Experts en intel·ligència artificial es van reunir durant un simposi de quatre dies a la Universitat de Duke centrat en la IA responsable, que va cobrir temes d'ètica, alineació i els efectes en el mercat laboral. Entre els ponents destacats hi havia Yann LeCun, científic en cap d'IA de Meta, i Ronnie Chatterji, el primer economista en cap d'OpenAI. L'esdeveniment, coorganitzat per diverses iniciatives, va comptar amb més de deu xerrades multidisciplinàries i un Hackathon d'IA Centrat en la Societat. LeCun, qui va rebre el primer premi a l'Ensenyament Distincionat d'IA Centrat en la Societat del simposi, va subratllar la necessitat de sistemes d'IA de nivell humà per ajudar en la vida diària, però va criticar els mètodes actuals d'aprenentatge automàtic per la seva ineficiència. Va proposar que el desenvolupament de la IA hauria d'inspiar-se en com aprenen els nadons, defensant un canvi cap a una arquitectura predictiva que se centri en comprendre i actuar sobre representacions simplificades del món en comptes de respostes textuals probabilístiques. Chatterji va traçar la seva carrera des de l'acadèmia fins al seu paper en l'administració Biden, on va reconèixer els riscos de la dependència dels EUA de Taiwan per a la fabricació de semiconductors durant la pandèmia.

Va destacar la importància d'inversions a llarg termini en IA i altres tecnologies profundes per al progrés. Chatterji va presentar diverses previsions econòmiques sobre l'impacte de la productivitat de la IA, il·lustrant la incertezа més àmplia en les prediccions sobre tecnologia emergent. Va advertir que la resistència organitzativa al canvi sovint retarda l'adopció de tecnologia i va subratllar la ràpida integració de la IA, citant el creixement ràpid d'ChatGPT en l'adopció per part dels usuaris. Chatterji va concloure amb comentaris positius sobre el potencial de la IA en l'educació, explicant com les eines d'IA podrien millorar l'aprenentatge personalitzat i adaptar els enfocaments d'ensenyament. La seva investigació actual se centra en desenvolupar eines innovadores per millorar les respostes qualitatives d'enquestes i avaluar l'impacte de la IA en diferents sectors.