Dirbtinio intelekto ekspertai susirinko į keturių dienų simpoziumą Duke universitete, kurio tema buvo atsakingas DI, nagrinėjant etikos, suderinamumo ir darbo rinkos poveikio klausimus. Išskirtiniai pranešėjai buvo Yann LeCun, „Meta“ vyriausiasis DI mokslininkas, ir Ronnie Chatterji, „OpenAI“ pirmasis vyriausiasis ekonomistas. Renginys, kartu organizuotas įvairių iniciatyvų, apėmė daugiau nei dešimt tarpdisciplininių pranešimų ir visuomenės centruotą DI hackathoną. LeCun, gavęs pirmąjį visuomenės centruoto DI išskirtinio lektoriaus apdovanojimą, pabrėžė, kad būtina kurti žmogaus lygio DI sistemas, padedančias kasdieniame gyvenime, tačiau kritikavo dabartinius mašininio mokymosi metodus dėl jų neefektyvumo. Jis pasiūlė, kad DI plėtra turėtų įkvėpimo semtis iš to, kaip mokosi kūdikiai, skatindamas pereiti prie prognozuojančios architektūros, kuri akcentuoja supaprastinto pasaulio reprezentacijų supratimą ir veikimą, o ne probabilistinių tekstinių atsakymų. Chatterji aptarė savo karjerą nuo akademinės srities iki vaidmens Bideno administracijoje, kur pripažino riziką, susijusią su JAV priklausomybę nuo Taivano puslaidininkių gamybos pandemijos metu.

Jis akcentavo ilgalaikių investicijų į DI ir kitas gilesnes technologijas svarbą pažangai. Chatterji pateikė įvairius ekonominius prognozes apie DI produktyvumo poveikį, iliustruodamas platesnį neapibrėžtumą, susijusį su naujų technologijų prognozėmis. Jis įspėjo, kad organizacinis pasipriešinimas pokyčiams dažnai lėtina technologijų priėmimą ir pabrėžė greitą DI integraciją, nurodydamas sparčią ChatGPT vartotojų priėmimą. Chatterji baigė teigiamais komentarais apie DI potencialą švietime, paaiškindamas, kaip DI įrankiai gali pagerinti individualizuotą mokymą ir pritaikyti mokymo metodus. Jo dabartiniai tyrimai yra orientuoti į novatoriškų įrankių kūrimą, siekiant pagerinti kokybinius apklausų atsakymus ir įvertinti DI poveikį įvairiose srityse.