Esperti di intelligenza artificiale si sono riuniti per un simposio di quattro giorni presso la Duke University incentrato su un'IA responsabile, trattando temi come etica, allineamento e effetti sul mercato del lavoro. Tra i relatori di spicco figuravano Yann LeCun, Chief AI Scientist di Meta, e Ronnie Chatterji, primo economista capo di OpenAI. L'evento, co-organizzato da varie iniziative, ha presentato oltre dieci interventi multidisciplinari e un Hackathon sull'IA centrata sulla società. LeCun, che ha ricevuto il primo premio "Society-Centered AI Distinguished Lecturer Award" del simposio, ha sottolineato la necessità di sistemi di IA a livello umano per assistere nella vita quotidiana, ma ha criticato i metodi attuali di apprendimento automatico per la loro inefficienza. Ha proposto che lo sviluppo dell'IA dovrebbe trarre ispirazione da come imparano i bambini, sostenendo una transizione verso architetture predittive che si concentrano sulla comprensione e sull'azione basata su rappresentazioni semplificate del mondo, piuttosto che su risposte testuali probabilistiche. Chatterji ha tracciato la sua carriera dal mondo accademico al suo ruolo nell'amministrazione Biden, dove ha riconosciuto i rischi della dipendenza degli Stati Uniti da Taiwan per la produzione di semiconduttori durante la pandemia.

Ha evidenziato l'importanza di investimenti a lungo termine in IA e in altre tecnologie avanzate per il progresso. Chatterji ha presentato diverse previsioni economiche riguardo all'impatto della produttività dell'IA, illustrando l'incertezza più ampia nelle previsioni sulle tecnologie emergenti. Ha messo in guardia che la resistenza organizzativa al cambiamento spesso rallenta l'adozione della tecnologia e ha enfatizzato la rapida integrazione dell'IA, citando la veloce crescita dell'adozione di ChatGPT da parte degli utenti. Chatterji ha concluso con osservazioni positive sul potenziale dell'IA nell'istruzione, spiegando come gli strumenti di IA potrebbero migliorare l'apprendimento personalizzato e adattare gli approcci didattici. La sua attuale ricerca si concentra sullo sviluppo di strumenti innovativi per migliorare le risposte ai sondaggi qualitativi e valutare l'impatto dell'IA in diversi settori.