Stručnjaci za umjetnu inteligenciju okupili su se na četverodnevnom simpoziju na Sveučilištu Duke koji se fokusirao na odgovornu umjetnu inteligenciju, obuhvaćajući etiku, usklađenost i učinke na tržište rada. Među uglednim govornicima bili su Yann LeCun, glavni AI znanstvenik Meta-e, i Ronnie Chatterji, prvi glavni ekonomist OpenAI-a. Događaj, koji su suorganizirali razne inicijative, sadržavao je više od deset multidisciplinarnih predavanja i Hackathon usmjeren na društvo. LeCun, koji je primio prvu Nagradu za izvanrednog predavača usmjerenu na društvo na simpoziju, istaknuo je potrebu za sustavima umjetne inteligencije na razini čovjeka koji bi pomagali u svakodnevnom životu, ali je kritizirao trenutne metode strojnog učenja zbog njihove neučinkovitosti. Predložio je da razvoj AI treba crpiti inspiraciju iz načina na koji bebe uče, zagovarajući pomak prema prediktivnoj arhitekturi koja se fokusira na razumijevanje i djelovanje na pojednostavljene prikaze svijeta, umjesto na probabilističke tekstualne odgovore. Chatterji je pratilo svoju karijeru od akademske zajednice do uloge u administraciji Bidena, gdje je prepoznao rizike ovisnosti SAD-a o Tajvanu za proizvodnju poluvodiča tijekom pandemije.

Istaknuo je značaj dugoročnih ulaganja u AI i druge duboke tehnologije za napredak. Chatterji je prezentirao različite ekonomske prognoze o utjecaju produktivnosti AI-a, ilustrirajući širu neizvjesnost u predikcijama novih tehnologija. Upozorio je da organizacijski otpor promjenama često usporava usvajanje tehnologije i naglasio brzu integraciju AI-a, navodeći brz rast ChatGPT-a u usvajanju od strane korisnika. Chatterji je zaključio pozitivnim komentarima o potencijalu AI-a u obrazovanju, objašnjavajući kako bi AI alati mogli poboljšati personalizirano učenje i prilagoditi pristupe poučavanju. Njegovo trenutačno istraživanje fokusira se na razvoj inovativnih alata za poboljšanje kvalitativnih odgovora na ankete i procjenu utjecaja AI-a u različitim sektorima.