Sérfræðingar í gervigreind komu saman á fjögurra daga ráðstefnu við Duke háskóla sem fjallaði um ábyrga gervigreind, þar á meðal siðfræði, samræmingu og áhrif á vinnumarkaðinn. Virtir fyrirlesarar voru meðal annars Yann LeCun, aðal gervigreindarsérfræðingur Meta, og Ronnie Chatterji, fyrsti yfirmaður efnahagsmála hjá OpenAI. Atburðurinn, sem var samgerður af ýmsum verkefnum, innihélt yfir tíu fjölgrétt framsögur og samfélagsmiðaða gervigreindar hackathon. LeCun, sem hlaut fyrstu Society-Centered AI Distinguished Lecturer Award á ráðstefnunni, lagði áherslu á þörfina fyrir gervigreindarkerfi á mannlegu stigi til að aðstoða í daglegu lífi en gagnrýndi núverandi námsaðferðir vélananna fyrir óhagkvæmni sína. Hann lagði til að þróun gervigreindar ætti að sækja innblástur í hvernig börn læra, og talaði um að breyta ætti í átt að spágildum arkitektúr sem einbeitir sér að því að skilja og bregðast við einfölduðum heimsmyndum frekar en að veita líkinda svarið við texta. Chatterji rak feril sinn frá akademíu til starfa í Biden stjórninni, þar sem hann viðurkenndi áhættur vegna bandarískrar atvinnu eftir Taívan fyrir örgjörvasmiðju í heimsfaraldri.

Hann lagði áherslu á mikilvægi langtímasamninga í gervigreind og öðrum dýrmætum tækni til framfara. Chatterji kynnti mismunandi efnahagslegar spár um áhrif gervigreindar á framleiðni, sem sýndi fram á víðtæka óvissu í spám um nýja tækni. Hann varaði við því að viðnúttun í stofnunum hafi oft áhrif á að innleiða tækni og undirstrikaði hraða samþættingu gervigreindar, vísaði í hratt vöxt ChatGPT í notendafjölda. Chatterji lauk með jákvæðum athugasemdum um möguleika gervigreindar í menntun, útskýrði hvernig gervigreindartæki gætu bætt persónulega námsupplifun og sérsniðið kennsluaðferðir. Núverandi rannsókn hans einblínir á að þróa nýstárleg tæki til að bæta svör við eigindlegum könnunum og meta áhrif gervigreindar í mismunandi geirum.