Odborníci na umělou inteligenci se sešli na čtyřdenním sympoziu na Duke University, které se zaměřilo na odpovědnou AI, pokrývající etiku, sladění a dopady na trh práce. Mezi významné řečníky patřili Yann LeCun, hlavní vědec AI společnosti Meta, a Ronnie Chatterji, první hlavní ekonom OpenAI. Tuto akci, kterou spoluorganizovaly různé iniciativy, provázelo více než deset multidisciplinárních přednášek a hackathon zaměřený na společnost. LeCun, který získal první ocenění Distinguished Lecturer Award za společnost-centered AI na sympoziu, zdůraznil potřebu systémů umělé inteligence na lidské úrovni, které by pomáhaly v každodenním životě, ale kritizoval současné metody strojového učení za jejich neefektivnost. Navrhl, že vývoj AI by měl čerpat inspiraci z toho, jak se učí děti, a prosazoval posun směrem k prediktivní architektuře, která se soustředí na porozumění a jednání na základě zjednodušených reprezentací světa namísto pravděpodobnostních textových odpovědí. Chatterji sledoval svou kariéru od akademické sféry až po roli v Bidenově administrativě, kde si uvědomil rizika v americké závislosti na Tchaj-wanu pro výrobu polovodičů během pandemie.

Zdůraznil význam dlouhodobých investic do AI a dalších pokročilých technologií pro další rozvoj. Chatterji prezentoval různé ekonomické prognózy o vlivu AI na produktivitu, ilustrující širší nejistotu v předpovědích nových technologií. Upozornil, že organizační odpor vůči změnám často zpomaluje přijímání technologií a zdůraznil rychlou integraci AI, přičemž poukázal na rychlý růst uživatelské adopce ChatGPT. Chatterji závěrem pozitivně hovořil o potenciálu AI ve vzdělávání a vysvětlil, jak by nástroje AI mohly vylepšit personalizované učení a přizpůsobit učební přístupy. Jeho současný výzkum se zaměřuje na vývoj inovativních nástrojů, které zlepší kvalitativní odpovědi v průzkumech a posoudí dopad AI v různých sektorech.