Eksperter inden for kunstig intelligens samledes til et fire-dages symposium på Duke University med fokus på ansvarlig AI, der dækkede etik, justering og effekter på arbejdsmarkedet. Ansete talere inkluderede Yann LeCun, Metas Chief AI Scientist, og Ronnie Chatterji, OpenAIs første cheføkonom. Begivenheden, der blev medværtskabt af forskellige initiativer, bød på over ti tværfaglige foredrag og en samfundsorienteret AI-hackathon. LeCun, der modtog symposiums første samfundsorienterede AI Distinguished Lecturer Award, fremhævede behovet for menneskelig AI, der kan assistere i dagligdagen, men kritiserede nuværende maskinlæringsmetoder for deres ineffektivitet. Han foreslog, at AI-udvikling skulle tage inspiration fra, hvordan babyer lærer, og advokerede for et skift mod prædiktiv arkitektur, der fokuserer på at forstå og handle på forenklede verdensrepræsentationer snarere end probabilistiske tekstsvar. Chatterji skildrede sin karriere fra akademia til sin rolle i Biden-administrationen, hvor han blev opmærksom på risici ved USA's afhængighed af Taiwan for semiconductorproduktion under pandemien.

Han fremhævede betydningen af langsigtede investeringer i AI og andre dybe teknologier for fremdrift. Chatterji præsenterede varierende økonomiske prognoser for AI's produktivitetseffekt, hvilket illustrerede den bredere usikkerhed i forudsigelser om nye teknologier. Han advarede om, at organisator modstand mod forandring ofte bremser teknologiadoptionen og understregede den hurtige integration af AI med henvisning til ChatGPT's hurtige vækst i brugerantallet. Chatterji afsluttede med positive bemærkninger om AI's potentiale i uddannelse, idet han forklarede, hvordan AI-værktøjer kunne forbedre personlig læring og tilpasse undervisningstilgange. Hans nuværende forskning fokuserer på at udvikle innovative værktøjer til at forbedre kvalitative surveybesvarelser og vurdere AI's indvirkning på forskellige sektorer.