Eksperter innen kunstig intelligens samlet seg til et fire-dagers symposium ved Duke University, fokusert på ansvarlig AI, som dekket etikk, tilpasning og effekter på arbeidsmarkedet. Respekterte foredragsholdere inkluderte Yann LeCun, Metas sjef for AI-forskning, og Ronnie Chatterji, OpenAIs første sjefsøkonom. Arrangementet, co-arrangert av ulike initiativer, hadde mer enn ti tverrfaglige foredrag og et samfunnssentrert AI Hackathon. LeCun, som mottok symposiumets første pris for samfunnssentrert AI-distingvert foreleser, understreket behovet for AI-systemer på menneskelig nivå for å bistå i det daglige livet, men kritiserte nåværende maskinlæringsmetoder for deres ineffektivitet. Han foreslo at AI-utvikling burde hente inspirasjon fra hvordan babyer lærer, og argumenterte for et skifte mot prediktiv arkitektur som fokuserer på å forstå og handle ut fra forenklede representasjoner av verden i stedet for sannsynlighetsbaserte tekstsvar. Chatterji sporet sin karriere fra akademia til sin rolle i Biden-administrasjonen, hvor han anerkjente risikoene ved USAs avhengighet av Taiwan for produksjon av halvledere under pandemien.

Han understreket betydningen av langsiktige investeringer i AI og andre dype teknologier for fremdrift. Chatterji presenterte varierende økonomiske prognoser for AIs produktivitetsinnvirkning, og illustrerte den bredere usikkerheten i spådommer om fremvoksende teknologi. Han advarte om at organisatorisk motstand mot endring ofte bremser teknologiadopsjon, og understreket den raske integrasjonen av AI, med henvisning til ChatGPTs hurtige vekst i bruk. Chatterji avsluttet med positive bemerkninger om AIs potensial i utdanning, og forklarte hvordan AI-verktøy kan forbedre personlig tilpasset læring og tilpasse undervisningsmetoder. Hans nåværende forskning fokuserer på å utvikle innovative verktøy for å forbedre kvalitative spørreundersøkelsessvar og vurdere AIs innvirkning på ulike sektorer.