متخصصان هوش مصنوعی برای سمپوزیوم چهار روزه‌ای در دانشگاه دوک گرد هم آمدند که بر روی هوش مصنوعی مسئولانه تمرکز داشت و به مباحثی مانند اخلاق، هم‌راستایی و تأثیرات بازار کار پرداخته شد. سخنرانان برجسته‌ای از جمله یان لوکون، رئیس بخش هوش مصنوعی متا، و رونی چاتر جی، نخستین اقتصاددان ارشد اوپن‌ای‌آی، در این رویداد حضور داشتند. این رویداد که با همکاری چندین ابتکار برگزار شد، شامل بیش از ده سخنرانی چندرشته‌ای و یک هکاتون متمرکز بر جامعه بود. لوکون که جایزه اول سخنران ممتاز هوش مصنوعی متمرکز بر جامعه را دریافت کرد، بر لزوم وجود سیستم‌های هوش مصنوعی در سطح انسانی برای کمک به زندگی روزمره تأکید کرد اما به انتقاد از روش‌های فعلی یادگیری ماشین به خاطر ناکارآمدی آن‌ها پرداخت. او پیشنهاد کرد که توسعه هوش مصنوعی باید از نحوه یادگیری نوزادان الهام بگیرد و به سوی معماری پیش‌بینی‌محور که بر درک و عمل بر اساس نمایش‌های ساده‌شده از جهان متمرکز است، تغییر مسیر دهد به جای پاسخ‌های متنی احتمالی. چاتر جی مسیر حرفه‌ای خود را از آكادمی به نقش خود در دولت بایدن پیگیری کرد، جایی که او در حین بحران پاندمی، خطرات وابستگی آمریکا به تایوان برای تولید نیمه‌رسانا را شناسایی کرد.

او بر اهمیت سرمایه‌گذاری‌های بلندمدت در هوش مصنوعی و سایر فناوری‌های عمیق برای پیشرفت تأکید کرد. چاتر جی پیش‌بینی‌های اقتصادی مختلفی درباره تأثیر بهره‌وری هوش مصنوعی ارائه کرد و عدم قطعیت گسترده در پیش‌بینی فناوری‌های نوظهور را نشان داد. او هشدار داد که مقاومت سازمان‌ها در برابر تغییر معمولاً سرعت پذیرش فناوری را کاهش می‌دهد و بر ادغام سریع هوش مصنوعی تأکید کرد و به رشد سریع پذیرش کاربران ChatGPT اشاره کرد. چاتر جی با اظهارات مثبتی درباره پتانسیل هوش مصنوعی در آموزش به پایان رسید و توضیح داد که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند یادگیری سفارشی را تقویت کرده و روش‌های تدریس را شخصی‌سازی کنند. تحقیقات فعلی او بر توسعه ابزارهای نوآورانه برای بهبود پاسخ‌های کیفی نظرسنجی و ارزیابی تأثیر هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف متمرکز است.