti palielina savas līgumu apjomus trīs līdz astoņas reizes mēneša laikā. Plānoti ir paplašinājumi uz ASV pirmajā gada pusgadā, lai apmierinātu pieprasījumu pēc mērogojamas apmācības finanšu modeļos ar lielu izplatību. Kim karjera sākās Bloomberg, kur viņš pārdeva uzņēmuma programmatūru bankām, aktīvu pārvaldītājiem un apdrošinātājiem, kas iepazīstināja viņu ar sarežģījumus reglamentētās pārdošanas jomā. Vēlāk viņš darbojās kā produkta attīstības konsultants Dienvidkorejas fintech uzņēmumā Viva Republica (kas ir aiz Toss), gūstot ieskatu, kā tehnoloģijas, balstītas uz lietotāju uzvedību, var pārveidot finanšu pakalpojumus. Hupo ir šo pieredžu saplūšana, izmantojot Kim izpratni par pircējiem, lietotājiem un operatīvajām realitātēm finanšu produktu pārdošanā. Kad mākslīgais intelekts sasniedza pietiekamu izpratni par kontekstu un spēja nodrošināt reāllaika apmācību, Kim saprata, ka pārdošanas apmācība bankās un apdrošināšanā ir ideāla piemērošanas joma. Atšķirībā no daudziem mākslīgā intelekta pārdošanas apmācības rīkiem, kas sākas ar tehnoloģiju, Hupo izveidoja savu platformu, balstoties uz nozares specifisku darbību. Kim uzsvēra tā nozīmi, padziļināti izprotot biznesu un nozari, un atzīmēja, ka Hupo mākslīgā intelekta modeļi tika apmācīti sākot ar autentiskiem finanšu produktiem, tipiskiem iebildumiem, klientu profiliem un reglamentējošajām prasībām. Šī jaunākā Series A finansējuma apjoms kopā sasniedz 15 miljonus dolāru kopš uzņēmuma dibināšanas 2022. gadā. Uzņēmums plāno šos līdzekļus izmantot produkta uzlabošanai, īpaši reāllaika apmācībai, paplašināt uzņēmuma ieviešanu, stiprināt ieiešanu tirgū BFSI nozarē un paplašināt savu komandu. Skatoties nākotnē, Kim redz, ka pēc pieciem gadiem Hupo paplašināsies no pārdošanas apmācības līdz spējas atbalstīt lielas komandas darbību mērogā — nodrošinot vadītājiem un darbiniekiem skaidrākas atziņas un praktisku vadību, pat ja tie ir tūkstošiem cilvēku.